欢迎关注Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume等大数据资料分享微信公共账号:iteblog_hadoop
  1. 文章总数:1022
  2. 浏览总数:12,931,627
  3. 评论:4038
  4. 分类目录:107 个
  5. 注册用户数:6647
  6. 最后更新:2019年4月26日
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
iteblog_hadoop
大数据技术博客公众号bigdata_ai
大数据猿:
bigdata_ai

经常访问本博客的朋友肯定已经发现本博客经常无法登陆及评论,这是因为本博客目前流量已经超过服务器的负载。特别在工作日期间,访问的人数增加,为了能够快速响应大家的页面请求,本博客在工作日期间会对博客的全部文章和首页进行静态化处理,所有文章页面全部提前生成,这样就不需要每次都去数据库里面查询信息,并且解析操作。同时,本博客在工作日期间会将网站带宽增加到 2Mb/s。但静态化这个处理直接导致了本博客的登录和评论功能无法使用。如需要评论功能,请到本博客的微信小程序进行评论。或者直接到本文下面进行评论。

注意,本页面支持登录和评论功能。

本博客文章除特别声明,全部都是原创!
转载本文请加上:转载自过往记忆(https://www.iteblog.com/)
本文链接: 【为什么本博客无法评论和登录】(https://www.iteblog.com/why-this-blog-cannot-comment-and-login/)
发表我的评论
取消评论

表情
本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!
(3)个小伙伴在吐槽
  1. 刚刚看到你关于STS的文章,有几个疑问想咨询下。spark thriftserver和 hive thriftserver使用的同样的jdbc连接方式,连端口和驱动类都是一样的。我现在spark是2.3.2,hive是1.2.1,STS启动之后,beeline连接不上。请问,这个是和spark与hive版本之间的适配问题,还是我操作错了呢?

    schahaha2019-03-21 13:24 回复
    • 最好提供一下异常堆栈,要不然也不好定位的

      w3970907702019-03-21 18:20 回复
  2. 您好,阅读了您的"thriftserver权限"文章后(https://www.iteblog.com/archives/2318.html)尝试了一下,想请问一下这种方式的权限只是限制了thriftserver的连接,而不同用户连接上之后对库和表的权限都是超级用户?是不受hive控制的吗?希望您能在百忙之中抽出时间解答一下。 谢谢!

    Etrone Zhang2018-09-03 16:19 回复