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Delta Lake

Delta Lake 第一篇论文发布了

Delta Lake 第一篇论文发布了
最近,数砖大佬们给 VLDB 投了一篇名为《Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage overCloud Object Stores》的论文,并且被 VLDB 收录了,这是第一篇比较系统介绍数砖开发 Delta Lake 的论文。随着云对象存储(Cloud object stores)的普及,因为其廉价的成本,越来越多的企业都选择对象存储作为其海量数据的存储引擎。但是由于对象存储的特点

w397090770   1个月前 (08-25) 300℃ 0评论1喜欢

Kafka

Apache Kafka 2.6.0 有哪些值得关心的变化

Apache Kafka 2.6.0 有哪些值得关心的变化
Apache Kafka 2.6.0 于2020年08月03日正式发布。在这个版本中,社区做了很多显著的性能改进,特别是当 Broker 有非常多的分区时。Broker 关闭性能得到了显著提高;当生产者使用压缩时,性能也得到了显著提高。ACL 使用的各个方面都有不同程度的提升,并且需要更少的内存。这个版本还增加了对 Java 14 的支持。在过去的几个版本中,社

w397090770   1个月前 (08-23) 176℃ 0评论0喜欢

ElasticSearch

滴滴ElasticSearch千万级TPS写入性能翻倍技术剖析

滴滴ElasticSearch千万级TPS写入性能翻倍技术剖析
桔妹导读:滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务,包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点,5PB 的数据存储,超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s,每天近 10 亿次检索查询。为了承接这么大的体量和丰富的使用场景,滴滴ElasticSearch需要

w397090770   1个月前 (08-19) 216℃ 0评论2喜欢

Presto

Presto on Spark:支持即时查询和批处理

Presto on Spark:支持即时查询和批处理
前言Facebook 的数据仓库构建在 HDFS 集群之上。在很早之前,为了能够方便分析存储在 Hadoop 上的数据,Facebook 开发了 Hive 系统,使得科学家和分析师可以使用 SQL 来方便的进行数据分析,但是 Hive 使用的是 MapReduce 作为底层的计算框架,随着数据分析的场景和数据量越来越大,Hive 的分析速度越来越慢,可能得花费数小时才能完成

w397090770   2个月前 (08-09) 462℃ 0评论4喜欢

Spark

Apache Spark 自定义优化规则:Custom Optimizer Rule

Apache Spark 自定义优化规则:Custom Optimizer Rule
在 《Apache Spark 自定义优化规则:Custom Strategy》 文章中我们介绍了如何自定义策略,策略是用在逻辑计划转换到物理计划阶段。而本文将介绍如何自定义逻辑计划优化规则,主要用于优化逻辑计划,和前文不一样的地方是,逻辑优化规则只是等价变换逻辑计划,也就是 Logic Plan -> Login Plan,这个是在应用策略前进行的。如果想及时

w397090770   2个月前 (08-07) 211℃ 0评论1喜欢

Spark

Apache Spark 自定义优化规则:Custom Strategy

Apache Spark 自定义优化规则:Custom Strategy
这篇文章本来19年5月份就想写的,最终拖到今天才整理出来😂。Spark 内置给我们带来了非常丰富的各种优化,这些优化基本可以满足我们日常的需求。但是我们知道,现实场景中会有各种各样的需求,总有一些场景在 Spark 得到的执行计划不是最优的,社区的大佬肯定也知道这个问题,所以从 Spark 1.3.0 开始,Spark 为我们提供

w397090770   2个月前 (08-05) 256℃ 2评论2喜欢

Spark

Apache Spark 动态分区 OverWrite 问题

Apache Spark 动态分区 OverWrite 问题
如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop假设我们有以下表:[code lang="scala"]scala> spark.sql("""CREATE TABLE iteblog_test (name STRING, id int) using orc PARTITIONED BY (id)""").show(100)[/code]我们往里面插入一些数据:[code lang="sql"]scala> spark.sql("insert into table iteblog_test select

w397090770   2个月前 (08-03) 374℃ 0评论3喜欢

Spark

如何使用 Spark 3.0 中新加的 Structured Streaming UI 来进行异常分析

如何使用 Spark 3.0 中新加的 Structured Streaming UI 来进行异常分析
本文为阿里巴巴技术专家余根茂在社区发的一篇文章。Structured Streaming 最初是在 Apache Spark 2.0 中引入的,它已被证明是构建分布式流处理应用程序的最佳平台。SQL/Dataset/DataFrame API 和 Spark 的内置函数的统一使得开发人员可以轻松实现复杂的需求,比如支持流聚合、流-流 Join 和窗口。自从 Structured Streaming 发布以来,社区的开发人

w397090770   2个月前 (07-30) 227℃ 0评论1喜欢

Idea

IntelliJ IDEA 2020.2 稳定版发布

IntelliJ IDEA 2020.2 稳定版发布
IntelliJ IDEA 2020.2 稳定版已发布,此版本带来了不少新功能,包括支持在 IDE 中审查和合并 GitHub PR、新增加的 Inspections 小组件(Inspections Widget)支持在文件的警告和错误之间快速导航、使用 Problems 工具窗口查看当前文件中的完整问题列表,并在更改会破坏其他文件时收到通知。此外还有针对部分框架和技术的新功能,包括支持使

w397090770   2个月前 (07-29) 53℃ 0评论2喜欢

Spark

Apache Spark 3.0 R 的向量化 IO

Apache Spark 3.0 R 的向量化 IO
R 是数据科学中最流行的计算机语言之一,专门用于统计分析和一些扩展,如用于数据处理和机器学习任务的 RStudio addins 和其他 R 包。此外,它使数据科学家能够轻松地可视化他们的数据集。通过在 Apache Spark 中使用 SparkR,可以很容易地扩展 R 代码。要交互式地运行作业,可以通过运行 R shell 轻松地在分布式集群中运行 R 的作业

w397090770   3个月前 (07-09) 376℃ 0评论2喜欢