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标签:Spark

Spark

上海(Shanghai) Apache Spark Meetup第十四次聚会

上海(Shanghai) Apache Spark Meetup第十四次聚会
第十四次Shanghai Apache Spark Meetup聚会,由中国平安银行大力支持。活动将于2017年12月23日12:30~17:00在上海浦东新区上海海神诺富特酒店三楼麦哲伦厅举行。举办地点交通方便,靠近地铁4号线浦东大道站。座位有限,先到先得。大会主题《Spark在金融领域的算法实践》(13:20 – 14:05)演讲嘉宾:潘鹏举,平安银行大数据平台架构师

zz~~   2年前 (2017-12-06) 1257℃ 0评论11喜欢

Spark

Spark作业如何在无管理权限的集群部署Python或JDK

Spark作业如何在无管理权限的集群部署Python或JDK
在 《如何在Spark、MapReduce和Flink程序里面指定JAVA_HOME》文章中我简单地介绍了如何自己指定 JAVA_HOME 。有些人可能注意到了,上面设置的方法有个前提就是要求集群的所有节点的同一路径下都安装部署好了 JDK,这样才没问题。但是在现实情况下,我们需要的 JDK 版本可能并没有在集群上安装,这个时候咋办?是不是就没办法呢?答案

w397090770   2年前 (2017-12-05) 1620℃ 0评论15喜欢

Spark

Spark + jupyter notebook出现图像无法显示问题解决

Spark + jupyter notebook出现图像无法显示问题解决
最近在使用 Python 学习 Spark,使用了 jupyter notebook,期间使用到 hist 来绘图,代码很简单如下:[code lang="python"]user_data = sc.textFile("/home/iteblog/ml-100k/u.user")user_fields = user_data.map(lambda line: line.split("|"))ages = user_fields.map(lambda x: int(x[1])).collect()hist(ages, bins=20, color='lightblue', normed=True)fig = matplotlib.pyplot.gcf()fig.set_size_inch

w397090770   2年前 (2017-12-04) 2952℃ 0评论19喜欢

Spark

SparkRDMA:使用RDMA技术提升Spark的Shuffle性能

SparkRDMA:使用RDMA技术提升Spark的Shuffle性能
Spark Shuffle 基础在 MapReduce 框架中,Shuffle 是连接 Map 和 Reduce 之间的桥梁,Reduce 要读取到 Map 的输出必须要经过 Shuffle 这个环节;而 Reduce 和 Map 过程通常不在一台节点,这意味着 Shuffle 阶段通常需要跨网络以及一些磁盘的读写操作,因此 Shuffle 的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。与 MapReduce 计算框架一样,Spark 作

w397090770   2年前 (2017-11-15) 4526℃ 3评论28喜欢

Spark

Apache Spark 黑名单(Blacklist)机制介绍

Apache Spark 黑名单(Blacklist)机制介绍
在使用 Apache Spark 的时候,作业会以分布式的方式在不同的节点上运行;特别是当集群的规模很大时,集群的节点出现各种问题是很常见的,比如某个磁盘出现问题等。我们都知道 Apache Spark 是一个高性能、容错的分布式计算框架,一旦它知道某个计算所在的机器出现问题(比如磁盘故障),它会依据之前生成的 lineage 重新调度这个

w397090770   2年前 (2017-11-13) 4076℃ 0评论18喜欢

Spark

Spark Summit 2017 Europe全部PPT及视频下载[共69个]

Spark Summit 2017 Europe全部PPT及视频下载[共69个]
Spark Summit 2017 Europe 于2017-10-24 至 26在柏林进行,本次会议议题超过了70多个,会议的全部日程请参见:https://spark-summit.org/eu-2017/schedule/。本次议题主要包括:开发、研究、机器学习、流计算等领域。从这次会议可以看出,当前 Spark 发展两大方向:深度学习(Deep Learning)提升流系统的性能( Streaming Performance)如果想及时了解Spar

w397090770   2年前 (2017-11-02) 3059℃ 0评论13喜欢

Spark

MMLSpark:微软开源的用于Spark的深度学习库

MMLSpark:微软开源的用于Spark的深度学习库
MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具,包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)和OpenCV进行无缝集成,使您能够快速创建功能强大,高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopMMLSpark需要Scala 2.11,Spark 2

w397090770   2年前 (2017-10-24) 2185℃ 0评论8喜欢

Kafka

在Kafka中使用Avro编码消息:Spark篇

在Kafka中使用Avro编码消息:Spark篇
在《在Kafka中使用Avro编码消息:Producter篇》 和 《在Kafka中使用Avro编码消息:Consumer篇》 两篇文章里面我介绍了直接使用原生的 Kafka API生成和消费 Avro 类型的编码消息,本文将继续介绍如何通过 Spark 从 Kafka 中读取这些 Avro 格式化的消息。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop其

zz~~   2年前 (2017-09-26) 3765℃ 0评论18喜欢

Spark

[电子书]Learning Apache Spark 2 PDF下载

[电子书]Learning Apache Spark 2 PDF下载
本书于2017-03由Packt Publishing出版,作者Muhammad Asif Abbasi,全书356页。通过本书你将学到以下知识:Get an overview of big data analytics and its importance for organizations and data professionalsDelve into Spark to see how it is different from existing processing platformsUnderstand the intricacies of various file formats, and how to process them with Apache Spark.Realize how to deploy Spark with YAR

zz~~   2年前 (2017-07-26) 13514℃ 0评论28喜欢

Spark

Apache Spark 2.2.0新特性详细介绍

Apache Spark 2.2.0新特性详细介绍
Apache Spark 2.2.0 经过了大半年的紧张开发,从RC1到RC6终于在今天正式发布了。由于时间的缘故,我并没有在《Apache Spark 2.2.0正式发布》文章中过多地介绍 Apache Spark 2.2.0 的新特性,本文作为补充将详细介绍Apache Spark 2.2.0 的新特性。这个版本是 Structured Streaming 的一个重要里程碑,因为其终于可以正式在生产环境中使用,实验标签(ex

w397090770   2年前 (2017-07-12) 7739℃ 0评论28喜欢