《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一)》 《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(二)》 在本博客的《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一)》文章中介绍了如何使用基于Receiver的方法使用Spark Streaming从Kafka中接收数据。本文将介绍如何使用Spark 1.3.0引入的Direct API从Kafka中读数据。 和基于Receiver接收数据不一样，这种方式 11年前 (2015-04-21) 28499℃ 1评论26喜欢
《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一)》 《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(二)》 Apache Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说，任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据，这里将会介绍两种方法：（1）、使用Receivers和Kafka高层次的API；（2） 11年前 (2015-04-19) 33829℃ 0评论33喜欢
本文是《A Scala Tutorial for Java programmers》英文的翻译，英文版地址A Scala Tutorial for Java programmers。是Michel Schinz和Philipp Haller编写，由Bearice成中文，dongfengyee(东风雨)整理.一、简介二、 第一个Scala例子三、Scala与Java交互四、Scala：万物皆对象五、Scala类六、Scala的模式匹配和条件类七、Scala Trait八、Scala的泛型九、 11年前 (2015-04-18) 16344℃ 0评论37喜欢
课程讲师：Cloudy 课程分类：Java 适合人群：初级 课时数量：8课时 用到技术：Zookeeper、Web界面监控 涉及项目：案例实战 此视频百度网盘免费下载。本站所有下载资源收集于网络，只做学习和交流使用，版权归原作者所有，若为付费视频，请在下载后24小时之内自觉删除，若作商业用途，请购 11年前 (2015-04-18) 34958℃ 2评论57喜欢
Spark 1.2.2和Spark 1.3.1于美国时间2015年4月17日同时发布。两个都是维护版本，并推荐所有1.3和1.2的Spark使用用户升级到相应的版本。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopspark 1.2.2（稳定版本） spark 1.2.2主要是维护版本，修复了许多Bug，是基于Spark 1.2的分支。并推荐所有使用1. 11年前 (2015-04-18) 5231℃ 0评论3喜欢
highlight.js是一款轻量级的Web代码语法高亮库，它主要有以下几个特点： （1）、支持118种语言（看这里https://github.com/isagalaev/highlight.js/tree/master/src/languages）和54中样式（看这里https://github.com/isagalaev/highlight.js/tree/master/src/styles）； （2）、可以自动检测编程语言； （3）、同时为多种编程语言代码高亮； （4） 11年前 (2015-04-16) 14321℃ 0评论13喜欢
什么是MathJax MathJax是一个显示网络上数学公式的开源JavaScript引擎库，它可以在所有浏览器上面工作，其中就支持LaTeX，MathML和AsciiMath 符号，里面的数字会被MathJax使用JavaScript引擎解析成HTML，SVG或者是MathML 方程式，然后在现代的浏览器里面显示。 它的设计目标是利用最新的web技术，构建一个支持math的web平台。支持主要的浏览 11年前 (2015-04-15) 35259℃ 3评论42喜欢
近日，红杏官方为了方便开发人员，公布了红杏公益版代理，该代理地址和端口为hx.gy:1080，可以在浏览器、IDE里面进行设置，并且访问很多常用的网站。目前支持的域名如下：[code lang="scala"]android.combitbucket.orgbintray.comchromium.orgclojars.orgregistry.cordova.iodartlang.orgdownload.eclipse.orggithub.comgithubusercontent.comgolang.orggoogl 11年前 (2015-04-15) 18871℃ 0评论22喜欢
据估计，到2017年底，90%的CPU cycles 将会致力于移动硬件，移动计算正在迅速上升到主导地位。Spark为此重新设计了Spark体系结构，允许Spark在移动设备上运行Spark。 Spark为现代化数据中心和大数据应用进行设计和优化，但是它目前不适合移动计算。在过去的几个月中，Spark社区正在调研第一个可以在移动设备上运行架构的可 11年前 (2015-04-14) 8207℃ 0评论10喜欢
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个广泛应用于统计计算和统计制图的优秀编程语言，但是其交互式使用通常局限于一台机器。为了能够使用R语言分析大规模分布式的数据，UC Berkeley给我们带来了SparkR，SparkR就是用R语言编写Spark程序，它允许数据科学家分析 11年前 (2015-04-14) 13086℃ 0评论17喜欢
