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Java技术范

w397090770的文章

Spark

Spark 3.0 中七个必须知道的 SQL 性能优化

Spark 3.0 中七个必须知道的 SQL 性能优化
​本文来自 IBM 东京研究院的高级技术人员 Kazuaki Ishizaki 博士在 Spark Summit North America 2020 的 《SQL Performance Improvements at a Glance in Apache Spark 3.0》议题的分享,本文视频参见今天的推文第三条​。PPT 请关注过往记忆大数据并后台回复 sparksql3 ​获取。Spark 3.0 正式版在上个月已经发布了,其中更新了很多功能,参见过往记忆大数据的 Ap

  3个月前 (07-08) 1015℃ 0评论2喜欢

Spark

Spark SQL 中 Broadcast Join 一定比 Shuffle Join 快?那你就错了。

Spark SQL 中 Broadcast Join 一定比 Shuffle Join 快?那你就错了。
本资料来自 Workday 的软件开发工程师 Jianneng Li 在 Spark Summit North America 2020 的 《On Improving Broadcast Joins in Spark SQL》议题的分享。背景相信使用 Apache Spark 进行数据分析的同学对 Spark 中的 Broadcast Join 比较熟悉,其在 Join 之前会把一端比较小的表广播到参与 Join 的 worker 端,具体如下:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文

  3个月前 (07-05) 565℃ 0评论3喜欢

Spark

Spark Summit North America 202006 高清 PPT 下载

Spark Summit North America 202006 高清 PPT 下载
为期五天的 Spark Summit North America 2020在美国时间 2020-06-22 ~ 06-26 举行。由于今年新冠肺炎的影响,本次会议第一次以线上的形式进行。这次会议虽然是五天,但是前两天是培训,后面三天才是正式会议。本次会议一共有超过210个议题,一如既往,主题也主要是 Spark + AI,在 AI 方面会议还深入讨论一些流行的软件框架,如 Delta Lake、MLflo

  3个月前 (07-04) 933℃ 0评论1喜欢

Spark

Spark SQL小文件问题在OPPO的解决方案

Spark SQL小文件问题在OPPO的解决方案
Spark SQL小文件是指文件大小显著小于hdfs block块大小的的文件。过于繁多的小文件会给HDFS带来很严重的性能瓶颈,对任务的稳定和集群的维护会带来极大的挑战。一般来说,通过Hive调度的MR任务都可以简单设置如下几个小文件合并的参数来解决任务产生的小文件问题:[code lang="sql"]set hive.merge.mapfiles=true;set hive.merge.mapredfiles=true

  3个月前 (07-03) 807℃ 0评论3喜欢

Spark

深入理解数砖的 Delta Engine

深入理解数砖的 Delta Engine
在 Spark AI Summit 的第一天会议中,数砖重磅发布了 Delta Engine。这个引擎 100% 兼容 Apache Spark 的向量化查询引擎,并且利用了现代化的 CPU 架构,优化了 Spark 3.0 的查询优化器和缓存功能。这些特性显著提高了 Delta Lake 的查询性能。当然,这个引擎目前只能在 Databricks Runtime 7.0 中使用。数砖研发 Delta Engine 的目的过去十年,存储的速

  3个月前 (06-28) 378℃ 0评论1喜欢

Spark

Spark 背后的商业公司收购的 Redash 是个啥?

Spark 背后的商业公司收购的 Redash 是个啥?
在2020年6月24日的 Spark AI summit Keynote 上,数砖的首席执行官 Ali Ghodsi 宣布其收购了 Redash 开源产品的背后公司 Redash!如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop通过这次收购,Redash 加入了 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow,创建了一个更大、更繁荣的开源系统,为数据团队提供了同类中最好的

  3个月前 (06-26) 273℃ 0评论3喜欢

Spark

每个 Spark 开发者都应该知道的开发技巧

每个 Spark 开发者都应该知道的开发技巧
尽量不要把数据 collect 到 Driver 端如果你的 RDD/DataFrame 非常大,drive 端的内存无法放下所有的数据时,千万别这么做[code lang="scala"]data = df.collect()[/code]Collect 函数会尝试将 RDD/DataFrame 中所有的数据复制到 driver 端,这时候肯定会导致 driver 端的内存溢出,然后进程出现 crash。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,

  3个月前 (06-23) 97℃ 0评论1喜欢

算法

在 Java 实现正确的双重检查锁(Double-Checked Locking)

在 Java 实现正确的双重检查锁(Double-Checked Locking)
双重检查锁定模式(也被称为"双重检查加锁优化","锁暗示"(Lock hint)) 是一种软件设计模式用来减少并发系统中竞争和同步的开销。双重检查锁定模式首先验证锁定条件(第一次检查),只有通过锁定条件验证才真正的进行加锁逻辑并再次验证条件(第二次检查)。该模式在某些语言在某些硬件平台的实现可能是不安全的。有

  3个月前 (06-19) 69℃ 0评论3喜欢

Spark

历时近两年,Apache Spark 3.0.0 正式版终于发布了

历时近两年,Apache Spark 3.0.0 正式版终于发布了
原计划在2019年年底发布的 Apache Spark 3.0.0 今天终于赶在下周二举办的 Spark Summit AI 会议之前正式发布了! Apache Spark 3.0.0 自2018年10月02日开发到目前已经经历了近21个月!这个版本的发布经历了两个预览版以及三次投票:2019年11月06日第一次预览版,参见 https://spark.apache.org/news/spark-3.0.0-preview.html2019年12月23日第二次预览版,参见 https

  3个月前 (06-18) 997℃ 0评论4喜欢

Hive

从行存储到 RCFile,Facebook 为什么要设计出 RCFile?

从行存储到 RCFile,Facebook 为什么要设计出 RCFile?
2010年,Facebook 的工程师在 ICDC(IEEE International Conference on Data Engineering) 发表了一篇 《RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems》 的论文,介绍了其为基于 MapReduce 的数据仓库设计的高效存储结构,这就是我们熟知的 RCFile(Record Columnar File)。下面介绍 RCFile 的一些诞生背景和设计。背景早在2010

  4个月前 (06-16) 342℃ 0评论6喜欢