序言美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实现了低成本生产与高效查询的平衡。并以此分析不同业务场景下，基于Kylin的MOLAP模式与基于Doris引擎的ROLAP模式的适用性问题。希望能对大家有 5年前 (2020-04-17) 2453℃ 0评论3喜欢
儒略历（Julian calendar）儒略历，是格里历（Gregorian calendar）的前身，由罗马共和国独裁官儒略·凯撒采纳埃及亚历山大的希腊数学家兼天文学家索西琴尼计算的历法，在公元前45年1月1日起执行，取代旧罗马历历法的历法。一年设12个月，大小月交替，四年一闰，平年365日，闰年于二月底增加一闰日，年平均长度为365.25日。因为1月1 5年前 (2020-04-16) 4874℃ 0评论10喜欢
介绍HDFS 归档存储（Archival Storage）是从 Hadoop 2.6.0 开始引入的（参见 HDFS-6584）。归档存储是一种将增长的存储容量与计算容量解耦的解决方案。我们可以在集群中部署一些具有更高密度、更便宜的存储且提供更低计算能力的节点，并且可以用作集群中的冷数据存储器。根据我们的设置，可以将热数据移到冷存储介质中。通过添加更 5年前 (2020-04-15) 1835℃ 0评论3喜欢
随着我们使用 Docker 的次数越来越多，我们电脑里面可能已经存在很多 Docker 镜像，大量的镜像会占据大量的存储空间，所有很有必要清理一些不需要的镜像。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop镜像的删除在删除镜像之前，我们可以看下系统里面都有哪些镜像：[code lang="bash"][ite 5年前 (2020-04-14) 682℃ 0评论1喜欢
IntelliJ IDEA 2020.1 稳定版来了！这是今年发布的首个重大更新版本，新版本增加了对 Java 14 的支持、为部分 Web 和测试框架添加新功能、为调试器添加数据流分析协助功能（dataflow analysis assistance）、新增 LightEdit 模式，以及支持从 IDE 下载和配置 JDK。下载地址 https://www.jetbrains.com/idea/download，也可以使用 Toolbox App 进行更新 5年前 (2020-04-10) 233℃ 0评论3喜欢
摘要本文描述分布式应用的协调服务：ZooKeeper。ZooKeeper是关键基础设施的一部分，其目标是给客户端提供简洁高性能内核用于构建复杂协调原语。在一个多副本、中心化服务中，结合了消息群发、共享注册和分布式锁等内容。ZooKeeper提供的接口有共享注册无等待的特点，与事件驱动的分布式系统缓存失效类似，还提供了强大的协调 5年前 (2020-03-17) 629℃ 0评论2喜欢
本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者，最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念，分别是 broker、producer、consumer、consumer group、topic、partition、replica、leader、follower，这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容。1. 定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主 5年前 (2020-03-14) 1671℃ 0评论10喜欢
背景相信经常使用 Spark 的同学肯定知道 Spark 支持将作业的 event log 保存到持久化设备。默认这个功能是关闭的，不过我们可以通过 spark.eventLog.enabled 参数来启用这个功能，并且通过 spark.eventLog.dir 参数来指定 event log 保存的地方，可以是本地目录或者 HDFS 上的目录，不过一般我们都会将它设置成 HDFS 上的一个目录。但是这个功能 5年前 (2020-03-09) 2483℃ 0评论8喜欢
Java 14 计划将会在今年的3月17日发布，Java 14 包含的 JEP（Java Enhancement Proposals 的缩写，Java 增强建议）比 Java 12 和 13 两个版本加起来还要多。那么，对于每天编写和维护代码的 Java 开发人员来说，哪个特性值得我们关注呢？如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop本文我将介绍以下几个重 5年前 (2020-03-07) 977℃ 0评论2喜欢
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：Delta、Apache Iceberg 和 Apache Hudi。其中，由于 Apache Spark 在商业化上取得巨大成功，所以由其背后商业公司 Databricks 推出的 Delta 也显得格外亮眼。Apache Hudi 是由 Uber 的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目，它提供的 fast upsert/delete 以及 compaction 等功能可以说是精准命中 5年前 (2020-03-05) 4079℃ 0评论2喜欢
