NVIDIA B300（正式名称为 Blackwell Ultra）是英伟达在 2025 年推出的旗舰级数据中心 GPU。它是 Blackwell 架构的完全体，专门针对大规模推理（Reasoning）、长文本处理和万亿参数模型训练进行了极限强化。
如果说 B200 是 Blackwell 的首秀，那么 B300 则是将各项物理参数推向了当前的半导体极限。
1. 核心架构：Blackwell Ultra 的全面进化
B300 沿
w397090770
1天前 21℃ 1评论
1喜欢
H800 是英伟达（NVIDIA）在 2023 年推出的特供型号。它是一款极具戏剧性的产品：它拥有与顶级旗舰 H100 几乎完全一致的“大脑”（计算核心），却被精准地切断了部分“沟通渠道”（互联带宽）。
它是大模型预训练（Pre-training）和大规模推理场景中，除了 H100 之外最强悍的工具。
1. 核心架构：满血 Hopper 算力的传承
H800 最核心的
w397090770
2天前 2℃ 0评论
0喜欢
2024 年发布的 NVIDIA Blackwell B200 标志着 GPU 发展史上的一个重大范式转变。它不再是单纯追求单块芯片的极限，而是通过“系统级 GPU”的设计，彻底打破了单芯片制造的物理上限。
如果说 H100 是单台发动机的巅峰，那么 B200 就是一台由两台顶级引擎并联、共用一个控制系统的超级动力站。
1. 核心架构：双芯合一的“胶水”艺术
B2
w397090770
2天前 1℃ 0评论
0喜欢
H20 是英伟达（NVIDIA）历史上最具设计巧思的产品之一。它是为了在特定出口管制政策下，依然能为大模型提供强大支撑而诞生的“特供版”Hopper 架构 GPU。
如果说 H100 是一个肌肉发达的拳击手，那么 H20 就是一个力量受限但拥有极速反应和超粗血管的马拉松运动员。在 AI 推理领域，它展现出了惊人的逆袭能力。
1. 核心设计哲学
w397090770
2天前 0℃ 0评论
0喜欢
如果说 H100 是大模型时代的“核动力引擎”，那么 NVIDIA H200 就是在这个引擎上加装了超大容量的“燃料箱”和更粗的“输油管”。
H200 的核心架构（Hopper）与 H100 基本一致，但它通过升级显存技术，彻底解决了大模型在长文本推理和高并发场景下的“显存焦虑”。
1. 核心突破：HBM3e 显存的跨代飞跃
H200 是全球首款采用 HBM3e（第
w397090770
2天前 3℃ 1评论
0喜欢
A800 是英伟达（NVIDIA）在 2022 年末针对中国市场推出的特供型号，旨在符合当时的出口管制政策。
虽然它被贴上了“特供”的标签，但 A800 绝非弱旅。它完整继承了 Ampere（安培）架构 的核心算力。从本质上讲，它就是一张通信带宽受限版的 A100。
1. 核心架构：安培架构的完整传承
A800 与 A100 采用的是完全相同的物理芯片。这意
w397090770
2天前 0℃ 0评论
0喜欢
如果说 A100 是 AI 产业的基石，那么 NVIDIA H100（基于 Hopper 架构）就是将人类带入生成式 AI 时代的“核动力发动机”。自 2022 年发布以来，H100 已经成为全球科技巨头争相囤积的战略资源，其性能飞跃直接定义了当前大模型训练的上限。
以下是对 H100 的深度技术解析，涵盖架构、核心技术以及在训练和推理中的表现。
1. 核心架构：H
w397090770
2天前 0℃ 0评论
0喜欢
如果说 V100 是 Tensor Core 的开创者，那么 2020 年发布的 A100（基于 Ampere 架构） 则是真正让大语言模型（LLM）落地的功臣。它不仅提升了速度，更彻底改变了数据中心利用 GPU 资源的方式。
1. 核心架构：Ampere 的飞跃
A100 采用了 TSMC 7nm 工艺，集成了 542 亿个晶体管。相比前代 V100，它在架构设计上有三大核心突破：
第三代 Tensor Core
w397090770
2天前 1℃ 0评论
0喜欢
作为英伟达（NVIDIA）历史上最具影响力的加速器之一，Tesla V100 基于 Volta 架构，于 2017 年发布。它不仅是当时性能最强劲的处理器，更是英伟达从“图形公司”彻底转型为“人工智能巨头”的标志性产品。
1. 核心架构：Volta 的革命性创新
V100 成功的核心在于它并非是对旧架构的微调，而是引入了足以改变行业游戏规则的技术。
首
w397090770
2天前 0℃ 0评论
0喜欢
Meta 平台公司已正式宣布收购总部位于新加坡的初创公司Manus，这次收购将为其带来一款流行的人工智能智能体产品。这一举动表明，这家社交媒体巨头正围绕其大规模AI投资构建完整的商业生态。
Meta首席执行官马克·扎克伯格已将AI作为公司的最高优先事项，投入数十亿美元聘请研究人员、建设数据中心并开发新型AI模型。
01
w397090770
2天前 7℃ 0评论
1喜欢
