2010年，Facebook 的工程师在 ICDC（IEEE International Conference on Data Engineering） 发表了一篇 《RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems》 的论文，介绍了其为基于 MapReduce 的数据仓库设计的高效存储结构，这就是我们熟知的 RCFile（Record Columnar File）。下面介绍 RCFile 的一些诞生背景和设计。背景早在2010 w397090770 2周前 (06-16) 115℃ 0评论4喜欢
一、前言随着大数据技术的飞速发展，海量数据存储和计算的解决方案层出不穷，生产环境和大数据环境的交互日益密切。数据仓库作为海量数据落地和扭转的重要载体，承担着数据从生产环境到大数据环境、经由大数据环境计算处理回馈生产应用或支持决策的重要角色。数据仓库的主题覆盖度、性能、易用性、可扩展性及数 w397090770 4个月前 (03-01) 879℃ 0评论5喜欢
为什么要升级在2017年底， Hadoop3.0 发布了，到目前为止， Hadoop 发布的最新版本为3.2.1。在 Hadoop3 中有很多有用的新特性出现，如支持 ErasureCoding、多 NameNode、Standby NameNode read、DataNode Disk Balance、HDFS RBF 等等。除此之外，还有很多性能优化以及 BUG 修复。其中最吸引我们的就是 ErasureCoding 特性，数据可靠性保持不变的情况下可以降 w397090770 6个月前 (01-05) 1056℃ 0评论5喜欢
这是一份迟来的年终报告，本来昨天就要发出来的，实在是没忙开，今天我就把它当作新年礼物送给各位看官，以下文章都是我结合日常工作、学习，每当“夜深人静"的时候写出来的一些小总结，希望能给大家一些技术上的帮助。关注我的朋友都知道，我在今年八月份发了一篇文章，里面整理了我五年来写在这个公众号上面的原 w397090770 6个月前 (01-04) 529℃ 0评论0喜欢
以下是字节跳动数据仓库架构负责人郭俊的分享主题沉淀，《字节跳动在Spark SQL上的核心优化实践》。PPT 请微信关注过往记忆大数据，并回复 bd_sparksql 获取。今天的分享分为三个部分，第一个部分是 SparkSQL 的架构简介，第二部分介绍字节跳动在 SparkSQL 引擎上的优化实践，第三部分是字节跳动在 Spark Shuffle 稳定性提升和性能 w397090770 7个月前 (12-03) 2543℃ 0评论3喜欢
大家肯定都知道要想在国内下载一个项目到本地速度太慢了。可以试试下面方案，把原地址：https://github.com/xxx.git 替换为：https://github.com.cnpmjs.org/xxx.git 即可。比如我们要克隆下面项目到本地，可以操作如下：[code lang="bash"][root@iteblog.com ~]$ git clone https://github.com.cnpmjs.org/397090770/web正克隆到 'web'...Username for 'https://github.com.cnpmjs.org w397090770 1年前 (2019-06-14) 20℃ 0评论1喜欢
Flink Forward 是由 Apache 官方授权，Apache Flink China社区支持，有来自阿里巴巴，Ververica（Apache Flink 商业母公司）、腾讯、Google、Airbnb以及 Uber 等公司参加的国际型会议。旨在汇集大数据领域一流人才共同探讨新一代大数据计算引擎技术。通过参会不仅可以了解到Flink社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线大厂围绕Flink生 w397090770 1年前 (2019-04-20) 2839℃ 0评论10喜欢
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。Protocol Buffers 是一种序列化数据结构的方法。对于通过管线(pipeline)或存储数据进行通信的程序开发上是很有用的。这个方法包含一个接口描述 w397090770 1年前 (2019-02-01) 3571℃ 0评论6喜欢
Apache HBase是基于Hadoop构建的一个分布式的、可伸缩的海量数据存储系统。随着时间的推移，HBase目前不管是在国内还是国外都受到了非常大的欢迎，以下分别是近几年 Google 和百度关于 HBase 的搜索趋势：Google如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop大家可以看到，整体趋势是越来越 w397090770 2年前 (2019-01-05) 2544℃ 0评论15喜欢
Apache Griffin 是开源的大数据数据质量解决方案，支持批处理和流模式，其是基于 Apache Hadoop 和 Apache Spark 构建，由 eBay 开发，并于 2016年12月07日进入 Apache 孵化。Griffin 提供了一个可以处理不同的任务，如定义数据质量模型，执行数据质量测量，自动化数据分析和验证，以及跨多个数据系统的统一数据质量可视化的全面的框架，旨在 w397090770 2年前 (2019-01-03) 6538℃ 3评论6喜欢
