我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable，对应的开源实现为 Apache HBase，而且我们在 《HBase基本知识介绍及典型案例分析》 文章中简单介绍了 Apache HBase 的数据模型。按照这个思路，Apache Cassandra 的数据模型应该和 Apache HBase 的数据模型很类似，那么这两者的数据存储模型是不是一样的呢？ 6年前 (2019-04-28) 1804℃ 0评论4喜欢
本文英文原文：Open Sourcing Delta Lake2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上，Databricks 的联合创始人及 CEO Ali Ghodsi 宣布将 Databricks Runtime 里面的 Delta Lake 基于 Apache License 2.0 协议开源。Delta Lake 是一个存储层，为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制（optimistic concurrency 6年前 (2019-04-25) 7207℃ 0评论12喜欢
快速管理和访问 PB 级数据的能力对于整个数据生态系统的可伸缩增长是至关重要的。尽管如此，这种对规模和速度的综合需求并不总是自然地适合现有的批处理和流系统架构。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopHudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发，旨在解决 Uber 大数据生态系统 6年前 (2019-04-20) 971℃ 0评论1喜欢
Flink Forward 是由 Apache 官方授权，Apache Flink China社区支持，有来自阿里巴巴，Ververica（Apache Flink 商业母公司）、腾讯、Google、Airbnb以及 Uber 等公司参加的国际型会议。旨在汇集大数据领域一流人才共同探讨新一代大数据计算引擎技术。通过参会不仅可以了解到Flink社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线大厂围绕Flink生 6年前 (2019-04-20) 3512℃ 0评论11喜欢
到目前为止，我们在使用 CQL 建表的时候使用到了一些数据类型，比如 text、timeuuid等。本文将介绍 Apache Cassandra 内置及自定义数据类型。和其他语言一样，CQL 也支持一系列灵活的数据类型，包括基本的数据类型，集合类型以及用户自定义数据类（User-Defined Types,UDTs）。下面将介绍 CQL 支持的数据类型。如果想及时了解Spark、Hadoop或 6年前 (2019-04-15) 2375℃ 0评论2喜欢
假设我们有这样的场景：我们想在 Cassandra 中使用一张表记录用户基本信息（比如 email、密码等）以及用户状态更新。我们知道，用户的基本信息一般很少会变动，但是状态会经常变化，如果每次状态更新都把用户基本信息都加进去，势必会让费大量的存储空间。为了解决这种问题，Cassandra 引入了 static column。同一个 partition key 中被 6年前 (2019-04-12) 1407℃ 0评论2喜欢
在前面的文章《Apache Cassandra 快速入门指南（Quick Start）》 我们简单介绍了 Cassandra 的一些基本知识。在那篇文章里面我们使用了下面语句创建了一张名为 iteblog_user 的表：[code lang="sql"]cqlsh> use iteblog_keyspace;cqlsh:iteblog_keyspace> CREATE TABLE iteblog_user (first_name text , last_name text, PRIMARY KEY (first_name)) ;[/code]建表语句里面有个 PRIMARY KE 6年前 (2019-04-09) 1229℃ 2评论0喜欢
我们在这篇文章简单介绍了 Apache Cassandra 是什么，以及有什么值得关注的特性。本文将简单介绍 Apache Cassandra 的安装以及简单使用，可以帮助大家快速了解 Apache Cassandra。我们到 Apache Cassandra 的官方网站下载最新版本的 Cassandra，在本文写作时最新版本的 Cassandra 为 3.11.4。Apache Cassandra 可以在 Linux、Unix、Mac OS 以及 Windows 上进行安装 6年前 (2019-04-07) 5204℃ 0评论8喜欢
Apache Spark 和 Apache HBase 是两个使用比较广泛的大数据组件。很多场景需要使用 Spark 分析/查询 HBase 中的数据，而目前 Spark 内置是支持很多数据源的，其中就包括了 HBase，但是内置的读取数据源还是使用了 TableInputFormat 来读取 HBase 中的数据。这个 TableInputFormat 有一些缺点：一个 Task 里面只能启动一个 Scan 去 HBase 中读取数据；TableIn 6年前 (2019-04-02) 13258℃ 5评论18喜欢
Apache Hive 从 HIVE-1555 开始引入了 JdbcStorageHandler ，这个使得 Hive 能够读取 JDBC 数据源，关于 Apache Hive 引入 JdbcStorageHandler 的背景可以参见 《Apache Hive 联邦查询（Query Federation）》。本文主要简单介绍 JdbcStorageHandler 的使用。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop语法JdbcStorageHandler 使 6年前 (2019-04-01) 3698℃ 0评论9喜欢
