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Prestissimo

深入了解 Presto 原生 C++ 查询引擎-Presto 2.0

深入了解 Presto 原生 C++ 查询引擎-Presto 2.0
在过去三年中,来自Meta、Ahana(现为IBM)、Intel和字节跳动的工程师团队联手打造了一款名为Velox的先进执行引擎,它的设计目标是可以在各种计算引擎之间灵活组合使用。在这个过程中,他们开发出了基于C++的Presto worker,这是一个全新的查询执行引擎,它基于Velox构建,此前被称为Project Prestissimo,现在则被命名为Presto 2.0。我们

w397090770   4周前 (06-27) 82℃ 0评论1喜欢

Linux

生成火焰图:Linux 和 Mac 平台的详细指南

生成火焰图:Linux 和 Mac 平台的详细指南
火焰图(Flame Graphs)是一种可视化技术,用于展示软件程序的运行时性能。它们可以帮助开发者快速识别程序中的热点(即执行时间最长的部分)。本文将指导您如何在 Linux 和 Mac 平台上生成火焰图。火焰图简介火焰图是由 Brendan Gregg 创建的性能分析工具,它以一种直观的方式展示了程序的调用栈信息。火焰图的每一层代表函

w397090770   3个月前 (04-10) 271℃ 0评论0喜欢

Presto

Presto 超大内存泄漏问题排查

Presto 超大内存泄漏问题排查
最近有一个线上 Presto 集群的 Coordinator 节点内存一直处于90%以上,如下图所示:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据日志里面可以看到几乎每分钟都在 Full GC,但是内存仍然占用很高,所以第一个想法就是存在内存泄漏。但是线上的集群内存是180GB,所以分析这些内存就不能用

w397090770   6个月前 (01-31) 218℃ 0评论0喜欢

Prestissimo

使用 Presto + Velox 读取 HDFS 上的数据

使用 Presto + Velox 读取 HDFS 上的数据
当前 velox 支持了 HDFS、S3 以及本地文件系统,其中 HDFS 和 S3 模块是需要在编译的时候显示指定的,比如我们要测试 HDFS 功能,编译 prestissimo 的时候需要显示指定 PRESTO_ENABLE_HDFS=ON,如下:[code lang="bash"]PRESTO_ENABLE_HDFS=ON make release[/code]Velox 解析 HDFS NN endpoint 逻辑核心代码如下:[code lang="CPP"]HdfsServiceEndpoint HdfsFileSystem::getServic

w397090770   1年前 (2023-06-29) 514℃ 0评论2喜欢

Prestissimo

如何构建 Presto、Prestissimo\Velox 镜像

如何构建 Presto、Prestissimo\Velox 镜像
为了方便集群的部署,一般我们都会构建出一个 dokcer 镜像,然后部署到 k8s 里面。Presto、Prestissimo 以及 Velox 也不例外,本文将介绍如果构建 presto 以及 Prestissimo 的镜像。构建 Presto 镜像Presto 官方代码里面其实已经包含了构建 Presto 镜像的相关文件,具体参见 $PRESTO_HOME/docker 目录:[code lang="bash"]➜ target git:(velox_docker) ✗ ll ~/

w397090770   1年前 (2023-06-21) 349℃ 0评论7喜欢

Alluxio

Alluxio Local Cache 加速 Presto 查询在 Uber 的应用

Alluxio Local Cache 加速 Presto 查询在 Uber 的应用
背景如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据在 Uber,数据影响着每一个决定。Presto 是推动 Uber 各种数据分析的核心引擎之一。例如,运营团队在仪表盘等服务中大量使用 Presto;Uber Eats 和营销团队依靠这些查询的结果来决定价格。此外, Presto 还被用于 Uber 的合规部门、增长营销部

w397090770   2年前 (2022-11-14) 751℃ 0评论1喜欢

Presto

图文介绍 Presto + Velox 整合

图文介绍 Presto + Velox 整合
过去十年,存储的速度从 50MB/s(HDD)提升到 16GB/s(NvMe);网络的速度从 1Gbps 提升到 100Gbps;但是 CPU 的主频从 2010 年的 3GHz 到现在基本不变,CPU 主频是目前数据分析的重要瓶颈。为了解决这个问题,越来越多的向量化执行引擎被开发出来。比如数砖的 Photon 、ClickHouse、Apache Doris、Intel 的 Gazelle 以及 Facebook 的 Velox(参见 《Velox 介绍

w397090770   2年前 (2022-09-29) 1806℃ 0评论2喜欢

Presto

Velox 介绍:一个开源的统一执行引擎

Velox 介绍:一个开源的统一执行引擎
如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据Velox 利用了大量的运行时优化,例如过滤器和连接的重新排序(conjunct reordering)、数组和基于哈希的聚合和连接的 key 标准化、动态过滤器下推(dynamic filter pushdown)和自适应列预取(adaptive column prefetching)。考虑到从传入的数据批次中提取的

w397090770   2年前 (2022-09-05) 2010℃ 0评论2喜欢

Hadoop

大规模 Hadoop 升级在 Pinterest 的实践

大规模 Hadoop 升级在 Pinterest 的实践
Monarch 是 Pinterest 的批处理平台,由30多个 Hadoop YARN 集群组成,其中17k+节点完全建立在 AWS EC2 之上。2021年初,Monarch 还在使用五年前的 Hadoop 2.7.1。由于同步社区分支(特性和bug修复)的复杂性不断增加,我们决定是时候进行版本升级了。我们最终选择了Hadoop 2.10.0,这是当时 Hadoop 2 的最新版本。本文分享 Pinterest 将 Monarch 升级到 Ha

w397090770   2年前 (2022-08-12) 567℃ 0评论0喜欢

Presto

Presto 里面如何把 array 或 Map 里面的元素由行转成列

Presto 里面如何把 array 或 Map 里面的元素由行转成列
在 Spark 或 Hive 中,我们可以使用 LATERAL VIEW + EXPLODE 或 POSEXPLODE 将 array 或者 map 里面的数据由行转成列,这个操作在数据分析里面很常见。比如我们有以下表:[code lang="sql"]CREATE TABLE `default`.`iteblog_explode` ( `id` INT, `items` ARRAY<STRING>)[/code]表里面的数据如下:[code lang="sql"]spark-sql> SELECT * FROM iteblog_explode;1 ["iteblog.co

w397090770   2年前 (2022-08-08) 1769℃ 0评论6喜欢