第十四次Shanghai Apache Spark Meetup聚会，由中国平安银行大力支持。活动将于2017年12月23日12:30~17:00在上海浦东新区上海海神诺富特酒店三楼麦哲伦厅举行。举办地点交通方便，靠近地铁4号线浦东大道站。座位有限，先到先得。大会主题《Spark在金融领域的算法实践》(13:20 – 14:05)演讲嘉宾：潘鹏举,平安银行大数据平台架构师 zz~~ 6年前 (2017-12-06) 1949℃ 0评论11喜欢
第十二次Shanghai Apache Spark Meetup聚会，由Splunk中国大力支持。活动将于2017年03月18日12:30~16:45在上海淞沪路303号901 （大学路智星路路口汇丰银行楼9楼）Splunk 中国进行。 举办地点交通方便，靠近地铁10号线江湾体育场站，座位有限(大约120)，先到先得，速速行动啊。大会主题《利用Spark开发高并发，高可靠的分布式大数据采集调 w397090770 7年前 (2017-03-09) 1420℃ 0评论2喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第十一次聚会，将于12月10日，举办于上海大连路688号宝地广场22楼小沃科技活动场地。靠近地铁4号线和12号线的大连路站。本次会议得到中国联通小沃科技的大力支持。欢迎大家前来参加！会议主题1、演讲主题：《Spark Streaming构建实时系统介绍》 演讲嘉宾：程然，小沃科技高级架构师，开源爱好者 w397090770 8年前 (2016-12-01) 1825℃ 0评论5喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第十次聚会活动将于2016年09月10日12:30 至 17:20在四星级的上海通茂大酒店 (浦东新区陆家嘴金融区松林路357号）。分享主题1、中国电信在大数据领域上的创新与探索2、函数式编程与RDD3、社交网络中的信息传播4、大数据分析和机器学习5、分布式流式数据处理框架：功能对比以及性能评估详细主 zz~~ 8年前 (2016-09-20) 1781℃ 0评论2喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第十次聚会活动将于2016年09月10日12:30 至 17:20在四星级的上海通茂大酒店 (浦东新区陆家嘴金融区松林路357号）。距离地铁2、4、6、9号线的世纪大道站1000米，距离地铁4号线浦电路站740米。本次活动分别请到了运营商和高校系统的讲师来分享经验，主题覆盖了从研发到应用的各种不同视角，希望带给大家耳目 w397090770 8年前 (2016-08-25) 1379℃ 5评论2喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第九次聚会在6月18日下午13:00-17:00由Intel联手饿了么在上海市普陀区金沙江路1518弄2号近铁城市广场饿了么公司5楼会议室(榴莲酥+螺狮粉)举行。分享主题演讲者1: 史鸣飞， 英特尔大数据工程师演讲者2: 史栋杰， 英特尔大数据工程师演讲者3: 毕洪宇，饿了么数据运营部副总监演讲者4: 张家劲， w397090770 8年前 (2016-06-25) 2060℃ 0评论4喜欢
Shanghai Apache Spark Meetup第九次聚会将在6月18日下午13:00-17:00由Intel联手饿了么在上海市普陀区金沙江路1518弄2号近铁城市广场饿了么公司5楼会议室(榴莲酥+螺狮粉)举行。欢迎大家前来参加！会议主题开场/Opening Keynote: 毕洪宇，饿了么数据运营部副总监 毕洪宇个人介绍：饿了么数据运营部副总监。本科和研究生都是同济 w397090770 8年前 (2016-06-12) 1718℃ 0评论5喜欢
将于2016年6月5日星期天下午1:30在杭州市西湖区教工路88号立元大厦3楼沃创空间沃创咖啡进行，本次场地由挖财公司提供。分享主题1. 陈超， 七牛:《Spark 2.0介绍》(13:30 ~ 14:10)2. 雷宗雄， 花名念钧:《spark mllib大数据实践和优化》(14:10 ~ 14:50)3. 陈亮，华为:《Spark+CarbonData(New File Format For Faster Data Analysis)》(15:10 ~ 15:50)4 w397090770 8年前 (2016-06-06) 2267℃ 0评论2喜欢
将于2016年6月5日星期天下午1:30在杭州市西湖区教工路88号立元大厦3楼沃创空间沃创咖啡进行，本次场地由挖财公司提供。分享主题1. 陈超， 七牛:《Spark 2.0介绍》(13:30 ~ 14:10)2. 雷宗雄， 花名念钧:《spark mllib大数据实践和优化》(14:10 ~ 14:50)3. 陈亮，华为:《Spark+CarbonData(New File Format For Faster Data Analysis)》(15:10 ~ 15:50)4 w397090770 8年前 (2016-05-13) 2057℃ 0评论3喜欢
由Databricks、UC Berkeley以及MIT联合为Apache Spark开发了一款图像处理类库，名为：GraphFrames，该类库是构建在DataFrame之上，它既能利用DataFrame良好的扩展性和强大的性能，同时也为Scala、Java和Python提供了统一的图处理API。什么是GraphFrames 与Apache Spark的GraphX类似，GraphFrames支持多种图处理功能，但得益于DataFrame因此GraphFrames与G w397090770 8年前 (2016-04-09) 4674℃ 0评论6喜欢
