导语：此套面试题来自于各大厂的真实面试题及常问的知识点。如果能理解吃透这些问题，你的大数据能力将会大大提升，进入大厂指日可待。如果公司急招人，你回答出来面试官70%，甚至50%的问题他都会要你，如果这个公司不是真正缺人，或者只是作人才储备，那么你回答很好，他也可能不要你，只是因为没有眼缘；所以面 zz~~ 3年前 (2021-09-24) 2260℃ 0评论7喜欢
问题的定义装箱问题（Bin packing problem），又称集装优化，是一个利用运筹学去解决实际生活的的经典问题。在维基百科的定义如下：In the bin packing problem, items of different volumes must be packed into a finite number of bins or containers each of a fixed given volume in a way that minimizes the number of bins used. In computational complexity theory, it is a combinatorial NP-hard w397090770 4年前 (2020-10-27) 6544℃ 0评论2喜欢
双重检查锁定模式（也被称为"双重检查加锁优化"，"锁暗示"（Lock hint)） 是一种软件设计模式用来减少并发系统中竞争和同步的开销。双重检查锁定模式首先验证锁定条件（第一次检查），只有通过锁定条件验证才真正的进行加锁逻辑并再次验证条件（第二次检查）。该模式在某些语言在某些硬件平台的实现可能是不安全的。有 w397090770 4年前 (2020-06-19) 742℃ 0评论4喜欢
1、Hive内部表和外部表的区别？ 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！而表则不一样； 2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 那么， w397090770 8年前 (2016-08-26) 5647℃ 2评论20喜欢
一. 问答题1) datanode在什么情况下不会备份？2) hdfs的体系结构？3) sqoop在导入数据到mysql时，如何让数据不重复导入？如果存在数据问题sqoop如何处理？4) 请列举曾经修改过的/etc下的配置文件，并说明修改要解决的问题？5) 描述一下hadoop中，有哪些地方使用了缓存机制，作用分别是什么？二. 计算题1、使用Hive或 w397090770 8年前 (2016-08-26) 4248℃ 1评论4喜欢
一. 问答题1. 用mapreduce实现sql语句select count(x) from a group by b？2. 简述MapReduce大致流程，map -> shuffle -> reduce3. HDFS如何定位replica4. Hadoop参数调优: cluster level: JVM, map/reduce slots, job level: reducer, memory, use combiner? use compression?5. hadoop运行的原理？6. mapreduce的原理？7. HDFS存储的机制？8. 如何确认Hadoop集群的健康状况？ w397090770 8年前 (2016-08-26) 3353℃ 0评论3喜欢
一. 问答题1.hive如何调优？2.hive如何权限控制？3.hbase写数据的原理是什么？4.hive能像关系数据库那样，建多个库吗？5.hbase宕机如何处理？6.hive实现统计的查询语句是什么？7.生产环境中为什么建议使用外部表？8.hadoop mapreduce创建类DataWritable的作用是什么？9.为什么创建类DataWritable？二. 思考题1.假 w397090770 8年前 (2016-08-26) 3488℃ 0评论5喜欢
一. 单选题1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker答案：C datanode2. HDfS 中的 block 默认保存几份？a)3 份 b)2 份 c)1 份d)不确定答案:A 默认3份 3. 下列哪个程序通常与 NameNode在一个节点启动？a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker答案：D分析：hadoop的集群是基于ma w397090770 8年前 (2016-08-26) 3672℃ 0评论2喜欢
一. 问答题1. 简单说说map端和reduce端溢写的细节2. hive的物理模型跟传统数据库有什么不同3. 描述一下hadoop机架感知4. 对于mahout，如何进行推荐、分类、聚类的代码二次开发分别实现那些接口5. 直接将时间戳作为行健，在写入单个region 时候会发生热点问题，为什么呢？二. 计算题1. 比方:如今有10个文件夹, 每个 w397090770 8年前 (2016-08-26) 3126℃ 0评论1喜欢
一.问答题1、map方法是如何调用reduce方法的？2、fsimage和edit的区别？3、hadoop1和hadoop2的区别？4、列举几个配置文件优化？5、写出你对zookeeper的理解6、datanode首次加入cluster的时候，如果log报告不兼容文件版本，那需要namenode执行格式化操作，这样处理的原因是？7、hbase 集群安装注意事项二. 思考题1. linux w397090770 8年前 (2016-08-26) 3155℃ 0评论1喜欢
