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标签:行业资讯

HBase

Apache HBase 1.2.1正式发布

Apache HBase 1.2.1正式发布
  Apache HBase 1.2.1 于2016-04-12正式发布了,HBase 1.2.1是HBase 1.2.z版本线上的第一个维护版本,该版本的主题仍然是为Hadoop和NoSQL社区带来稳定和可靠的数据库。此版本在1.2.0版本上解决了27个issues。主要的Bug修改* [HBASE-15441] - Fix WAL splitting when region has moved multiple times* [HBASE-15219] - Canary tool does not return non-zero exit code when

w397090770   8年前 (2016-04-14) 3104℃ 0评论2喜欢

行业资讯

Bing搜索结果中加入实时代码编辑器

Bing搜索结果中加入实时代码编辑器
  微软的搜索引擎Bing和HackerRank合作,在Bing的搜索结果里面加入了实时代码编辑器,它为数以百万计的程序员提供了一种简单的方法来搜索结果,主要是允许程序员在搜索结果中直接编辑和执行代码示例,实时查看运行结果。  通常情况下,工程师需要到Stackoverflow, Stackexchange或者其他的博客搜索他们需要的答案。现在我们有

w397090770   8年前 (2016-04-11) 1645℃ 0评论2喜欢

Spark

Apache Spark1.6.0正式发布

Apache Spark1.6.0正式发布
历时一个多月的投票和补丁修复,Apache Spark 1.6.0于今天凌晨正式发布。Spark 1.6.0是1.x线上第七个发行版.本发行版有来自248+的贡献者参与。详细邮件如下:Hi All,Spark 1.6.0 is the seventh release on the 1.x line. This release includes patches from 248+ contributors! To download Spark 1.6.0 visit the downloads page. (It may take a while for all mirrors to update.)A huge t

w397090770   8年前 (2016-01-05) 2962℃ 1评论5喜欢

Spark

通过spark-redshift工具包读取Redshift上的表

通过spark-redshift工具包读取Redshift上的表
  Spark Data Source API是从Spark 1.2开始提供的,它提供了可插拔的机制来和各种结构化数据进行整合。Spark用户可以从多种数据源读取数据,比如Hive table、JSON文件、Parquet文件等等。我们也可以到http://spark-packages.org/(这个网站貌似现在不可以访问了)网站查看Spark支持的第三方数据源工具包。本文将介绍新的Spark数据源包,通过它我们

w397090770   9年前 (2015-10-21) 3772℃ 0评论4喜欢

Spark

使用SequoiaDB Connector和Apache Spark整合

使用SequoiaDB Connector和Apache Spark整合
为什么选择Spark  SequoiaDB是NoSQL数据库,它可以将数据复制到不同的物理节点上,而且用户可以在应用程序中指定使用哪个备份块。它能够在同一个集群中使用最少的I/O或者CPU来分析或者操作一些工作。  Apache Spark和SequoiaDB的整合允许用户创建单个平台来在同一个物理集群上同时运行多种不同的workloads 。Spark-SequoiaDB Conne

w397090770   9年前 (2015-08-05) 4584℃ 0评论2喜欢

Spark

Apache Spark 1.4.1正式发布(稳定版)

Apache Spark 1.4.1正式发布(稳定版)
  Apache Spark于北京时间2015年07月16日05点正式发布。Spark 1.4.1主要是维护版本,包含了大量的稳定性修复。该版本是基于branch-1.4分支。社区推荐所有1.4.0使用升级到这个稳定版本。此版本有85位开发者参与。  Spark 1.4.1包含了大量的Bug修复,这些Bug出现在Spark的DataFrame、外部数据源支持以及其他组建的一些bug修复。一些比较重要

w397090770   9年前 (2015-07-16) 4330℃ 0评论10喜欢

Spark

通过可视化途径理解你的Spark应用程序

通过可视化途径理解你的Spark应用程序
在过去,Spark UI一直是用户应用程序调试的帮手。而在最新版本的Spark 1.4中,我们很高兴地宣布,一个新的因素被注入到Spark UI——数据可视化。在此版本中,可视化带来的提升主要包括三个部分:Spark events时间轴视图Execution DAGSpark Streaming统计数字可视化我们会通过一个系列的两篇博文来介绍上述特性,本次则主要分享前

w397090770   9年前 (2015-07-08) 5808℃ 1评论13喜欢

Hadoop

Apache Hadoop 2.7.1正式版发布(稳定版)

Apache Hadoop 2.7.1正式版发布(稳定版)
  Apache Hadoop 2.7.1于美国时间2015年07月06日正式发布,本版本属于稳定版本,是自Hadoop 2.6.0以来又一个稳定版,同时也是Hadoop 2.7.x版本线的第一个稳定版本,也是 2.7版本线的维护版本,变化不大,主要是修复了一些比较严重的Bug(其中修复了131个Bugs和patches)。比较重要的特性请参见《Hadoop 2.7.0发布:不适用于生产和不支持JDK1.6》

w397090770   9年前 (2015-07-08) 17832℃ 0评论23喜欢