迁移指南如果从 0.5.3 以下版本迁移，请检查这个版本后面的其他版本的升级说明。如果需要升级到 0.8 版本，请参阅 0.6.0 版本的升级指南，因为本版本没有引入新的表版本（table versions）HoodieRecordPayload接口不建议使用现有方法，而推荐使用新方法，该方法还允许我们在运行时传递属性。 鼓励用户从不建议使用的方法中迁移 w397090770 3年前 (2021-04-14) 849℃ 0评论2喜欢
本文作者：王祥虎，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LvKaj5ytk6imEU5Dc1Sr5Q，欢迎关注 Apache Hudi 技术社区公众号：ApacheHudi。Apache Hudi是由Uber开发并开源的数据湖框架，它于2019年1月进入Apache孵化器孵化，次年5月份顺利毕业晋升为Apache顶级项目。是当前最为热门的数据湖框架之一。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢 w397090770 4年前 (2020-10-09) 1794℃ 0评论2喜欢
本文英文原文：https://hudi.apache.org/releases.html下载信息源码：Apache Hudi 0.6.0 Source Release (asc, sha512)二进制Jar包：nexus如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop2. 迁移指南如果您从0.5.3以前的版本迁移至0.6.0，请仔细核对每个版本的迁移指南；0.6.0版本从基于list的rollback策略变更为 w397090770 4年前 (2020-09-02) 848℃ 0评论0喜欢
2020年6月4日，马萨诸塞州韦克菲尔德（Wakefield, MA）—— Apache 软件基金会（ASF），超过350个开源项目和计划的全志愿者开发人员、管理人员和孵化器，正式宣布 Apache Hudi 成为顶级项目（Top-Level Project 、TLP）。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopApache Hudi (Hadoop Upserts delete and Incrementa w397090770 4年前 (2020-06-04) 1173℃ 0评论5喜欢
美国当地时间2020年05月11日，Apache Hudi 项目的共同创始人、PMC Vinoth Chandar 给社区发了一封标题为 [DISCUSS] Graduate Apache Hudi (Incubating) as a TLP 的邮件，来投票讨论 Apache Hudi 毕业成为 Apache TLP 项目。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop2020年05月19日共40人投票赞成 。不久社区给 Apache 董事 w397090770 4年前 (2020-05-22) 1079℃ 0评论1喜欢
引入在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse。在这篇文章中，我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。数据仓库技术自1980诞生以来一直在发展，其在决策支持和商业智能应用方面拥有悠久的历史，而MPP体系结构使得系统能够处理更大数据量。但是，虽 w397090770 4年前 (2020-02-03) 2976℃ 0评论6喜欢
本博客盘点了过去两年晋升为 Apache TLP（Apache Top-Level Project） 的大数据相关项目，具体参见《盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目》、《盘点2018年晋升为Apache TLP的大数据相关项目》，继承这个惯例，本文将给大家盘点2019年晋升为 Apache TLP 的大数据相关项目，由于今年晋升成 TLP 的大数据项目很少，只有三个，而且其中两个好 w397090770 4年前 (2019-12-30) 2148℃ 0评论7喜欢
Delta Lake 是数砖公司在2017年10月推出来的一个项目，并于2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上开源的一个存储层。它是 Databricks Runtime 重要组成部分。为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制（optimistic concurrency control），在写入数据期间提供一致性的读取，从而为构 w397090770 4年前 (2019-12-24) 4366℃ 0评论8喜欢
Apache Hudi 对个人和组织何时有用如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中，Hudi可以提供帮助。另外，如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源，那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。作为一个组织，Hudi可以帮助你构建高效的数据湖，解决一些最复杂的底层存储管理问题，同时将数据更快 w397090770 4年前 (2019-12-23) 1806℃ 0评论2喜欢
随着 Apache Parquet 和 Apache ORC 等存储格式以及 Presto 和 Apache Impala 等查询引擎的发展，Hadoop 生态系统有可能成为一个面向几分钟延迟工作负载的通用统一服务层。但是，为了实现这一点，需要在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中实现高效、低延迟的数据摄取和数据准备。为了解决这个问题，Uber 构建了Hudi（被称为“hoodie”），这是一个 w397090770 4年前 (2019-11-21) 5060℃ 2评论9喜欢
