如果你的Driver内存容量不能容纳一个大型RDD里面的所有数据，那么不要做以下操作：

val values = iteblogVeryLargeRDD.collect()

　　Collect 操作会试图将 RDD 里面的每一条数据复制到Driver上，如果你Driver端的内存无法装下这些数据，这时候会发生内存溢出和崩溃。

　　相反，你可以调用take或者 takeSample来限制数据大小的上限。或者对你RDD中的数据使用过滤或抽样操作。

　　同样，要谨慎使用下面的操作，除非你能确保数据集小到足以存储在内存中：

countByKey
countByValue
collectAsMap

　　如果你确实需要将 RDD 里面的大量数据保存在内存中，你可以将 RDD 成一个文件或者把RDD导出到一个容量足够大的数据库中。