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 分类:资料分享

Linux 查看物理 CPU 个数、核数、逻辑 CPU 个数

Linux 查看物理 CPU 个数、核数、逻辑 CPU 个数
# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq# 查看逻辑CPU的个数cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l复制代码 查看CPU信息(型号)ca

w397090770   3个月前 (11-01) 56℃ 0评论1喜欢

生成 TPCH 数据并导入到 Hive

生成 TPCH 数据并导入到 Hive
TPC-H是事务处理性能委员会( Transaction ProcessingPerformance Council )制定的基准程序之一,TPC- H 主要目的是评价特定查询的决策支持能力,该基准模拟了决策支持系统中的数据库操作,测试数据库系统复杂查询的响应时间,以每小时执行的查询数(TPC-H QphH@Siz)作为度量指标。我们在很多大数据系统上线或者产品上线的时候一般都会测

w397090770   3个月前 (10-29) 80℃ 0评论0喜欢

OPPO大数据离线计算平台架构演进

OPPO大数据离线计算平台架构演进
前言 OPPO的大数据离线计算发展,经历了哪些阶段?在生产中遇到哪些经典的大数据问题?我们是怎么解决的,从中有哪些架构上的升级演进?未来的OPPO离线平台有哪些方向规划?今天会给大家一一揭秘。OPPO大数据离线计算发展历史大数据行业发展阶段 一家公司的技术发展,离不开整个行业的发展背景。我们简短回归

w397090770   3个月前 (10-29) 266℃ 0评论2喜欢

使用 Alluxio 实现 Presto Caching @ Uber

使用 Alluxio 实现 Presto Caching @ Uber
本文是 2021-10-13 日周三下午13:30 举办的议题为《Enabling Presto Caching at Uber with Alluxio》的分享,作者来自 Uber 的 Zhongting Hu 和 Alluxio 发 Dr. Beinan Wang。Zhongting Hu is Tech Lead Manager of the Interactive Analytics Team at Uber. He is leading and managing Presto ecosystems inside Uber.Dr. Beinan Wang is a software engineer from Alluxio and is the committer of PrestoDB. Prior to Alluxio, he

w397090770   3个月前 (10-27) 99℃ 0评论0喜欢

2021年最新美区 Apple ID 注册教程

2021年最新美区 Apple ID 注册教程
国内区 Apple ID 转美国区的教程参见:2021年最新中国区 Apple ID 转美国区教程注意:下面的操作步骤是在2021年10月29日进行的,过程中都没有使用到 VPN 软件。使用苹果手机的有可能知道,国内使用的 App Store 只能下载国内的一些 APP 应用。有一些 APP 并没有在国内 App Store 上架,这时候就无法下载。我们需要使用一个国外的 Apple I

w397090770   3个月前 (10-22) 972℃ 0评论3喜欢

2021年最新美国苹果账号(Apple ID)注册方法

2021年最新美国苹果账号(Apple ID)注册方法
全新美国区 Apple ID 注册教程参见:2021年最新美区 Apple ID 注册教程使用苹果手机的有可能知道,国内使用的 App Store 只能下载国内的一些 APP 应用。有一些 APP 并没有在国内 App Store 上架,这时候就无法下载。我们需要使用一个国外的 Apple ID 账号,但是很多人手上一般都是只有国内的账号,这篇文章就来教大家如何把一个中国区的

w397090770   4个月前 (10-10) 306℃ 0评论0喜欢

Magnet:LinkedIn 开源的可扩展、高性能的 Apache Spark shuffle 服务

Magnet:LinkedIn 开源的可扩展、高性能的 Apache Spark shuffle 服务
在 LinkedIn,我们非常依赖离线数据分析来进行数据驱动的决策。多年来,Apache Spark 已经成为 LinkedIn 的主要计算引擎,以满足这些数据需求。凭借其独特的功能,Spark 为 LinkedIn 的许多关键业务提供支持,包括数据仓库、数据科学、AI/ML、A/B 测试和指标报告。需要大规模数据分析的用例数量也在快速增长。从 2017 年到现在,LinkedIn 的 S

w397090770   5个月前 (09-08) 369℃ 0评论4喜欢

一篇文章理清 NVMe 的前生今世

一篇文章理清 NVMe 的前生今世
NVMe是Non-Volatile Memory express(非易失性内存主机控制器接口规范)的简称,它是一种协议,能够使固态硬盘(SSD)运行得更快,如今在企业用户中已越来越流行。理解什么是NVMe的最简单的方法就是打个比方——假设你刚买了一辆跑车,速度能达到400公里每小时,是你以前那辆老汽车的3到4倍。唯一的问题是,普通的道路是无法允许以这

w397090770   5个月前 (09-07) 27℃ 0评论1喜欢

Uber 是如何减少大数据平台的成本

Uber 是如何减少大数据平台的成本
随着 Uber 业务的扩张,为其提供支持的基础数据呈指数级增长,因此处理成本也越来越高。 当大数据成为我们最大的运营开支之一时,我们开始了一项降低数据平台成本的举措,该计划将挑战分为三部分:平台效率、供应和需求。 本文将讨论我们为提高数据平台效率和降低成本所做的努力。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase

w397090770   5个月前 (09-05) 179℃ 0评论1喜欢

Java 中的 jmap 使用介绍

Java 中的 jmap 使用介绍
在安装完 JDK 之后,会自带安装一些常用的小工具,而 jmap 就是其中一个比较常用的。jmap 打印给定进程、core file 或远程调试服务器的共享对象内存映射或堆内存细节。我们可以查看下 jmap 的命令使用:[code lang="bash"]iteblog@iteblog.com:~|⇒ jmapUsage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <co

w397090770   6个月前 (08-02) 143℃ 0评论0喜欢