Presto 是由 Facebook 开发并开源的分布式 SQL 交互式查询引擎，很多公司都是用它实现 OLAP 业务分析。本文列出了 Presto 常用的函数列表。数学函数数学函数作用于数学公式。下表给出了详细的数学函数列表。abs(x)返回 x 的绝对值。使用如下：[code lang="bash"]presto:default> select abs(1.23) as absolute; absolute ---------- 1.23[/code] w397090770 3年前 (2021-10-07) 5410℃ 0评论1喜欢
代码生成是很多计算引擎中常用的执行优化技术，比如我们熟悉的 Apache Spark 和 Presto 在表达式等地方就使用到代码生成技术。这两个计算引擎虽然都用到了代码生成技术，但是实现方式完全不一样。在 Spark 中，代码生成其实就是在 SQL 运行的时候根据相关算子动态拼接 Java 代码，然后使用 Janino 来动态编译生成相关的 Java 字节码并 w397090770 3年前 (2021-09-28) 574℃ 0评论3喜欢
文章来源团队：腾讯医疗资讯与服务部-技术研发中心 前言：随着产品矩阵和团队规模的扩张，跨业务、APP的数据处理、分析总是不可避免。一个显而易见的问题就是异构数据源的连通。我们基于PrestoDB构建了业务线内适应腾讯生态的联邦查询引擎，连通了部门内部20+数据源实例，涵盖了90%的查询场景。同时，我们参与公司级的Pre w397090770 3年前 (2021-09-08) 466℃ 0评论1喜欢
导读：本文的主题是Presto高性能引擎在美图的实践，首先将介绍美图在处理ad-hoc场景下为何选择Presto，其次我们如何通过外部组件对Presto高可用与稳定性的增强。然后介绍在美图业务中如何做到合理与高效的利用集群资源，最后如何利用Presto应用于部分离线计算场景中。使大家了解Presto引擎的优缺点，适合的使用场景，以及在美图 w397090770 3年前 (2021-09-01) 666℃ 0评论1喜欢
随着越来越多的公司广泛部署 Presto，Presto 不仅用于查询，还用于数据摄取和 ETL 作业。所有很有必要提高 Presto 文件写入的性能，尤其是流行的列文件格式，如 Parquet 和 ORC。本文我们将介绍 Presto 的全新原生的 Parquet writer ，它可以直接将 Presto 的列式数据结构写到 Parquet 的列式格式，最高可提高6倍的吞吐量，并减少 CPU 和内存开销 w397090770 3年前 (2021-08-14) 419℃ 0评论2喜欢
背景在介绍 Presto 计算下推之前，我们先来回顾一下 Presto 从对应的 Connector 上读取数据的流程，过程如下：如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据从上图可以看出，client 提交 SQL 到 Coordinator 上，Coordinator 接收到 SQL 之后，会进行 SQL 语法语义解析，生成逻辑计划树，然后经过 pla w397090770 3年前 (2021-08-12) 1375℃ 0评论3喜欢
和其他计算引擎一样，一条 SQL 从客户的提交到 Coordinator 端经过 SqlParser 进行词法和语法解析形成 AST 树，然后经过 Analyzer 进行语义分析，生成了逻辑计划（LogicalPlan）；接着经过优化器处理（优化规则都是在 PlanOptimizers 里面定义好的，然后在 LogicalPlanner 里面循环遍历每个规则）生成物理计划（PhysicalPlan）；最后使用 PlanFragmenter 并 w397090770 3年前 (2021-08-08) 1074℃ 0评论3喜欢
PrestoCon Day 2021 在3月24日于在线的形式举办，会议的议程可以参见这里。这里主要是收集了本次会议的 PPT 和视频等资料供大家学习交流使用。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据下载途径关注微信公众号 过往记忆大数据 或者 Java与大数据架构 并回复 10011 获取。可下载 w397090770 3年前 (2021-07-31) 399℃ 0评论2喜欢
作为一家数据驱动型公司，Pinterest 的许多关键商业决策都是基于数据分析做出的。分析平台是由大数据平台团队提供的，它使公司内部的其他人能够处理 PB 级的数据，以得到他们需要的结果。数据分析是 Pinterest 的一个关键功能，不仅可以回答商业问题，还可以解决工程问题，对功能进行优先排序，识别用户面临的最常见问题， w397090770 3年前 (2021-06-20) 522℃ 0评论0喜欢
早在2005年，Oracle 数据库就支持比较丰富的 dynamic filtering 功能，而 Spark 和 Presto 在最近版本才开始支持这个功能。本文将介绍 Presto 动态过滤的原理以及具体使用。Apache Spark 的动态分区裁减Apache Spark 3.0 给我们带来了许多的新特性用于加速查询性能，其中一个就是动态分区裁减（Dynamic Partition Pruning，DPP），所谓的动态分区裁剪就 w397090770 3年前 (2021-06-01) 1238℃ 0评论2喜欢
