欢迎关注Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume等大数据资料分享微信公共账号:iteblog_hadoop
  1. 文章总数:978
  2. 浏览总数:11,953,015
  3. 评论:3936
  4. 分类目录:106 个
  5. 注册用户数:6116
  6. 最后更新:2018年12月15日
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
iteblog_hadoop
大数据技术博客公众号bigdata_ai
大数据猿:
bigdata_ai

节日送出五本《Druid实时大数据分析原理与实践》

此次活动参与方式:关注iteblog_hadoop公众号,并在这里评论区留言(认真写评论,增加上榜的机会)。活动截止至3月14日19:00,留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本《Druid实时大数据分析原理与实践》
Apache_flume
如果想及时了解Spark、Hadoop、Flink或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop

图书简介

Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。

Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理,更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT 人员、互联网从业者阅读。

作者简介

欧阳辰,小米商业产品部研发总监,负责广告架构和数据分析平台,擅长数据挖掘,大数据分析和广告搜索架构。之前,在微软工作10年,任微软公司高级开发经理,负责Contextual Ads产品研发,开发Bing Index Serve的核心模块。持有多项关于互联网广告及搜索的美国专利。创办“互联居”公众号,致力于互联网广告技术的繁荣。毕业于北京大学计算机系,获硕士学历。

刘麒赟,现任Testin云测公司技术总监,全面负责领导团队完成数据分析产品的研发。作为资深数据技术专家,曾为多个著名开源项目(Hadoop/Sqoop/Oozie/Druid)贡献源代码,在互联网大数据分析、机器学习和统计学应用等方面拥有丰富的实战经验和相关专利。在企业级产品研发和客户支持方面也有着丰富的经验,并曾为中国多地(包括香港和台湾地区)的龙头企业成功进行实地支持,为美国与新加坡等地客户进行远程支持。之前,曾任OneAPM公司大数据架构师,以及在IBM公司工作七年并任IBM全球大数据平台产品BigInsights的Advisory Software Engineer。

张海雷,资深工程师。目前在优酷土豆广告技术团队负责Druid集群的维护。活跃在Druid中国用户组,Druid、Redis和Storm的开源项目代码贡献者。

高振源,热爱技术,爱智求真的后台开发和数据工程师。先后负责过广告DSP产品、QQ公众号精准投放平台、数据分析产品等研发工作。目前在腾讯SNG企业产品部,负责企点产品的数据平台工作。
许哲,腾讯后台开发高级工程师,先后参与了公司企业产品消息服务后台、QQ公众号后台、QQ公众号精准投放平台等研发,目前在腾讯SNG企业产品部,负责腾讯企点的后台和数据平台开发工作。

活动规则

  • 评论区留言获点赞数最高前5名将赠送《Druid实时大数据分析原理与实践》1本,共送出5本
  • 活动时间:即日起至3月14日 19:00 点
  • 活动结束后,收到中奖通知的用户请在公众号回复:微信号 + 姓名 + 地址+ 电话 + 邮编
  • 本活动解释权Hadoop技术博文归所有
    本博客文章除特别声明,全部都是原创!
    转载本文请加上:转载自过往记忆(https://www.iteblog.com/)
    本文链接: 【节日送出五本《Druid实时大数据分析原理与实践》】(https://www.iteblog.com/archives/2067.html)
    喜欢 (5)
    分享 (0)
    发表我的评论
    取消评论

    表情
    本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!