Alluxio Meetup 上海站由 Alluxio、七牛主办，示说网、过往记忆协办，本次会议将于2018年10月27日 13:30-17:00 在上海市张江高科博霞路66号浦东软件园Q座举行。报名地址扫描下面二维码：如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动详情Alluxio：未来是数据的时代，数据的高效管理、存储 w397090770 2个月前 (10-17) 362℃ 0评论1喜欢
本文来自于2018年09月19日在 Adobe Systems Inc 举行的 Apache Spark Meetup。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop即将发布的 Apache Spark 2.4 版本是 2.x 系列的第五个版本。 本文对 Apache Spark 2.4 的主要功能和增强功能进行了概述。新的调度模型（Barrier Scheduling），使用户能够将分布式深度学 w397090770 3个月前 (09-20) 1456℃ 0评论8喜欢
这次整理的 PPT 来自于2018年09月03日至05日在 Berlin 进行的 flink forward 会议，这种性质的会议和大家熟知的Spark summit类似。本次会议的官方日程参见：https://berlin-2018.flink-forward.org/。本次会议共有超过350个 Flink 社区会员的人参与，因为原始的 PPT 是在 http://www.slideshare.net/ 网站，这个网站需要翻墙；为了学习交流的方便，本博客将这些 P w397090770 3个月前 (09-19) 1059℃ 2评论4喜欢
在 这篇 和 这篇 文章中我分别介绍了如何将 MySQL 的全量数据导入到 Apache Solr 中以及如何分页导入等，本篇文章将继续介绍如何将 MySQL 的增量数据导入到 Solr 中。增量导数接口为 deltaimport，对应的页面如下：如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop如果我们使用 《将 MySQL 的全量 w397090770 4个月前 (08-18) 460℃ 0评论2喜欢
本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容，主要包括实时计算框架和提供实时基础数据，以及机器学习平台的工作。之前在美团点评，也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。。本文主要内容如下：唯品会实时 zz~~ 4个月前 (08-15) 2135℃ 0评论7喜欢
Flink China社区线下 Meetup·北京站会议于 2018年8月11日 在朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动议程13:40-13:50 莫问 出品人开场发言13:50-14:30 Flink Committer星罡《Flink状态管理和恢复技术介绍》，详细请见这里14:30-15:10 滴滴 余海琳《Flink在 zz~~ 4个月前 (08-14) 949℃ 0评论3喜欢
Flink China社区线下 Meetup·上海站会议于 2018年7月29日 在上海市杨浦区政学路77号INNOSPACE进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动议程14:00-14:10 大沙 出品人开场发言14:10-14:40 阿里 巴真 《阿里在Flink的优化和改进分享》14:40-15:10 唯品会 王新春 《Flink在唯品会的实践》详细 w397090770 4个月前 (08-13) 725℃ 0评论5喜欢
为期两个月开发的 Apache Flink 1.6.0 于今天（2018-08-09）正式发布了。Flink 社区艰难地解决了 360 个 issues，到这里查看完整版的 changelog 。Flink 1.6.0 是 1.x.y 版本系列上的第七个版本，1.x.y 中所有使用 @Public 标注的 API 都是兼容的。此版本继续使 Flink 用户能够无缝地运行快速数据处理并轻松构建数据驱动和数据密集型应用程序。Apache Fli w397090770 4个月前 (08-09) 713℃ 0评论9喜欢
本文基于 A Guide To The Kafka Protocol 2017-06-14 的版本 v114 进行翻译的。简介本文档涵盖了 Kafka 0.8 及更高版本的通信协议实现。它旨在提供一个可读的，涵盖可请求的协议及其二进制格式，以及如何正确使用他们来实现一个客户端的协议指南。本文假设您已经了解了 Kafka 的基本设计以及术语。0.7 及更早的版本所使用的协议与此 w397090770 5个月前 (07-11) 1238℃ 1评论9喜欢
问题我们都知道，Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求，参见官方文档：Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数：get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道，其职能解析最普通的 Json 字符串，如下：[code lang="sql"]hive (default)> SELECT get_js w397090770 5个月前 (07-04) 2321℃ 0评论16喜欢
