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 分类:MapReduce

四种常见的MapReduce设计模式

四种常见的MapReduce设计模式
  使用MapReduce解决任何问题之前,我们需要考虑如何设计。并不是任何时候都需要map和reduce job。MapReduce设计模式(MapReduce Design Pattern)整个MapReduce作业的阶段主要可以分为以下四种:  1、Input-Map-Reduce-Output  2、Input-Map-Output  3、Input-Multiple Maps-Reduce-Output  4、Input-Map-Combiner-Reduce-Output下面我将一一介绍哪种

w397090770   4年前 (2016-09-01) 5127℃ 0评论16喜欢

MapReduce作业的map task和reduce task调度参数

MapReduce作业的map task和reduce task调度参数
  MapReduce作业可以细分为map task和reduce task,而MRAppMaster又将map task和reduce task分为四种状态:  1、pending:刚启动但尚未向resourcemanager发送资源请求;  2、scheduled:已经向resourceManager发送资源请求,但尚未分配到资源;  3、assigned:已经分配到了资源且正在运行;  4、completed:已经运行完成。  map task的

w397090770   4年前 (2016-08-01) 2673℃ 0评论4喜欢

使用MapReduce读取XML文件

使用MapReduce读取XML文件
  XML(可扩展标记语言,英语:eXtensible Markup Language,简称: XML)是一种标记语言,也是行业标准数据交换交换格式,它很适合在系统之间进行数据存储和交换(话说Hadoop、Hive等的配置文件就是XML格式的)。本文将介绍如何使用MapReduce来读取XML文件。但是Hadoop内部是无法直接解析XML文件;而且XML格式中没有同步标记,所以并行地处

w397090770   5年前 (2016-03-07) 5263℃ 1评论7喜欢