我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信，但这三种方式最常用的是CLI；Client 是Hive的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。

Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以用Java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。同关系型数据库一样，我们也需要将Hive的服务打开；在Hive 0.11.0版本之前，只有HiveServer服务可用，你得在程序操作Hive之前，必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务，如下：

[wyp@localhost /home/q/hive-0.11.0]$ bin/hive --service hiveserver -p 10002
Starting Hive Thrift Server

上面代表你已经成功的在端口为10002（默认的端口是10000）启动了hiveserver服务。这时候，你就可以通过Java代码来连接hiveserver，代码如下：

package com.wyp;
/**
 * User: 过往记忆
 * Blog: /
 * Date: 13-11-27
 * Time: 下午5:52
 */
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveJdbcTest {
    
    private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
  
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        try {
            Class.forName(driverName);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }

        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10002/default", "wyp", "");
        Statement stmt = con.createStatement();
        String tableName = "wyphao";
        stmt.execute("drop table if exists " + tableName);
        stmt.execute("create table " + tableName +  " (key int, value string)");
        System.out.println("Create table success!");
        // show tables
        String sql = "show tables '" + tableName + "'";
        System.out.println("Running: " + sql);
        ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
        if (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }

        // describe table
        sql = "describe " + tableName;
        System.out.println("Running: " + sql);
        res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
        }


        sql = "select * from " + tableName;
        res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" + res.getString(2));
        }

        sql = "select count(1) from " + tableName;
        System.out.println("Running: " + sql);
        res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }
    }
}

编译上面的代码，之后就可以运行(我是在集成开发环境下面运行这个程序的)，结果如下：

Create table success!
Running: show tables 'wyphao'
wyphao
Running: describe wyphao
key                     int                 
value                   string              
Running: select count(1) from wyphao
0

Process finished with exit code 0

#!/bin/bash
HADOOP_HOME=/home/q/hadoop-2.2.0
HIVE_HOME=/home/q/hive-0.11.0-bin

CLASSPATH=$CLASSPATH:

for i in /home/wyp/lib/*.jar ; do
    CLASSPATH=$CLASSPATH:$i
done

echo $CLASSPATH
/home/q/java/jdk1.6.0_20/bin/java -cp  $CLASSPATH:/export1/tmp/iteblog/OutputText.jar  com.wyp.HiveJdbcTest

上面是用Java连接HiveServer，而HiveServer本身存在很多问题（比如：安全性、并发性等）；针对这些问题，Hive0.11.0版本提供了一个全新的服务：HiveServer2，这个很好的解决HiveServer存在的安全性、并发性等问题。这个服务启动程序在 ${HIVE_HOME}/bin/hiveserver2 里面，你可以通过下面的方式来启动HiveServer2服务：

$HIVE_HOME/bin/hiveserver2

也可以通过下面的方式启动HiveServer2

$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

两种方式效果都一样的。但是以前的程序需要修改两个地方，如下所示：

private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
改为
private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";



Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10002/default", "wyp", "");
改为
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10002/default", "wyp", "");

其他的不变就可以了。

hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0.jar
$HIVE_HOME/lib/hive-exec-0.11.0.jar 
$HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-0.11.0.jar 
$HIVE_HOME/lib/hive-metastore-0.11.0.jar  
$HIVE_HOME/lib/hive-service-0.11.0.jar   
$HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.0.jar   
$HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.0.4.jar  
$HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar

<dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
        <version>0.11.0</version>
</dependency>

<dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.2.0</version>
</dependency>