欢迎关注Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume等大数据资料分享微信公共账号:iteblog_hadoop
  1. 文章总数:961
  2. 浏览总数:11,509,446
  3. 评论:3873
  4. 分类目录:103 个
  5. 注册用户数:5853
  6. 最后更新:2018年10月17日
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
iteblog_hadoop
大数据技术博客公众号bigdata_ai
大数据猿:
bigdata_ai

《Hive的那些事》序列博文汇总

  经过去年年底的一段时间,本博客已经写了好几十篇关于Hive方面的文章,今天将这些博文汇总一下,以便大家查阅方便。同时,我将会在2014年继续更新《Hive的那些事》序列博文,对Hive比较关注的人,可以关注我的博客(https://www.iteblog.com/archives/category/hive的那些事:hive的那些事),由于个人水平有限,如博文有什么错误还希望大家指正。
  1、《Hive安装与配置》:https://www.iteblog.com/archives/807
  2、《Hive0.11.0的新特性》:https://www.iteblog.com/archives/814
  3、《Hive0.11查询结果保存到文件并指定列之间的分隔符》:https://www.iteblog.com/archives/813
  4、《Hive insert into语句用法》:https://www.iteblog.com/archives/798
  5、《Hive连接HDFS端口错误解决方法》:https://www.iteblog.com/archives/802
  6、《Hive:从文件中加载执行语句》:https://www.iteblog.com/archives/815
  7、《Hive:简单查询不启用Mapreduce job而启用Fetch task》:https://www.iteblog.com/archives/831
  8、《Hive创建索引》:https://www.iteblog.com/archives/836
  9、《Hive:用Java代码通过JDBC连接Hiveserver》:https://www.iteblog.com/archives/846
  10、《Hive到底是什么》:https://www.iteblog.com/archives/864
  11、《Hive的数据存储模式》:https://www.iteblog.com/archives/866
  12、《Hive内置数据类型》:https://www.iteblog.com/archives/870
  13、《Hive几种参数配置方法》:https://www.iteblog.com/archives/871
  14、《Hive日志调试》:https://www.iteblog.com/archives/873
  15、《Hive和传统数据库进行比较》:https://www.iteblog.com/archives/890
  16、《Hive数据类型转换》:https://www.iteblog.com/archives/892
  17、《Hive表与外部表》:https://www.iteblog.com/archives/899
  18、《Hive几种数据导入方式》:https://www.iteblog.com/archives/949
  19、《Hive几种数据导出方式》:https://www.iteblog.com/archives/955
  20、《Hive的几种内置服务》:https://www.iteblog.com/archives/957
  21、《在Hive中使用Avro》:https://www.iteblog.com/archives/1007
  22、《Hive:ORC File Format存储格式详解》:https://www.iteblog.com/archives/1014
  23、《Apache Hive 0.13发布,新增ACID特性》:https://www.iteblog.com/archives/1022
  在新的一年里,我将继续更新《Hive的那些事》系列博客,欢迎大家关注。也希望大家能够本博客提出宝贵的意见。

本博客文章除特别声明,全部都是原创!
转载本文请加上:转载自过往记忆(https://www.iteblog.com/)
本文链接: 【《Hive的那些事》序列博文汇总】(https://www.iteblog.com/archives/922.html)
喜欢 (9)
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情
本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!