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2021年05月的内容

Delta Lake

Delta Lake 1.0.0 发布,多项新特性重磅发布

Delta Lake 1.0.0 发布,多项新特性重磅发布
赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据Delta Lake 0.1

w397090770   3周前 (05-27) 237℃ 0评论0喜欢

Delta Lake

Delta Lake: The Definitive Guide 预览版下载

Delta Lake: The Definitive Guide 预览版下载
本书作者 Denny Lee, Tathagata Das, Vini Jaiswal,预计2022年4月出版,出版社 O'Reilly Media, Inc.,ISBN:9781098104528分析和机器学习模型的好坏取决于它们所依赖的数据。查询处理过的数据并从中获得见解需要一个健壮的数据管道——以及一个有效的存储解决方案,以确保数据质量、数据完整性和性能。本指南向您介绍 Delta Lake,这是一种开

w397090770   3周前 (05-27) 108℃ 0评论2喜欢

Delta Lake

Data Lakehouse 的演变

Data Lakehouse 的演变
本文是 Forest Rim Technology 数据团队撰写的,作者 Bill Inmon 和 Mary Levins,其中 Bill Inmon 被称为是数据仓库之父,最早的数据仓库概念提出者,被《计算机世界》评为计算机行业历史上最具影响力的十大人物之一。原始数据的挑战随着大量应用程序的出现,产生了相同的数据在不同地方出现不同值的情况。为了做出决定,用户必须找

w397090770   4周前 (05-25) 149℃ 0评论0喜欢

Spark

Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能

Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能
在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。Spark 3.0 最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架(Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL 工作负载遇到的问题。AQE 在2018年初由英特尔和百度组成的团队最早实现。AQE 最初是在 Spark 2.4 中引入的, Spark 3.0 做

w397090770   4周前 (05-23) 198℃ 0评论2喜欢

Spark

Apache Spark 3.1 中 Structured Streaming 方面的改进

Apache Spark 3.1 中 Structured Streaming 方面的改进
Apache Spark 3.1.x 版本发布到现在已经过了两个多月了,这个版本继续保持使得 Spark 更快,更容易和更智能的目标,Spark 3.1 的主要目标如下:提升了 Python 的可用性;加强了 ANSI SQL 兼容性;加强了查询优化;Shuffle hash join 性能提升;History Server 支持 structured streaming更多详情请参见这里。在这篇博文中,我们总结了3.1版本中

w397090770   1个月前 (05-16) 182℃ 0评论2喜欢