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 分类:ElasticSearch

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)
  本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因,本系列文章分为六篇,本文是此系列的第三篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用

w397090770   5年前 (2016-08-17) 3485℃ 0评论2喜欢

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)
  本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因,本系列文章分为六篇,本文是此系列的第二篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用

w397090770   5年前 (2016-08-16) 5357℃ 0评论6喜欢

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)
  本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因,本系列文章分为六篇,本文是此系列的第一篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用

w397090770   5年前 (2016-08-15) 11589℃ 2评论10喜欢

在ElasticSearch中使用外部系统的版本

在ElasticSearch中使用外部系统的版本
  有一种非常常见的场景那就是使用其他数据库作为主要的数据存储,而Elasticsearch用来检索数据。这也意味着主数据库发生的一切变更都需要将其拷贝到Elasticsearch中。如果这时候有多个进程负责数据的同步,就会遇到《Elasticsearch乐观锁并发控制(optimistic concurrency control)》文章中提到的并发问题。  如果你的主数据库已经有

w397090770   5年前 (2016-08-12) 1512℃ 0评论0喜欢

Elasticsearch乐观锁并发控制(optimistic concurrency control)

Elasticsearch乐观锁并发控制(optimistic concurrency control)
  Elasticsearch是一个分布式系统。当documents被创建、更新或者删除,其新版本会被复制到集群的其它节点。Elasticsearch既是异步的(asynchronous )也是同步的(concurrent),其含义是复制请求都是并行发送的,但是到达目的地的顺序是无序的。Elasticsearch系统需要一种方法使得老版本的文档永远都无法覆盖新的版本。  每当文档被改变的

w397090770   5年前 (2016-08-11) 3300℃ 1评论2喜欢

使用Apache Spark将数据写入ElasticSearch

使用Apache Spark将数据写入ElasticSearch
  ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。  本文并不打算介绍ElasticSearch的概

w397090770   5年前 (2016-08-10) 34333℃ 2评论69喜欢

ElasticSearch系列文章:核心概念介绍

ElasticSearch系列文章:核心概念介绍
  在《ElasticSearch系列文章:基本介绍》中主要介绍了ElasticSearch一些使用场景,本文将对Elasticsearch的核心概念进行介绍,这对后期使用ElasticSearch有着重要的影响。  1、NearRealtime(NRT):准实时Elasticsearch是一个准实时的搜索平台,这意味着当你索引一个文档(document )时,在细微的延迟(通常1s)之后,该文件才能被搜索到。

w397090770   5年前 (2016-08-09) 2291℃ 2评论3喜欢

ElasticSearch系列文章:基本介绍

ElasticSearch系列文章:基本介绍
  ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源的分布式搜索和分析引擎,具备高可靠性和扩展性。它允许你快速准实时存储,搜索和分析海量数据。它通常作为底层引擎/计算来驱动企业级复杂搜索特性和需求。  下面列举一些使用ElasticSearch的应用场景:  1、运行一个在线的网店,你允许客户能够去搜索你销售的商品。在这

w397090770   5年前 (2016-08-09) 2077℃ 0评论3喜欢

使用Akka、Kafka和ElasticSearch构建数据分析引擎

使用Akka、Kafka和ElasticSearch构建数据分析引擎
  在这篇文章里,我将和大家分享一下我用Scala、Akka、Play、Kafka和ElasticSearch等构建大型分布式、容错、可扩展的分析引擎的经验。第一代架构  我的分析引擎主要是用于文本分析的。输入有结构化的、非结构化的和半结构化的数据,我们会用分析引擎对数据进行大量处理。如下图(点击查看大图)所示为第一代架构,分析引

w397090770   5年前 (2016-08-08) 4426℃ 0评论13喜欢