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标签:海量数据处理

Spark

Spark Standalone模式应用程序开发

Spark Standalone模式应用程序开发
  在本博客的《Spark快速入门指南(Quick Start Spark)》文章中简单地介绍了如何通过Spark shell来快速地运用API。本文将介绍如何快速地利用Spark提供的API开发Standalone模式的应用程序。Spark支持三种程序语言的开发:Scala (利用SBT进行编译), Java (利用Maven进行编译)以及Python。下面我将分别用Scala、Java和Python开发同样功能的程序:一、Scala

w397090770   10年前 (2014-06-10) 16421℃ 2评论7喜欢

Spark

Spark快速入门指南(Quick Start Spark)

Spark快速入门指南(Quick Start Spark)
  这个文档只是简单的介绍如何快速地使用Spark。在下面的介绍中我将介绍如何通过Spark的交互式shell来使用API。Basics  Spark shell提供一种简单的方式来学习它的API,同时也提供强大的方式来交互式地分析数据。Spark shell支持Scala和Python。可以通过以下方式进入到Spark shell中。[code lang="JAVA"]# 本文原文地址:https://www.iteblog.com/ar

w397090770   10年前 (2014-06-10) 77066℃ 26评论156喜欢

Spark

用Maven编译Spark 1.0.0源码以错误解决

用Maven编译Spark 1.0.0源码以错误解决
  写在前面的话,最近发现有很多网站转载我博客的文章,这个我都不介意的,但是这些网站转载我博客都将文章的出处去掉了,直接变成自己的文章了!!我强烈谴责他们,鄙视那些转载文章去掉出处的人!所以为了防止这些,我以后发表文章的时候,将会在文章里面加入一些回复之后才可见的内容!!请大家不要介意,本博

w397090770   10年前 (2014-06-06) 30535℃ 40评论6喜欢

Spark

Spark 1.0.0于5月30日正式发布

Spark 1.0.0于5月30日正式发布
  Spark 1.0.0于5月30日正式发布,可以到http://spark.apache.org/downloads.html页面下载。Spark 1.0.0是一个主要版本,它标志着Spark已经进入了1.X的时代。这个版本的Spark带来了很多新特性和强API的支持。 Spark 1.0加入了一个主要的组件: Spark SQL,这个组件支持在Spark上存储和操作结构化的数据。已有的标准库比如ML、Streaming和GraphX也得到了很大

w397090770   10年前 (2014-06-04) 5298℃ 1评论3喜欢

Flume

Apache Flume-ng 1.5.0正式发布

Apache Flume-ng 1.5.0正式发布
  Apache Flume 1.5.0 发布于5月22日正式发布(可以在http://flume.apache.org/download.html下载)。Flume是一个分布式、可靠和高可用的服务,用于收集、聚合以及移动大量日志数据,使用一个简单灵活的架构,就流数据模型。这是一个可靠、容错的服务。下面是Apache Flume-ng 1.5.0的Changelog:What's new in Apache Flume 1.5.0:May 22nd, 2014New Feature: Int

w397090770   10年前 (2014-05-27) 6986℃ 1评论4喜欢

Flume

基于flume-ng 1.4.0的TailSource程序开发

基于flume-ng 1.4.0的TailSource程序开发
  写在前面的话,最近发现有很多网站转载我博客的文章,这个我都不介意的,但是这些网站转载我博客都将文章的出处去掉了,直接变成自己的文章了!!我强烈谴责他们,鄙视那些转载文章去掉出处的人!所以为了防止这些,我以后发表文章的时候,将会在文章里面加入一些回复之后才可见的内容!!请大家不要介意,本博

w397090770   10年前 (2014-05-20) 21725℃ 58评论31喜欢

Flume

基于Hadoop-2.2.0编译flume-ng 1.4.0及错误解决

基于Hadoop-2.2.0编译flume-ng 1.4.0及错误解决
  写在前面的话,最近发现有很多网站转载我博客的文章,这个我都不介意的,但是这些网站转载我博客都将文章的出处去掉了,直接变成自己的文章了!!我强烈谴责他们,鄙视那些转载文章去掉出处的人!所以为了防止这些,我以后发表文章的时候,将会在文章里面加入一些回复之后才可见的内容!!请大家不要介意,本博

w397090770   10年前 (2014-05-13) 14089℃ 30评论3喜欢

Shark

Shark 0.9.1安装遇到的问题及解决办法

Shark 0.9.1安装遇到的问题及解决办法
这几天在集群上部署了Shark 0.9.1,我下载的是已经编译好的,Hadoop版本是2.2.0,下面就总结一下我在安装Shark的过程中遇到的问题及其解决方案。一、YARN mode not available ?[code lang="JAVA"]Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: YARN mode not available ? at org.apache.spark.SparkContext$.org$apache$spark$SparkContext$$createTaskScheduler(SparkContext.

w397090770   10年前 (2014-05-05) 16024℃ 3评论4喜欢

Spark

Spark在Yarn上运行Wordcount程序

Spark在Yarn上运行Wordcount程序
  我们在接触Hadoop的时候,第一个列子一般是运行Wordcount程序,在Spark我们可以用Java代码写一个Wordcount程序并部署在Yarn上运行。我们知道,在Spark源码中就存在一个用Java编写好的JavaWordCount程序,源码如下:[code lang="JAVA"]package org.apache.spark.examples;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apac

w397090770   10年前 (2014-05-04) 28265℃ 1评论18喜欢

HBase

Shark对Hive的兼容性总结

Shark对Hive的兼容性总结
  Shark是一种分布式SQL查询工具,它的设计目标就是兼容Hive,今天就来总结一下Shark对Hive特性的兼容。  一、Shark可以直接部署在Hive的数据仓库上。支持Hive的绝大多数特性,具体如下: Hive查询语句,包括以下: SELECT GROUP_BY ORDER_BY CLUSTER_BY SORT_BY 支持Hive中所有的操作符: 关系运算符(=, ⇔, ==, <>, <, &

w397090770   10年前 (2014-04-30) 7277℃ 1评论4喜欢