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 分类:Flink

Apache Flink 1.6.0 正式发布,涵盖多项重要更新

Apache Flink 1.6.0 正式发布,涵盖多项重要更新
为期两个月开发的 Apache Flink 1.6.0 于今天(2018-08-09)正式发布了。Flink 社区艰难地解决了 360 个 issues,到这里查看完整版的 changelog 。Flink 1.6.0 是 1.x.y 版本系列上的第七个版本,1.x.y 中所有使用 @Public 标注的 API 都是兼容的。此版本继续使 Flink 用户能够无缝地运行快速数据处理并轻松构建数据驱动和数据密集型应用程序。Apache Fli

w397090770   11个月前 (08-09) 1194℃ 0评论9喜欢

Apache Flink 1.5.0 正式发布,多项重要更新

Apache Flink 1.5.0 正式发布,多项重要更新
Apache Flink 1.5.0 于昨天晚上正式发布了。在过去五个月的时间里,Flink 社区共解决了超过 780 个 issues。完整的 changelog 看这里: https://issues.apache.org/jira/secure/ReleaseNote.jspa?version=12341764&projectId=12315522。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopFlink 1.5.0 是 1.x.y 版本线上的第六个主要发行版。

w397090770   1年前 (2018-05-26) 2158℃ 0评论12喜欢

杭州第六次 Spark & Flink Meetup 资料分享

杭州第六次 Spark & Flink Meetup 资料分享
杭州第六次 Spark & Flink Meetup 于2018年05月12日在华为杭研所1号楼1楼报告厅进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop议题本次会议的议题如下:冯叶磊 - 华为云 《Time GeoSpatial on Flink SQL》范文臣 - Spark PMC 《deep dive into structural streaming》梁永峰 - 阿里《基于Flink的流计算平台

w397090770   1年前 (2018-05-13) 2688℃ 1评论8喜欢

四种优化 Apache Flink 应用程序的方法

四种优化 Apache Flink 应用程序的方法
Flink 是一种非常复杂的框架,它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时,Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方法。你可以使用 key 选择函数,如下:[code lang="java"]// Join movies and ratings datasetsmovies.join

w397090770   2年前 (2017-12-10) 3094℃ 0评论15喜欢

Flink Forward 201709所有PPT资料下载

Flink Forward 201709所有PPT资料下载
这次整理的PPT来自于2017年09月11日至13日在 Berlin 进行的 Flink forward 会议,这种性质的会议和大家熟知的 Spark summit 类似。本次会议的官方日程参见:https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_day/day-1/。因为原始的PPT是在 http://www.slideshare.net/ 网站,这个网站需要翻墙;为了学习交流的方便,这里收集了本次会议所有课下载的PPT(共45个),希望对

zz~~   2年前 (2017-10-18) 1999℃ 0评论18喜欢

Flink监控指标名特殊字符解决

Flink监控指标名特殊字符解决
和其他大数据系统类似,Flink 内置也提供 metric system 供我们监控 Flink 程序的运行情况,包括了JobManager、TaskManager、Job、Task以及Operator等组件的运行情况,大大方便我们调试监控我们的程序。系统提供的一些监控指标名字有下面几个: metrics.scope.jm 默认值: <host>.jobmanager job manager范围内的所有metrics将会使用这

w397090770   2年前 (2017-08-01) 1454℃ 0评论6喜欢

Flink动态表的连续查询(Continuous Queries on Dynamic Tables)

Flink动态表的连续查询(Continuous Queries on Dynamic Tables)
越来越多的公司采用流处理,并将现有的批处理应用迁移到流处理,或者对新的用例采用流处理实现的解决方案。其中许多应用集中在流数据分析上,分析的数据流来自各种源,例如数据库事务、点击、传感器测量或 IoT 设备。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopApache Flink 非常

w397090770   2年前 (2017-07-20) 2045℃ 0评论15喜欢

如何在Spark、MapReduce和Flink程序里面指定JAVA_HOME

如何在Spark、MapReduce和Flink程序里面指定JAVA_HOME
大家在使用Spark、MapReduce 或 Flink 的时候很可能遇到这样一种情况:Hadoop 集群使用的 JDK 版本为1.7.x,而我们自己编写的程序由于某些原因必须使用 1.7 以上版本的JDK,这时候如果我们直接使用 JDK 1.8、或 1.9 来编译我们写好的代码,然后直接提交到 YARN 上运行,这时候会遇到以下的异常:[code lang="java"]Exception in thread "main" jav

w397090770   2年前 (2017-07-04) 2959℃ 0评论13喜欢

Apache Flink 1.3.0正式发布及其新功能介绍

Apache Flink 1.3.0正式发布及其新功能介绍
下面文档是今天早上翻译的,因为要上班,时间比较仓促,有些部分没有翻译,请见谅。2017年06月01日儿童节 Apache Flink 社区正式发布了 1.3.0 版本。此版本经历了四个月的开发,共解决了680个issues。Apache Flink 1.3.0 是 1.x.y 版本线上的第四个主要版本,其 API 和其他 1.x.y 使用 @Public 注释的API是兼容的。此外,Apache Flink 社区目前制

w397090770   2年前 (2017-06-01) 1739℃ 1评论10喜欢

Apache Flink 1.2.1正式发布

Apache Flink 1.2.1正式发布
经过一个多月的投票,Apache Flink 1.2.1终于正式发布了。看这个版本就知道,Apache Flink 1.2.1仅仅是对 Flink 1.2.0进行一些Bug修复,不涉及重大的新功能。推荐所有的用户升级到Apache Flink 1.2.1。大家可以在自己项目的pom.xml文件引入以下依赖:[code lang="xml"]<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</art

w397090770   2年前 (2017-05-04) 924℃ 0评论6喜欢