Apache Hive 从 HIVE-1555 开始引入了 JdbcStorageHandler ，这个使得 Hive 能够读取 JDBC 数据源，关于 Apache Hive 引入 JdbcStorageHandler 的背景可以参见 《Apache Hive 联邦查询（Query Federation）》。本文主要简单介绍 JdbcStorageHandler 的使用。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop语法JdbcStorageHandler 使 w397090770 3个月前 (04-01) 483℃ 0评论1喜欢
有赞数据平台从2017年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议，包括以下方面的内容：有赞数据平台的整体架构。SparkSQL 在有赞的技术演进 w397090770 3个月前 (03-20) 2202℃ 0评论14喜欢
如今，很多公司可能会在内部使用多种数据存储和处理系统。这些不同的系统解决了对应的使用案例。除了传统的 RDBMS （比如 Oracle DB，Teradata或PostgreSQL） 之外，我们还会使用 Apache Kafka 来获取流和事件数据。使用 Apache Druid 处理实时系列数据（real-time series data），使用 Apache Phoenix 进行快速索引查找。 此外，我们还可能使用云存储 w397090770 3个月前 (03-16) 1058℃ 1评论2喜欢
本文所列的 Hive 函数均为 Hive 内置的，共计294个，Hive 版本为 3.1.0。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop!! a - Logical not，和not逻辑操作符含义一致[code lang="sql"]hive> select !(true);OKfalse[/code]!=a != b - Returns TRUE if a is not equal to b，和操作符含义一致[code lang="sql"]hive> se w397090770 11个月前 (07-22) 1679℃ 0评论4喜欢
问题我们都知道，Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求，参见官方文档：Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数：get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道，其职能解析最普通的 Json 字符串，如下：[code lang="sql"]hive (default)> SELECT get_js w397090770 12个月前 (07-04) 6008℃ 0评论24喜欢
在 《使用Python编写Hive UDF》 文章中，我简单的谈到了如何使用 Python 编写 Hive UDF 解决实际的问题。我们那个例子里面仅仅是一个很简单的示例，里面仅仅引入了 Python 的 sys 包，而这个包是 Python 内置的，所有我们不需要担心 Hadoop 集群中的 Python 没有这个包；但是问题来了，如果我们现在需要使用到 numpy 中的一些函数呢？假设我们 w397090770 1年前 (2018-01-25) 3425℃ 3评论20喜欢
Hive 内置为我们提供了大量的常用函数用于日常的分析，但是总有些情况这些函数还是无法满足我们的需求；值得高兴的是，Hive 允许用户自定义一些函数，用于扩展 HiveQL 的功能，这类函数叫做 UDF（用户自定义函数）。使用 Java 编写 UDF 是最常见的方法，但是本文介绍的是如何使用 Python 来编写 Hive 的 UDF 函数。如果想及时了解S w397090770 1年前 (2018-01-24) 7485℃ 0评论16喜欢
Hive 除了为我们提供一个 CLI 方式来查询数据之外，还给我们提供了基于 JDBC/ODBC 的方式来连接 Hive，这就是 HiveServer2（HiveServer）。但是默认情况下通过 JDBC 连接 HiveServer2 不需要任何的权限认证（hive.server2.authentication = NONE）；这意味着任何知道 ThriftServer 地址的人都可以连接我们的 Hive，并执行一些操作。更可怕的是，这些人甚至可 w397090770 1年前 (2018-01-11) 5822℃ 2评论12喜欢
关系运算1、等值比较: =语法：A=B操作类型：所有基本类型描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE[code lang="sql"]hive> select 1 from iteblog where 1=1;1[/code]2、不等值比较: 语法: A B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为 zz~~ 2年前 (2017-09-14) 32660℃ 1评论97喜欢
问题我们应该知道，Hive中存在两种类型的表：管理表（Managed table,又称Internal tables）和外部表（External tables），详情请参见《Hive表与外部表》。在公司内，特别是部门之间合作，很可能会通过 HDFS 共享一些 Hive 表数据，这时候我们一般都是参见外部表。比如我们有一个共享目录：/user/iteblog_hadoop/order_info，然后我们需要创建一个 w397090770 2年前 (2017-06-27) 2347℃ 1评论15喜欢
