本文是 2021-10-13 日周三下午13:30 举办的议题为《Improve Presto Architectural Decisions with Shadow Cache at Facebook》的分享，作者来自 Facebook 的 Ke Wang 和 普林斯顿CS系的 Zhenyu Song。

Ke Wang is a software engineer at Facebook. She is currently developing solutions to help low latency queries in Presto at Facebook.

Zhenyu Song is a Ph.D. student at Princeton CS Department. He works on using machine learning to improve cache efficiency.

本次演讲介绍了 shadow cache 的设计，这是一个用于跟踪 Alluxio 缓存工作集大小的轻量级组件。 shadow cache 可以动态跟踪过去窗口的工作集大小，由一系列布隆过滤器实现。我们在 Facebook Presto 中部署了 shadow cache，并利用结果来了解系统瓶颈并帮助制定路由设计决策

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