文章目录1 编译和运行2 性能优化3 网络和线协议4 真正的本地调度和DAGScheduler5 为移动平台扩展TaskContext6 iPhone和Android的基本引擎 据估计，到2017年底，90%的CPU cycles 将会致力于移动硬件，移动计算正在迅速上升到主导地位。Spark为此重新设计了Spark体系结构，允许Spark在移动设备上运行Spark。 Spark
