哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
前言 OPPO的大数据离线计算发展,经历了哪些阶段?在生产中遇到哪些经典的大数据问题?我们是怎么解决的,从中有哪些架构上的升级演进?未来的OPPO离线平台有哪些方向规划?今天会给大家一一揭秘。OPPO大数据离线计算发展历史大数据行业发展阶段 一家公司的技术发展,离不开整个行业的发展背景。我们简短回归 w397090770 2年前 (2021-10-29) 645℃ 0评论2喜欢
以较低的硬件成本扩展我们的数据基础设施,同时保持高性能和服务可靠性并非易事。 为了适应 Uber 数据存储和分析计算的指数级增长,数据基础设施团队通过结合硬件重新设计软件层,以扩展 Apache Hadoop® HDFS :HDFS Federation、Warm Storage、YARN 在 HDFS 数据节点上共存,以及 YARN 利用率的提高提高了系统的 CPU 和内存使用效率将多 w397090770 2年前 (2021-10-21) 373℃ 0评论1喜欢
摘要:本文是来自米哈游大数据部对于Flink在米哈游应用及实践的分享。 本篇内容主要分为四个部分: 1.背景介绍 2.实时平台建设 3.实时数仓和数据湖探索 4.未来发展与展望 作者:实时计算负责人 张剑 背景介绍 米哈游成立于2011年,致力于为用户提供美好的、超出预期的产品与内容。公司陆续推出了 w397090770 2年前 (2022-03-21) 1348℃ 1评论4喜欢
SPARK SUMMIT 2015会议于美国时间2015年06月15日到2015年06月17日在San Francisco(旧金山)进行,目前PPT已经全部公布了,不过很遗憾的是这个网站被墙了,无法直接访问,本博客将这些PPT全部整理免费下载。由于源网站限制,一天只能只能下载20个PPT,所以我只能一天分享20篇。如果想获取全部的PPT,请关站本博客。会议主旨 T w397090770 9年前 (2015-06-26) 4262℃ 0评论6喜欢
以下的话是由Apache Spark committer的Reynold Xin阐述。 从很多方面来讲,Spark都是MapReduce 模式的最好实现。比如从程序抽象的角度来看: 1、他抽象出Map/Reduce两个阶段来支持tasks的任意DAG。大多数计算通过依赖将maps和reduces映射到一起(Most computation maps (no pun intended) into many maps and reduces with dependencies among them. )。而在Spark的RDD w397090770 9年前 (2015-03-09) 8029℃ 0评论9喜欢
OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值。本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案。一、背景介绍QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听 w397090770 3年前 (2020-10-21) 1107℃ 0评论0喜欢
Delta Lake 是数砖公司在2017年10月推出来的一个项目,并于2019年4月24日在美国旧金山召开的 Spark+AI Summit 2019 会上开源的一个存储层。它是 Databricks Runtime 重要组成部分。为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic concurrency control),在写入数据期间提供一致性的读取,从而为构 w397090770 4年前 (2019-12-24) 4357℃ 0评论8喜欢
以下是字节跳动数据仓库架构负责人郭俊的分享主题沉淀,《字节跳动在Spark SQL上的核心优化实践》。PPT 请微信关注过往记忆大数据,并回复 bd_sparksql 获取。今天的分享分为三个部分,第一个部分是 SparkSQL 的架构简介,第二部分介绍字节跳动在 SparkSQL 引擎上的优化实践,第三部分是字节跳动在 Spark Shuffle 稳定性提升和性能 w397090770 4年前 (2019-12-03) 4145℃ 0评论3喜欢
Hadoop我先从一个悲观的观点说起:Hadoop 正在迅速失去市场,我们可以从 Google 趋势走向看出这个现象:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop下面的炒作生命周期表也上面的趋势很类似:如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop看起来 Hadoo w397090770 5年前 (2019-06-23) 3666℃ 0评论32喜欢
最近写了一个Spark程序用来读取Hbase中的数据,我的Spark版本是1.6.1,Hbase版本是0.96.2-hadoop2,当程序写完之后,使用下面命令提交作业:[code lang="java"][iteblog@www.iteblog.com $] bin/spark-submit --master yarn-cluster --executor-memory 4g --num-executors 5 --queue iteblog --executor-cores 2 --class com.iteblog.hbase.HBaseRead --jars spark-hbase-connector_2.10-1.0.3.jar,hbase-common-0.9 w397090770 8年前 (2016-11-03) 3584℃ 0评论7喜欢
在 Instagram (Instagram 是 Facebook 公司旗下一款免费提供在线图片及视频分享的社交应用软件,于2010年10月发布。)上,我们拥有世界上最大的 Apache Cassandra 数据库部署。我们在 2012 年开始使用 Cassandra 取代 Redis ,在生产环境中支撑欺诈检测,Feed 和 Direct inbox 等产品。起初我们在 AWS 环境中运行了 Cassandra 集群,但是当 Instagram 架构发生 w397090770 5年前 (2019-05-08) 1129℃ 0评论0喜欢
我们都知道,当我们的页面请求一个js文件、一个cs文件或者点击到其他页面,浏览器一般都会给这些请求头加上表示来源的 Referrer 字段。Referrer 在分析用户的来源时非常有用,比如大家熟悉的百度统计里面就利用到 Referrer 信息了。但是遗憾的是,目前百度统计仅仅支持来源于http页面的referrer头信息;也就是说,如果你网站是ht w397090770 7年前 (2017-01-10) 24282℃ 0评论19喜欢
本书于2017-07由Packt Publishing出版,作者Giuseppe Bonaccorso,全书580页。关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等通过本书你将学到以下知识Acquaint yourself with important elements of Machine LearningUnderstand the feature selection and feature engineering processAssess performance and error trade-offs for Linear RegressionBuild a data model zz~~ 7年前 (2017-08-27) 4582℃ 0评论14喜欢
Java 8 给我们带来了一个新功能,也就是本文要介绍的 Stream API,它可以让我们以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 的语法来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。极大提高 Java 程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。本文是 Java 8 Stream API 入门序列文章第一篇,将带领大家快速入门 Java 8 St w397090770 4年前 (2020-02-01) 490℃ 0评论2喜欢
关于 Apache Spark 2.2.0 的详细新功能介绍请参见:《Apache Spark 2.2.0新特性详细介绍》Apache Spark 2.2.0 持续了半年的开发,从RC1 到 RC6 终于在今天正式发布了。本版本是 2.x 版本线的第三个版本。在这个版本 Structured Streaming 的实验性标记(experimental tag)已经被移除,这也意味着后面的 2.2.x 之后就可以放心在线上使用了。除此之外,这 w397090770 7年前 (2017-07-12) 2740℃ 0评论8喜欢
最近使用ElasticSearch的时候遇到以下的异常[code land="bash"]2017-07-27 16:06:48.482 MessageHandler - message process error: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.elasticsearch.common.xcontent.smile.SmileXContent at org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.contentBuilder(XContentFactory.java:124) ~[elasticsearch-2.3.4.jar:2.3.4] at org.elasticsearch.action.support.ToX w397090770 7年前 (2017-07-27) 8535℃ 0评论13喜欢
Apache Flink 1.5.0 于昨天晚上正式发布了。在过去五个月的时间里,Flink 社区共解决了超过 780 个 issues。完整的 changelog 看这里: https://issues.apache.org/jira/secure/ReleaseNote.jspa?version=12341764&projectId=12315522。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopFlink 1.5.0 是 1.x.y 版本线上的第六个主要发行版。 w397090770 6年前 (2018-05-26) 3056℃ 0评论12喜欢
ResourceManager 内维护了 NodeManager 的生命周期;对于每个 NodeManager 在 ResourceManager 中都有一个 RMNode 与其对应;除了 RMNode ,ResourceManager 中还定义了 NodeManager 的状态(states)以及触发状态转移的事件(event)。具体如下:org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmnode.RMNode:这是一个接口,每个 NodeManager 都与 RMNode 对应,这个接口主要维 w397090770 7年前 (2017-06-07) 3456℃ 0评论21喜欢
Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的。 熟悉Hadoop的人应该都知道,用户先编写好一个程序,我们称为Mapreduce程序,一个Mapreduce程序就是一个Job,而一个Job里面可以有一个或多个Task,Task又可以区分为Map Task和Reduce T w397090770 10年前 (2014-11-11) 21073℃ 1评论34喜欢
Akka学习笔记系列文章:《Akka学习笔记:ACTORS介绍》《Akka学习笔记:Actor消息传递(1)》《Akka学习笔记:Actor消息传递(2)》 《Akka学习笔记:日志》《Akka学习笔记:测试Actors》《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(1) 》《Akka学习笔记:Actor消息处理-请求和响应(2) 》《Akka学习笔记:ActorSystem(配置)》《Akka学习笔记 w397090770 10年前 (2014-10-22) 19099℃ 3评论14喜欢
阿里巴巴是世界上最大的电子商务零售商。 我们在2015年的年销售额总计3940亿美元,超过eBay和亚马逊之和。阿里巴巴搜索(个性化搜索和推荐平台)是客户的关键入口,并承载了大部分在线收入,因此搜索基础架构团队需要不断探索新技术来改进产品。 在电子商务网站应用场景中,什么能造就一个强大的搜索引擎?答案 w397090770 7年前 (2017-02-16) 6862℃ 0评论6喜欢
首先非常感谢大家访问支持本博客,但是由于这些天访问人数的增加导致同一时刻访问本博客的人也增加,从而超过本博客服务器限制的并发数(100),这样使得本博客经常出现以下信息Bad Request (Invalid Hostname) 由于资金有限,所以选择了价格比较便宜的服务器,所以无法保证本博客100%在线。所以如果博客出现了Bad Requ w397090770 10年前 (2014-11-13) 3702℃ 3评论3喜欢
就在前几天,Apache Hadoop 3.0.0-beta1 正式发布了,这是3.0.0的第一个 beta 版本。本版本基于 3.0.0-alpha4 版本进行了Bug修复、性能提升以及其他一些加强。好消息是,这个版本之后会正式发行 Apache Hadoop 3.3.0 GA(General Availability,正式发布的版本)版本,这意味着我们就可以正式在线上使用 Hadoop 3.0.0 了!目前预计 Apache Hadoop 3.3.0 GA 将会在 201 w397090770 7年前 (2017-10-11) 2184℃ 0评论15喜欢
美国当地时间2020年05月11日,Apache Hudi 项目的共同创始人、PMC Vinoth Chandar 给社区发了一封标题为 [DISCUSS] Graduate Apache Hudi (Incubating) as a TLP 的邮件,来投票讨论 Apache Hudi 毕业成为 Apache TLP 项目。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:iteblog_hadoop2020年05月19日共40人投票赞成 。不久社区给 Apache 董事 w397090770 4年前 (2020-05-22) 1068℃ 0评论1喜欢
1. 集群多少台, 数据量多大, 吞吐量是多大, 每天处理多少G的数据?2. 我们的日志是不是除了apache的访问日志是不是还有其他的日志?3. 假设我们有其他的日志是不是可以对这个日志有其他的业务分析?这些业务分析都有什么?4. 你们的服务器有多少台?服务器的内存多大?5. 你们的服务器怎么分布的?(这里说地理位置 w397090770 8年前 (2016-08-26) 3409℃ 0评论4喜欢
导读:京东OLAP采取ClickHouse为主Doris为辅的策略,有3000台服务器,每天亿次查询万亿条数据写入,广泛服务于各个应用场景,经过历次大促考验,提供了稳定的服务。本文介绍了ClickHouse在京东的高可用实践,包括选型过程、集群部署、高可用架构、问题和规划。01应用场景和选型京东数据分析的场景非常多,在交易、流量、大屏 zz~~ 3年前 (2021-10-08) 1032℃ 0评论3喜欢
介绍HDFS 归档存储(Archival Storage)是从 Hadoop 2.6.0 开始引入的(参见 HDFS-6584)。归档存储是一种将增长的存储容量与计算容量解耦的解决方案。我们可以在集群中部署一些具有更高密度、更便宜的存储且提供更低计算能力的节点,并且可以用作集群中的冷数据存储器。根据我们的设置,可以将热数据移到冷存储介质中。通过添加更 w397090770 4年前 (2020-04-15) 1640℃ 0评论3喜欢
Kafka Cluster模式最大的优点:可扩展性和容错性,下图是关于Kafka集群的结构图:Kafka Broker个数决定因素 磁盘容量:首先考虑的是所需保存的消息所占用的总磁盘容量和每个broker所能提供的磁盘空间。如果Kafka集群需要保留 10 TB数据,单个broker能存储 2 TB,那么我们需要的最小Kafka集群大小 5 个broker。此外,如果启用副 w397090770 7年前 (2016-11-18) 13529℃ 0评论28喜欢
新世纪以来,互联网及个人终端的普及,传统行业的信息化及物联网的发展等产业变化产生了大量的数据,远远超出了单台机器能够处理的范围,分布式存储与处理成为唯一的选项。从2005年开始,Hadoop从最初Nutch项目的一部分,逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目,围绕着大数据的存储,计算, w397090770 9年前 (2015-11-06) 7954℃ 0评论9喜欢
Delta Lake 0.5.0 于2019年12月13日正式发布,正式版本可以到 这里 下载使用。这个版本支持多种查询引擎查询 Delta Lake 的数据,比如常见的 Hive、Presto 查询引擎。并发操作得到改进。当然,这个版本还是不支持直接使用 SQL 去增删改查 Delta Lake 的数据,这个可能得等到明年1月的 Apache Spark 3.0.0 的发布。好了,下面我们来详细介绍这个版本 w397090770 4年前 (2019-12-15) 1732℃ 0评论2喜欢