欢迎关注Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume等大数据资料分享微信公共账号:iteblog_hadoop
  1. 文章总数:961
  2. 浏览总数:11,490,270
  3. 评论:3873
  4. 分类目录:103 个
  5. 注册用户数:5846
  6. 最后更新:2018年10月17日
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
iteblog_hadoop
大数据技术博客公众号bigdata_ai
大数据猿:
bigdata_ai

[电子书]Learning Real-time Processing with Spark Streaming PDF下载

  通过使用易于理解的实例,本书将教你如何使用Spark Streaming构建实时应用程序。从安装和设置所需的环境开始,您将编写并执行第一个程序Spark Streaming。接下来将探讨Spark Streaming的架构和组件以及概述Spark公开的库/函数的。接下来,您将通过处理分布式日志文件的用例来了解有关Spark中的各种客户端API编码。然后,您将学习到各种转换功能以及丰富流数据源接口。您将了解如何缓存和保留数据集。紧接着,你将学习到如何把Apache Spark与各种其他库/组件(如Mlib,GraphX和Spark SQL)进行集成。最后,您将了解如何部署应用程序,涵盖了从独立模式到使用Mesos,Yarn和私有数据中心或云基础架构的分布式模式等不同情况。

  Learning Real-time Processing with Spark Streaming图书由Sumit Gupta所著,全书共202页;Packt Publishing出版社于2015年09月出版。


如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop

本书的章节

Chapter 1: Installing and Confi guring Spark and Spark Streaming
Chapter 2: Architecture and Components of Spark and Spark Streaming
Chapter 3: Processing Distributed Log Files in Real Time
Chapter 4: Applying Transformations to Streaming Data
Chapter 5: Persisting Log Analysis Data
Chapter 6: Integration with Advanced Spark Libraries
Chapter 7: Deploying in Production

下载地址

关注本微信公众号iteblog_hadoop并回复learning_spark_streaming获取本书的下载地址。或点击进入下载

本博客文章除特别声明,全部都是原创!
转载本文请加上:转载自过往记忆(https://www.iteblog.com/)
本文链接: 【[电子书]Learning Real-time Processing with Spark Streaming PDF下载】(https://www.iteblog.com/archives/1942.html)
喜欢 (5)
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情
本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!