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 分类:Spark

Data + AI Summit 2021 全部超清 PPT 下载

Data + AI Summit 2021 全部超清 PPT 下载
Data + AI Summit 2021 于2021年05月24日至28日举行。本次会议是在线举办的,一共为期五天,第一、二天是培训,第三天到第五天是正式会议。本次会议有超过200个议题,演讲嘉宾包括业界、研究和学术界的专家,会议涵盖来自从业者的技术内容,他们将使用 Apache Spark™、Delta Lake、MLflow、Structured Streaming、BI和SQL分析、深度学习和机器学习

w397090770   4天前 109℃ 0评论0喜欢

Presto 动态过滤(dynamic filtering)原理与应用

Presto 动态过滤(dynamic filtering)原理与应用
早在2005年,Oracle 数据库就支持比较丰富的 dynamic filtering 功能,而 Spark 和 Presto 在最近版本才开始支持这个功能。本文将介绍 Presto 动态过滤的原理以及具体使用。Apache Spark 的动态分区裁减Apache Spark 3.0 给我们带来了许多的新特性用于加速查询性能,其中一个就是动态分区裁减(Dynamic Partition Pruning,DPP),所谓的动态分区裁剪就

w397090770   3周前 (06-01) 160℃ 0评论1喜欢

Delta Lake 1.0.0 发布,多项新特性重磅发布

Delta Lake 1.0.0 发布,多项新特性重磅发布
赶在 Data + AI Summit 2021 之前,Delta Lake 1.0.0 重磅发布,这个版本是基于 Spark 3.1 的,带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据Delta Lake 0.1

w397090770   4周前 (05-27) 273℃ 0评论0喜欢

Delta Lake: The Definitive Guide 预览版下载

Delta Lake: The Definitive Guide 预览版下载
本书作者 Denny Lee, Tathagata Das, Vini Jaiswal,预计2022年4月出版,出版社 O'Reilly Media, Inc.,ISBN:9781098104528分析和机器学习模型的好坏取决于它们所依赖的数据。查询处理过的数据并从中获得见解需要一个健壮的数据管道——以及一个有效的存储解决方案,以确保数据质量、数据完整性和性能。本指南向您介绍 Delta Lake,这是一种开

w397090770   4周前 (05-27) 141℃ 0评论2喜欢

Data Lakehouse 的演变

Data Lakehouse 的演变
本文是 Forest Rim Technology 数据团队撰写的,作者 Bill Inmon 和 Mary Levins,其中 Bill Inmon 被称为是数据仓库之父,最早的数据仓库概念提出者,被《计算机世界》评为计算机行业历史上最具影响力的十大人物之一。原始数据的挑战随着大量应用程序的出现,产生了相同的数据在不同地方出现不同值的情况。为了做出决定,用户必须找

w397090770   1个月前 (05-25) 182℃ 0评论0喜欢

Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能

Apache Spark 3.0 是如何提高 SQL 工作负载的性能
在几乎所有处理复杂数据的领域,Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。Spark 3.0 最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架(Adaptive Query Execution,AQE),该框架解决了许多 Spark SQL 工作负载遇到的问题。AQE 在2018年初由英特尔和百度组成的团队最早实现。AQE 最初是在 Spark 2.4 中引入的, Spark 3.0 做

w397090770   1个月前 (05-23) 227℃ 0评论2喜欢

Apache Spark 3.1 中 Structured Streaming 方面的改进

Apache Spark 3.1 中 Structured Streaming 方面的改进
Apache Spark 3.1.x 版本发布到现在已经过了两个多月了,这个版本继续保持使得 Spark 更快,更容易和更智能的目标,Spark 3.1 的主要目标如下:提升了 Python 的可用性;加强了 ANSI SQL 兼容性;加强了查询优化;Shuffle hash join 性能提升;History Server 支持 structured streaming更多详情请参见这里。在这篇博文中,我们总结了3.1版本中

w397090770   1个月前 (05-16) 208℃ 0评论2喜欢

唯品会 Apache Spark 3.0 升级之路

唯品会 Apache Spark 3.0 升级之路
导读.bordered th, .bordered td{text-align:left;}唯品会离线平台SPARK2.3.2无缝升级到SPARK3.0.1版本,完全做到了对用户透明,目前正按着既定方案进行升级,新的版本SPARK CORE/SQL/PySpark进行了优化和BugFix,并且Merge了SPARK vip 2.3.2 重要Patch,在性能和易用性上比旧版本都有较大提升。这篇文章介绍了我们升级SPARK过程中遇到的挑战和思考,

w397090770   3个月前 (04-05) 510℃ 0评论4喜欢

Apache Spark 3.1.1 版本发布,众多新特性

Apache Spark 3.1.1 版本发布,众多新特性
Apache Spark 3.1.1 版本于美国当地时间2021年3月2日正式发布,这个版本继续保持使得 Spark 更快,更容易和更智能的目标,Spark 3.1 的主要目标如下:提升了 Python 的可用性;加强了 ANSI SQL 兼容性;加强了查询优化;Shuffle hash join 性能提升;History Server 支持 structured streaming注意,由于技术上的原因,Apache Spark 没有发布 3.1.0 版

w397090770   4个月前 (03-03) 1150℃ 0评论6喜欢

Apache Spark 背后公司 Databricks 完成G轮融资,估值高达280亿美元,一年多翻了快五倍

Apache Spark 背后公司 Databricks 完成G轮融资,估值高达280亿美元,一年多翻了快五倍
2021年2月1日, Databricks 在其博客宣布将投资10亿美元,以应对其统一数据平台(unified data platform)在全球的快速普及。 本次融资由富兰克林·邓普顿(Franklin Templeton)领投,加拿大养老金计划投资委员会(Canada Pension Plan Investment Board)、富达管理与研究有限责任公司(Fidelity Management & Research LLC)和 Whale Rock(美国的媒体和技术公

w397090770   5个月前 (02-02) 387℃ 0评论3喜欢