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Spark Streaming 反压(Back Pressure)机制介绍

背景

在默认情况下,Spark Streaming 通过 receivers (或者是 Direct 方式) 以生产者生产数据的速率接收数据。当 batch processing time > batch interval 的时候,也就是每个批次数据处理的时间要比 Spark Streaming 批处理间隔时间长;越来越多的数据被接收,但是数据的处理速度没有跟上,导致系统开始出现数据堆积,可能进一步导致 Executor 端出现 OOM 问题而出现失败的情况。

而在 Spark 1.5 版本之前,为了解决这个问题,对于 Receiver-based 数据接收器,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据;对于 Direct Approach 的数据接收,我们可以通过配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 参数来限制每次作业中每个 Kafka 分区最多读取的记录条数。这种方法虽然可以通过限制接收速率,来适配当前的处理能力,但这种方式存在以下几个问题:

  • 我们需要事先估计好集群的处理速度以及消息数据的产生速度;
  • 这两种方式需要人工参与,修改完相关参数之后,我们需要手动重启 Spark Streaming 应用程序;
  • 如果当前集群的处理能力高于我们配置的 maxRate,而且 producer 产生的数据高于 maxRate,这会导致集群资源利用率低下,而且也会导致数据不能够及时处理。
Spark 数据堆积
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反压机制

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Spark Streaming 反压机制的使用

在 Spark 启用反压机制很简单,只需要将 spark.streaming.backpressure.enabled 设置为 true 即可,这个参数的默认值为 false。反压机制还涉及以下几个参数,包括文档中没有列出来的:

  • spark.streaming.backpressure.initialRate: 启用反压机制时每个接收器接收第一批数据的初始最大速率。默认值没有设置。
  • spark.streaming.backpressure.rateEstimator:速率估算器类,默认值为 pid ,目前 Spark 只支持这个,大家可以根据自己的需要实现。
  • spark.streaming.backpressure.pid.proportional:用于响应错误的权重(最后批次和当前批次之间的更改)。默认值为1,只能设置成非负值。weight for response to "error" (change between last batch and this batch)
  • spark.streaming.backpressure.pid.integral:错误积累的响应权重,具有抑制作用(有效阻尼)。默认值为 0.2 ,只能设置成非负值。weight for the response to the accumulation of error. This has a dampening effect.
  • spark.streaming.backpressure.pid.derived:对错误趋势的响应权重。 这可能会引起 batch size 的波动,可以帮助快速增加/减少容量。默认值为0,只能设置成非负值。weight for the response to the trend in error. This can cause arbitrary/noise-induced fluctuations in batch size, but can also help react quickly to increased/reduced capacity.
  • spark.streaming.backpressure.pid.minRate:可以估算的最低费率是多少。默认值为 100,只能设置成非负值。
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(384)个小伙伴在吐槽
  1. 学习 谢谢

    L²º¹⁹2019-09-20 11:07 (2天前)回复
  2. 学习下,谢谢

    Matrix2019-09-19 15:49 (3天前)回复
  3. 厉害

    Toretto2019-09-05 10:03 回复
  4. 看看

    风往哪里吹2019-09-03 20:08 回复
  5. 厉害了

    2019-09-02 12:33 回复
  6. 反压也叫背压吧

    _Breeze。2019-09-01 17:34 回复
    • 背压感觉很不好听 :mrgreen:

      w3970907702019-09-02 22:01 回复
  7. 比较感兴趣,来学习一下正确姿势

    Eric Cartman2019-08-30 15:23 回复
  8. 学习一下

    Eric Cartman2019-08-30 15:22 回复
  9. 工作中用到,特意来了解学习一下。

    2019-08-30 00:17 回复
  10. Spark Streaming 反压机制的使用,向大佬学习

    2019-08-30 00:17 回复
  11. 反压还是很重要的 特地来学习

    APTX48692019-08-29 14:31 回复
  12. Spark Streaming 反压机制的使用,其中设置spark.streaming.backpressure.initialRate限制首次拉取速率选项,但是是指spark高级api的Receiver才有效吧,对于Direct方式不起作用吧。这个地方是不是要讲清楚?

    Gavin♪-方2019-08-23 09:28 回复
  13. 向大神学习!

    B、2019-08-22 20:08 回复
  14. 学习一哈

    儒雅随和的JodA2019-08-22 14:30 回复
  15. 了解一下,面试官经常问

    偏执爱疯狂zz2019-08-21 21:52 回复
  16. spark streaming反压机制的配置想要了解一下

    Jerome2019-08-21 09:19 回复
  17. 学习一下反压机制

    Exception2019-08-19 08:50 回复
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