使用MapReduce解决任何问题之前，我们需要考虑如何设计。并不是任何时候都需要map和reduce job。MapReduce设计模式(MapReduce Design Pattern)整个MapReduce作业的阶段主要可以分为以下四种： 1、Input-Map-Reduce-Output 2、Input-Map-Output 3、Input-Multiple Maps-Reduce-Output 4、Input-Map-Combiner-Reduce-Output下面我将一一介绍哪种 w397090770 8年前 (2016-09-01) 5639℃ 0评论16喜欢
MapReduce作业可以细分为map task和reduce task，而MRAppMaster又将map task和reduce task分为四种状态： 1、pending：刚启动但尚未向resourcemanager发送资源请求； 2、scheduled：已经向resourceManager发送资源请求，但尚未分配到资源； 3、assigned：已经分配到了资源且正在运行； 4、completed：已经运行完成。 map task的 w397090770 8年前 (2016-08-01) 3314℃ 0评论4喜欢
XML（可扩展标记语言，英语：eXtensible Markup Language，简称: XML）是一种标记语言，也是行业标准数据交换交换格式，它很适合在系统之间进行数据存储和交换（话说Hadoop、Hive等的配置文件就是XML格式的）。本文将介绍如何使用MapReduce来读取XML文件。但是Hadoop内部是无法直接解析XML文件；而且XML格式中没有同步标记，所以并行地处 w397090770 8年前 (2016-03-07) 5721℃ 1评论7喜欢
