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标签:大数据

Spark

OPPO 大数据计算集群资源调度架构演进

OPPO 大数据计算集群资源调度架构演进
背景 随着公司这两年业务的迅速扩增,业务数据量和数据处理需求也是呈几何式增长,这对底层的存储和计算等基础设施建设提出了较高的要求。本文围绕计算集群资源使用和资源调度展开,将带大家了解集群资源调度的整体过程、面临的问题,以及我们在底层所做的一系列开发优化工作。资源调度框架---YarnYarn的总体结

zz~~   2周前 (11-16) 68℃ 0评论0喜欢

大数据

OPPO大数据离线计算平台架构演进

OPPO大数据离线计算平台架构演进
前言 OPPO的大数据离线计算发展,经历了哪些阶段?在生产中遇到哪些经典的大数据问题?我们是怎么解决的,从中有哪些架构上的升级演进?未来的OPPO离线平台有哪些方向规划?今天会给大家一一揭秘。OPPO大数据离线计算发展历史大数据行业发展阶段 一家公司的技术发展,离不开整个行业的发展背景。我们简短回归

w397090770   1个月前 (10-29) 180℃ 0评论2喜欢

大数据

Uber 是如何减少大数据平台的成本

Uber 是如何减少大数据平台的成本
随着 Uber 业务的扩张,为其提供支持的基础数据呈指数级增长,因此处理成本也越来越高。 当大数据成为我们最大的运营开支之一时,我们开始了一项降低数据平台成本的举措,该计划将挑战分为三部分:平台效率、供应和需求。 本文将讨论我们为提高数据平台效率和降低成本所做的努力。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase

w397090770   3个月前 (09-05) 152℃ 0评论0喜欢

Spark

贝壳一站式大数据开发平台实践

贝壳一站式大数据开发平台实践
本文根据贝壳找房资深工程师仰宗强老师在2020年"面向AI技术的工程架构实践"大会上的演讲速记整理而成。1 开场大家下午好,很荣幸来到这跟大家一起分享贝壳一站式大数据开发平台的落地实践。今天的分享主要分为以下四个部分:贝壳的数据业务背景。数据开发平台探索历程。数据开发平台的整体情况介绍未来规划与

w397090770   1年前 (2020-11-25) 1194℃ 0评论4喜欢

Distributed System

几种常见的数据分区方法

几种常见的数据分区方法
我们使用数据库可以快速访问业务数据,但是随着时间的推移,数据库会不断增长,提取信息所需的时间也会更长,数据操作成为瓶颈。这时候我们就需要对数据进行分区(partition)了。分区是将数据库或其组成元素划分为不同的独立部分。数据库分区通常是出于可管理性、性能或可用性或负载平衡的原因而进行的。在分布式数据

w397090770   2年前 (2020-05-14) 810℃ 0评论2喜欢

大数据

过往记忆大数据,2019年原创精选69篇

过往记忆大数据,2019年原创精选69篇
这是一份迟来的年终报告,本来昨天就要发出来的,实在是没忙开,今天我就把它当作新年礼物送给各位看官,以下文章都是我结合日常工作、学习,每当“夜深人静"的时候写出来的一些小总结,希望能给大家一些技术上的帮助。关注我的朋友都知道,我在今年八月份发了一篇文章,里面整理了我五年来写在这个公众号上面的原

w397090770   2年前 (2020-01-04) 1226℃ 0评论1喜欢

Hadoop

Uber 大数据平台的演进(2014~2019)

Uber 大数据平台的演进(2014~2019)
Uber 致力于在全球市场上提供更安全,更可靠的运输服务。为了实现这一目标,Uber 在很大程度上依赖于数据驱动的决策,从预测高流量事件期间骑手的需求到识别和解决我们的驾驶员-合作伙伴注册流程中的瓶颈。自2014年以来,Uber 一直致力于开发大数据解决方案,确保数据可靠性,可扩展性和易用性;现在 Uber 正专注于提高他们平

w397090770   3年前 (2019-06-06) 2949℃ 0评论8喜欢

大数据

盘点2018年晋升为Apache TLP的大数据相关项目

盘点2018年晋升为Apache TLP的大数据相关项目
去年,我整理了2017年成功晋升为Apache TLP的大数据相关项目进行了整理,具体可以参见《盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目》。现在已经进入了2019年了,我在这里给大家整理了2018年成功晋升为 Apache TLP 的大数据相关项目。2018年晋升成 TLP 的项目不多,总共四个,按照项目晋升的时间进行排序的。Apache Trafodion:基于 Hadoop 平

w397090770   3年前 (2019-01-02) 1299℃ 0评论4喜欢

Beam

盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目

盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目
本文主要盘点了 2017 年晋升为 Apache Top-Level Project (TLP) 的大数据相关项目,项目的介绍从孵化器毕业的时间开始排的,一共十二个。Apache Beam: 下一代的大数据处理标准Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目,被认为是继MapReduce,GFS和BigQuery等之后,Google在大数据处理领域对开源社区的

w397090770   4年前 (2018-01-01) 3216℃ 0评论10喜欢

大数据

2017年大数据十大变化趋势预测

2017年大数据十大变化趋势预测
  2017年已然来临,大数据技术仍然保持着飞速发展。无论是物联网、云计算领域乃至企业技术都开始将其引入自身并作为新的变革方向。众多企业已经在积极接纳大数据技术,并作为提升自身市场竞争力的核心因素。在今天的文章中,我们将基于甲骨文给出的预测结论,总结2017年十项大数据变化趋势。如果想及时了解Spark、H

w397090770   5年前 (2017-02-17) 996℃ 0评论3喜欢