为期三天的 SPARK + AI SUMMIT Europe 2019 于 2019年10月15日-17日荷兰首都阿姆斯特丹举行。数据和 AI 是需要结合的，而 Spark 能够处理海量数据的分析，将 Spark 和 AI 进行结合，无疑会带来更好的产品。Spark+AI Summit Europe 2019 是欧洲最大的数据和机器学习会议，大约有1700多名数据科学家、工程师和分析师参加此次会议。本次会议的提议包括了A w397090770 5年前 (2019-11-01) 996℃ 0评论1喜欢
为期三天的 SPARK + AI SUMMIT Europe 2019 于 2019年10月15日-17日荷兰首都阿姆斯特丹举行。数据和 AI 是需要结合的，而 Spark 能够处理海量数据的分析，将 Spark 和 AI 进行结合，无疑会带来更好的产品。Spark+AI Summit Europe 2019 是欧洲最大的数据和机器学习会议，大约有1700多名数据科学家、工程师和分析师参加此次会议。本次会议的提议包括了A w397090770 5年前 (2019-11-01) 1437℃ 1评论0喜欢
如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop一年一度的 Spark + AI Summit Europe 峰会于2019年10月15-17日在欧洲的阿姆斯特丹举行。在10年16日 数砖和 Linux 基金会共同宣布 Delta Lake 和 将成为一个 Linux 基金会项目（参考：The Delta Lake Project Turns to Linux Foundation to Become the Open Standard for Data Lakes）。该项 w397090770 5年前 (2019-10-16) 1215℃ 0评论2喜欢
为期三天的 SPARK + AI SUMMIT 2019 于 2019年04月23日-25日在旧金山（San Francisco）进行。数据和 AI 是需要结合的，而 Spark 能够处理海量数据的分析，将 Spark 和 AI 进行结合，无疑会带来更好的产品。作为大数据领域的顶级会议，Spark+AI Summit 2019 吸引了全球大量技术大咖参会，而且 Spark+AI Summit 越做越大，本次会议议题快接近200多个。会议的 w397090770 5年前 (2019-05-07) 817℃ 0评论0喜欢
今年的 Spark + AI Summit 2019 databricks 开源了几个重磅的项目，比如 Delta Lake，Koalas 等，Koalas 是一个新的开源项目，它增强了 PySpark 的 DataFrame API，使其与 pandas 兼容。Python 数据科学在过去几年中爆炸式增长，pandas 已成为生态系统的关键。 当数据科学家拿到一个数据集时，他们会使用 pandas 进行探索。 它是数据清洗和分析的终极工 w397090770 5年前 (2019-04-29) 3203℃ 0评论6喜欢
2019年4月25日，微软的 Rahul Potharaju、Terry Kim 以及 Tyson Condie 在 Spark + AI Summit 2019 会议上为我们带来主题为 《Introducing .NET Bindings for Apache Spark 》的分享，并宣布 .NET for Apache Spark 预览版正式发布。.NET 框架是由微软开发，一个致力于敏捷软件开发、快速应用开发、平台无关性和网络透明化的免费软件框架，用于构建许多不同类型的 w397090770 5年前 (2019-04-28) 15259℃ 0评论4喜欢
本文英文原文：Open Sourcing Delta Lake2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上，Databricks 的联合创始人及 CEO Ali Ghodsi 宣布将 Databricks Runtime 里面的 Delta Lake 基于 Apache License 2.0 协议开源。Delta Lake 是一个存储层，为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制（optimistic concurrency w397090770 5年前 (2019-04-25) 7125℃ 0评论12喜欢
今年的 Spark + AI Summit 2019 databricks 开源了几个重磅的项目，比如 Delta Lake，Koalas 等，Koalas 是一个新的开源项目，它增强了 PySpark 的 DataFrame API，使其与 pandas 兼容。Python 数据科学在过去几年中爆炸式增长，pandas 已成为生态系统的关键。 当数据科学家拿到一个数据集时，他们会使用 pandas 进行探索。 它是数据清洗和分析的终极工 w397090770 8年前 (2016-07-25) 216002℃ 0评论843喜欢
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