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w397090770的文章

nginx

nginx: if逻辑运算(&&,||)实现

nginx: if逻辑运算(&&,||)实现
  今天我想开通博客的二级域名(http://download.iteblog.com/),然后在nginx配置文件里面配置好了。那个域名可以正常访问,但是如果用户输入了http://bbs.iteblog.com/这个也当作一个二级页面进行处理,但是我博客没有bbs这个二级域名,所以会导致访问失败,我想把除了http://download.iteblog.com/二级之外的其他二级域名都重定向到/中去,于是

  9年前 (2015-01-01) 20876℃ 0评论2喜欢

wordpress开发

WordPress自定义页面(非模版)

WordPress自定义页面(非模版)
  这种方法的自由度较高,并且可以创建非WordPress格式的URL,非常有用。比如我们要把 /test 转交给主题文件夹下的 /custom/test.php 来处理,就可以用这种方式来处理。这种方法用到 template redirect 钩子,template redirect 是 WordPress 在预处理好所有参数设置之后决定调用主题模板的时候调用的。  我们只需在主题的 function.php 文件的

  9年前 (2014-12-31) 3751℃ 2评论4喜欢

Spark

影响到Spark输出RDD分区的操作函数

影响到Spark输出RDD分区的操作函数
  下面的操作会影响到Spark输出RDD分区(partitioner)的:  cogroup, groupWith, join, leftOuterJoin, rightOuterJoin, groupByKey, reduceByKey, combineByKey, partitionBy, sort, mapValues (如果父RDD存在partitioner), flatMapValues(如果父RDD存在partitioner), 和 filter (如果父RDD存在partitioner)。其他的transform操作不会影响到输出RDD的partitioner,一般来说是None,也就是没

  9年前 (2014-12-29) 16496℃ 0评论5喜欢

nginx

nginx给网站开启图片防盗链

nginx给网站开启图片防盗链
  大家在查看分析网站访问日志的时候,很可能发现自己网站里面的很多图片被外部网站引用,这样给我们自己的博客带来了最少两点的不好:  (1)、如果别的网站引用我们网站图片的次数非常多的话,会给咱们网站服务器带来很大的负载压力;  (2)、被其他网站引用图片会消耗我们网站的流量,如果我们的网站服

  9年前 (2014-12-27) 5397℃ 0评论3喜欢

Spark

Spark: sortBy和sortByKey函数详解

Spark: sortBy和sortByKey函数详解
  在很多应用场景都需要对结果数据进行排序,Spark中有时也不例外。在Spark中存在两种对RDD进行排序的函数,分别是 sortBy和sortByKey函数。sortBy是对标准的RDD进行排序,它是从Spark 0.9.0之后才引入的(可以参见SPARK-1063)。而sortByKey函数是对PairRDD进行排序,也就是有Key和Value的RDD。下面将分别对这两个函数的实现以及使用进行说明。

  9年前 (2014-12-26) 83524℃ 7评论88喜欢

wordpress开发

网站首次备案不关站插件

网站首次备案不关站插件
  谁说网站首次备案一定要关站?特别是网站运行了一段时间,搜索引擎等已经收录了网站内容,这时候如果关站一段时间(备案期间最长需要20个工作日,也就是一个月时间)会对网站产生很大的影响,比如网站被搜索引擎加黑,权重变低。这样的影响我们肯定不想要。  今天我想告诉大家的是其实在备案期间我们网站是可

  9年前 (2014-12-24) 4239℃ 3评论5喜欢

Akka

Akka学习笔记:子Actor和Actor路径

Akka学习笔记:子Actor和Actor路径
  Akka学习笔记系列文章:  《Akka学习笔记:ACTORS介绍》  《Akka学习笔记:Actor消息传递(1)》  《Akka学习笔记:Actor消息传递(2)》    《Akka学习笔记:日志》  《Akka学习笔记:测试Actors》  《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(1) 》  《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(2) 》  《Akka学

  9年前 (2014-12-22) 5624℃ 0评论7喜欢

Spark

Spark 1.2.0发布啦

Spark 1.2.0发布啦
  Spark 1.2.0于美国时间2014年12月18日发布,Spark 1.2.0兼容Spark 1.0.0和1.1.0,也就是说不需要修改代码即可用,很多默认的配置在Spark 1.2发生了变化  1、spark.shuffle.blockTransferService由nio改成netty  2、spark.shuffle.manager由hash改成sort  3、在PySpark中,默认的batch size改成0了,  4、Spark SQL方面做的修改:    spark.sql.parquet.c

  9年前 (2014-12-19) 4565℃ 1评论2喜欢

Spark

2014 Spark亚太峰会会议资料下载

2014 Spark亚太峰会会议资料下载
  2014 Spark亚太峰会12月6日在北京珠三角万豪酒店圆满收官,来自易观国际、Intel 、亚信科技、TalkingData、Spark亚太研究院、百度、京东、携程、IBM、星环科技、南京大学、洞庭国际智能硬件检测基地、 AdMaster、Docker中文社区、安徽象形科技的十八位演讲嘉宾为来自国内近305家企业,800多位一线开发者,带来了最干货的分享及一手的

  9年前 (2014-12-18) 29401℃ 251评论34喜欢

Scala

Scala:fold,foldLeft和foldRight区别与联系

Scala:fold,foldLeft和foldRight区别与联系
  从本质上说,fold函数将一种格式的输入数据转化成另外一种格式返回。fold, foldLeft和foldRight这三个函数除了有一点点不同外,做的事情差不多。我将在下文解释它们的共同点并解释它们的不同点。  我将从一个简单的例子开始,用fold计算一系列整型的和。[code lang="scala"]val numbers = List(5, 4, 8, 6, 2)numbers.fold(0) { (z, i) =>

  9年前 (2014-12-17) 36053℃ 0评论42喜欢