本文所列的 Hive 函数均为 Hive 内置的，共计294个，Hive 版本为 3.1.0。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop!! a - Logical not，和not逻辑操作符含义一致[code lang="sql"]hive> select !(true);OKfalse[/code]!=a != b - Returns TRUE if a is not equal to b，和操作符含义一致[code lang="sql"]hive> se w397090770 7个月前 (07-22) 956℃ 0评论3喜欢
问题我们都知道，Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求，参见官方文档：Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数：get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道，其职能解析最普通的 Json 字符串，如下：[code lang="sql"]hive (default)> SELECT get_js w397090770 8个月前 (07-04) 3340℃ 0评论20喜欢
在 《使用Python编写Hive UDF》 文章中，我简单的谈到了如何使用 Python 编写 Hive UDF 解决实际的问题。我们那个例子里面仅仅是一个很简单的示例，里面仅仅引入了 Python 的 sys 包，而这个包是 Python 内置的，所有我们不需要担心 Hadoop 集群中的 Python 没有这个包；但是问题来了，如果我们现在需要使用到 numpy 中的一些函数呢？假设我们 w397090770 1年前 (2018-01-25) 2707℃ 3评论18喜欢
Hive 内置为我们提供了大量的常用函数用于日常的分析，但是总有些情况这些函数还是无法满足我们的需求；值得高兴的是，Hive 允许用户自定义一些函数，用于扩展 HiveQL 的功能，这类函数叫做 UDF（用户自定义函数）。使用 Java 编写 UDF 是最常见的方法，但是本文介绍的是如何使用 Python 来编写 Hive 的 UDF 函数。如果想及时了解S w397090770 1年前 (2018-01-24) 5366℃ 0评论12喜欢
Hive 除了为我们提供一个 CLI 方式来查询数据之外，还给我们提供了基于 JDBC/ODBC 的方式来连接 Hive，这就是 HiveServer2（HiveServer）。但是默认情况下通过 JDBC 连接 HiveServer2 不需要任何的权限认证（hive.server2.authentication = NONE）；这意味着任何知道 ThriftServer 地址的人都可以连接我们的 Hive，并执行一些操作。更可怕的是，这些人甚至可 w397090770 1年前 (2018-01-11) 4236℃ 2评论12喜欢
关系运算1、等值比较: =语法：A=B操作类型：所有基本类型描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE[code lang="sql"]hive> select 1 from iteblog where 1=1;1[/code]2、不等值比较: 语法: A B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为 zz~~ 1年前 (2017-09-14) 23892℃ 1评论85喜欢
问题我们应该知道，Hive中存在两种类型的表：管理表（Managed table,又称Internal tables）和外部表（External tables），详情请参见《Hive表与外部表》。在公司内，特别是部门之间合作，很可能会通过 HDFS 共享一些 Hive 表数据，这时候我们一般都是参见外部表。比如我们有一个共享目录：/user/iteblog_hadoop/order_info，然后我们需要创建一个 w397090770 2年前 (2017-06-27) 2019℃ 1评论14喜欢
本书作者：Hanish Bansal、Saurabh Chauhan、Shrey Mehrotra，由Packt出版社于2016年4月出版，全书共486页。通过本书将学习到以下的知识：（1）、Learn different features and offering on the latest Hive（2）、Understand the working and structure of the Hive internals（3）、Get an insight on the latest development in Hive framework（4）、Grasp the concepts of Hive Data Model（5）、M zz~~ 2年前 (2017-05-26) 4117℃ 0评论19喜欢
我们在使用Hive的时候肯定遇到过建立了一张分区表，然后手动（比如使用 cp 或者 mv ）将分区数据拷贝到刚刚新建的表作为数据初始化的手段；但是对于分区表我们需要在hive里面手动将刚刚初始化的数据分区加入到hive里面，这样才能供我们查询使用，我们一般会想到使用 alter table add partition 命令手动添加分区，但是如果初始化 w397090770 2年前 (2017-02-21) 7047℃ 0评论28喜欢
我在《使用Hive读取ElasticSearch中的数据》文章中介绍了如何使用Hive读取ElasticSearch中的数据，本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中。在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表，如下：[code lang="sql"]CREATE EXTERNAL TABLE iteblog ( id b w397090770 2年前 (2016-11-07) 11177℃ 0评论16喜欢
![[电子书]Apache Hive Cookbook PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/Apache_Hive_Cookbook-iteblog.jpg)
