4月6日，Apache Hadoop 3.1.0 正式发布了，Apache Hadoop 3.1.0 是2018年 Hadoop-3.x 系列的第一个小版本，并且带来了许多增强功能。不过需要注意的是，这个版本并不推荐在生产环境下使用，如果需要在正式环境下使用，请等待 3.1.1 或 3.1.2 版本。

如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop

这个版本的 Hadoop 带来了许多重大的变化，如下：

• YARN 原生支持 GPU（详见 YARN-6223）
• YARN 原生支持 FPGA（详见 YARN-5983）
• 支持原生的 YARN 服务（详见 YARN-5079 / YARN-4793 / YARN-4757 / YARN-6419）
• YARN 新的调度放置策略
• 支持 docker container
• 容量调度（Capacity Scheduler）：支持在执行队列映射时自动创建叶队列（详见 YARN-7117）
• 允许将存储在 HDFS 之外的数据映射到 HDFS 并从 HDFS 进行寻址。

更多的详情请参见官方 Release Notes： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/release/3.1.0/RELEASENOTES.3.1.0.html
Changelog：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/release/3.1.0/CHANGES.3.1.0.html

关于 Apache Hadoop 3.x 的重要特性，请参见 Apache Hadoop 3.0.0 GA版正式发布，可以部署到线上