一、介绍 FairScheduler是一个资源分配方式，在整个时间线上，所有的applications平均的获取资源。Hadoop NextGen能够调度多种类型的资源。默认情况下，FairScheduler只是对内存资源做公平的调度(分配)。当集群中只有一个application运行时，那么此application占用这个...... w397090770 10年前 (2015-12-03) 12240℃ 12评论15喜欢
本文将介绍Hadoop YARN提供的三种任务调度策略：FIFO Scheduler，Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler。FIFO Scheduler顾名思义，这就是先进先出(first in, first out)调度策略，所有的application将按照提交的顺序来执行，这些 application 都放在一个队列里，只有在执...... w397090770 10年前 (2015-11-29) 11844℃ 0评论31喜欢
最近在Yarn上使用Spark，不管是yarn-cluster模式还是yarn-client模式，都出现了以下的异常：Application application_1434099279301_123706 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1434099279301_123706_000002 exited with exitCode: 127 due to: Exce...... w397090770 10年前 (2015-06-19) 7904℃ 0评论3喜欢
《Spark on YARN集群模式作业运行全过程分析》 《Spark on YARN客户端模式作业运行全过程分析》 《Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系》 《Spark和Hadoop作业之间的区别》 《Spark Standalone模式作业运行全过程分析》（未发布） 我们都...... w397090770 11年前 (2014-12-15) 58505℃ 4评论94喜欢
Apache Hadoop 2.5.2于2014年11月19日发布，该版本是2.5.x的分支，主要修复了2.5.0之后的一些关键bug： HADOOP-11243. SSLFactory shouldn't allow SSLv3. (Wei Yan via kasha) HADOOP-11260. Patch up Jetty to disable SSLv3. (Mike Yoder via kasha) HA...... w397090770 11年前 (2014-11-24) 5463℃ 1评论5喜欢
《Spark on YARN集群模式作业运行全过程分析》《Spark on YARN客户端模式作业运行全过程分析》《Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系》《Spark和Hadoop作业之间的区别》《Spark Standalone模式作业运行全过程分析》（未发布） 在前篇文章中我介绍了Spark o...... w397090770 11年前 (2014-11-04) 19657℃ 5评论12喜欢
《Spark on YARN集群模式作业运行全过程分析》《Spark on YARN客户端模式作业运行全过程分析》《Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系》《Spark和Hadoop作业之间的区别》《Spark Standalone模式作业运行全过程分析》（未发布） 下面是分析Spark on YARN的Cl...... w397090770 11年前 (2014-11-03) 25200℃ 3评论38喜欢
我们在接触Hadoop的时候，第一个列子一般是运行Wordcount程序，在Spark我们可以用Java代码写一个Wordcount程序并部署在Yarn上运行。我们知道，在Spark源码中就存在一个用Java编写好的JavaWordCount程序，源码如下：package org.apache.spark.examples;import org...... w397090770 11年前 (2014-05-04) 28450℃ 1评论19喜欢
Hadoop YARN自带了一系列的web service REST API，我们可以通过这些web service访问集群(cluster)、节点(nodes)、应用(application)以及应用的历史信息。根据API返回的类型，这些URL源归会类到不同的组。一些API返回collector类型的，有些返回singleton类型。这些web se...... w397090770 12年前 (2014-02-27) 26414℃ 2评论18喜欢
本文翻译自：《Magnet: Push-based Shuffle Service for Large-scale Data Processing》摘要在过去的十年中，Apache Spark 已成为大规模数据处理的流行计算引擎。与其他基于 MapReduce 计算范式的计算引擎一样，随机Shuffle操作（即中间数据的全部对全部传输）在 Spark 中...... w397090770 6个月前 (01-06) 179℃ 0评论0喜欢
