哎哟~404了~休息一下,下面的文章你可能很感兴趣:
我们在学习或者使用Spark的时候都会选择下载Spark的源码包来加强Spark的学习。但是在导入Spark代码的时候,我们会发现yarn模块的相关代码总是有相关类依赖找不到的错误(如下图),而且搜索(快捷键Ctrl+N)里面的类时会搜索不到!这给我们带来了很多不遍。。 本文就是来解决这个问题的。我使用的是Idea IDE工具阅读代 w397090770 9年前 (2015-11-07) 8936℃ 4评论11喜欢
下面的操作会影响到Spark输出RDD分区(partitioner)的: cogroup, groupWith, join, leftOuterJoin, rightOuterJoin, groupByKey, reduceByKey, combineByKey, partitionBy, sort, mapValues (如果父RDD存在partitioner), flatMapValues(如果父RDD存在partitioner), 和 filter (如果父RDD存在partitioner)。其他的transform操作不会影响到输出RDD的partitioner,一般来说是None,也就是没 w397090770 9年前 (2014-12-29) 16484℃ 0评论5喜欢
《Spark Streaming作业提交源码分析接收数据篇》、《Spark Streaming作业提交源码分析数据处理篇》 在昨天的文章中介绍了Spark Streaming作业提交的数据接收部分的源码(《Spark Streaming作业提交源码分析接收数据篇》),今天来介绍Spark Streaming中如何处理这些从外部接收到的数据。 在调用StreamingContext的start函数的时候, w397090770 9年前 (2015-04-29) 4300℃ 2评论9喜欢
Hadoop自升级到2.x版本之后,有很多属性的名称已经被遗弃了,虽然这些被遗弃的属性名称目前还可以用,但是这里还是建议用新的属性名,主要遗弃的属性名称主要见下面表格:已经被遗弃属性的名称新的属性名称create.empty.dir.if.nonexistmapreduce.jobcontrol.createdir.ifnotexistdfs.access.time.precisiondfs.namenode.accesstime.prec w397090770 10年前 (2014-02-13) 17275℃ 0评论10喜欢
本博客分享的其他视频下载地址:《传智播客Hadoop实战视频下载地址[共14集]》、《传智播客Hadoop课程视频资料[共七天]》、《Hadoop入门视频分享[共44集]》、《Hadoop大数据零基础实战培训教程下载》、《Hadoop2.x 深入浅出企业级应用实战视频下载》、《Hadoop新手入门视频百度网盘下载[全十集]》 本博客收集到的Hadoop学习书 w397090770 9年前 (2015-04-25) 37323℃ 8评论55喜欢
本书于2015年04月出版,共168页,这里提供的是本书的完整版. w397090770 9年前 (2015-08-24) 3160℃ 0评论5喜欢
Apache Hudi 是一种数据湖平台技术,它提供了构建和管理数据湖所需的几个功能。hudi 提供的一个关键特性是自我管理文件大小,这样用户就不需要担心手动维护表。拥有大量的小文件将使计算更难获得良好的查询性能,因为查询引擎不得不多次打开/读取/关闭文件以执行查询。但是对于流数据湖用例来说,可能每次都只会写入很少的 w397090770 3年前 (2021-08-03) 960℃ 0评论1喜欢
下面文档是今天早上翻译的,因为要上班,时间比较仓促,有些部分没有翻译,请见谅。2017年06月01日儿童节 Apache Flink 社区正式发布了 1.3.0 版本。此版本经历了四个月的开发,共解决了680个issues。Apache Flink 1.3.0 是 1.x.y 版本线上的第四个主要版本,其 API 和其他 1.x.y 使用 @Public 注释的API是兼容的。此外,Apache Flink 社区目前制 w397090770 7年前 (2017-06-01) 2563℃ 1评论10喜欢
功能和collect函数类似。该函数用于Pair RDD,最终返回Map类型的结果。官方文档说明:Return the key-value pairs in this RDD to the master as a Map.Warning: this doesn't return a multimap (so if you have multiple values to the same key, only one value per key is preserved in the map returned)函数原型[code lang="scala"]def collectAsMap(): Map[K, V][/code]实例[code lang="scala w397090770 9年前 (2015-03-16) 16425℃ 0评论18喜欢
为了方便集群的部署,一般我们都会构建出一个 dokcer 镜像,然后部署到 k8s 里面。Presto、Prestissimo 以及 Velox 也不例外,本文将介绍如果构建 presto 以及 Prestissimo 的镜像。构建 Presto 镜像Presto 官方代码里面其实已经包含了构建 Presto 镜像的相关文件,具体参见 $PRESTO_HOME/docker 目录:[code lang="bash"]➜ target git:(velox_docker) ✗ ll ~/ w397090770 9个月前 (06-21) 248℃ 0评论7喜欢
这篇文章是续着昨天的《Guava学习之SetMultimap》写的。AbstractSetMultimap是一个抽象类,主要是实现SetMultimap接口中的方法,但是其具体的实现都是调用了AbstractMapBasedMultimap类中的相应实现,只是将AbstractMapBasedMultimap类中返回类行为Collection的修改为Set。下面主要说说AbstractSetMultimap类的相关实现。 1、在AbstractMapBasedMultimap类中就 w397090770 11年前 (2013-09-26) 2837℃ 1评论5喜欢
在使用Hadoop的时候,一般配置SSH使得我们可以无密码登录到主机,下面分别以Ubuntu和CentOS两个平台来举例说明如何配置SSH使得我们可以无密码登录到主机,当然,你得先安装好SSH服务器,并开启(关于如何在Linux平台下安装好SSH请参加本博客的《Linux平台下安装SSH》)在 Ubuntu 平台设置 SSH 无秘钥登录Ubuntu配置步骤如下所示:[c w397090770 11年前 (2013-10-24) 7711℃ 4评论3喜欢
SQL Join对于初学者来说是比较难得,Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。下图可以帮助初学者理解它。 w397090770 8年前 (2016-04-09) 28708℃ 0评论3喜欢
下面论文均为大数据和分布式比较经典的论文,包括:CAP、BASE、2PC、一致性协议、一致性哈希、逻辑时钟、Leases 等。如果大家还有比较好的论文,欢迎在下面评论。分布式理论 Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System Reaching Agreement in the Presence of Faults The Byzantine General Problem (CAP) Brewer's Conjecture and the Feasibility of w397090770 7年前 (2017-02-15) 3306℃ 0评论10喜欢
即日起,关注@Spark技术博客 及@ 一位微博好友并转发本文章到微博有机会获取《Spark大数据分析实战》:/archives/1590。3月12日在微博抽奖平台抽取1位同学并赠送此书。本活动已经结束,抽奖信息已经在新浪微博抽奖平台公布 《Spark大数据分析实战》由高彦杰和倪亚宇编写,通过典型数据分析应用场景、算法与系统架构,结 w397090770 8年前 (2016-03-02) 8420℃ 0评论44喜欢
Apache Spark 2.0引入了SparkSession,其为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能,并且允许用户通过它调用DataFrame和Dataset相关API来编写Spark程序。最重要的是,它减少了用户需要了解的一些概念,使得我们可以很容易地与Spark交互。 本文我们将介绍在Spark 2.0中如何使用SparkSession。更多关于SparkSession的文章请参见: w397090770 8年前 (2016-08-24) 15035℃ 2评论11喜欢
《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一)》 《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(二)》 在本博客的《Spark Streaming和Kafka整合开发指南(一)》文章中介绍了如何使用基于Receiver的方法使用Spark Streaming从Kafka中接收数据。本文将介绍如何使用Spark 1.3.0引入的Direct API从Kafka中读数据。 和基于Receiver接收数据不一样,这种方式 w397090770 9年前 (2015-04-21) 28386℃ 1评论26喜欢
Data Source API 定义如何从存储系统进行读写的相关 API 接口,比如 Hadoop 的 InputFormat/OutputFormat,Hive 的 Serde 等。这些 API 非常适合用户在 Spark 中使用 RDD 编程的时候使用。使用这些 API 进行编程虽然能够解决我们的问题,但是对用户来说使用成本还是挺高的,而且 Spark 也不能对其进行优化。为了解决这些问题,Spark 1.3 版本开始引入了 D w397090770 5年前 (2019-08-13) 3284℃ 0评论3喜欢
本章节我们提供一些 Java 8 中的 IntStream、LongStream 和 DoubleStream 使用范例。IntStream、LongStream 和 DoubleStream 分别表示原始 int 流、 原始 long 流 和 原始 double 流。这三个原始流类提供了大量的方法用于操作流中的数据,同时提供了相应的静态方法来初始化它们自己。这三个原始流类都在 java.util.stream 命名空间下。java.util.stream.Int w397090770 2年前 (2022-03-31) 117℃ 0评论0喜欢
本文节选自《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》,关注 iteblog_hadoop 公众号并在这篇文章里面文末评论区留言(认真写评论,增加上榜的机会)。留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》,活动截止至08月11日18:00。这篇文章评论区留言才有资格参加送书活动:https://mp.weixin.qq.com/s/BR7M8Rty w397090770 7年前 (2017-08-03) 1651℃ 0评论11喜欢
数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划(physical plan)阶段,Spark 的 JoinSelection 类会根据 Join hints 策略、Join 表的大小、 Join 是等值 Join(equi-join) 还是不等值(non-equi-joins)以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最终的 Join 策略(join strategies),最后 Spark 会利用选择好的 Join 策略执行最 w397090770 4年前 (2020-09-13) 4625℃ 0评论13喜欢
活动内容2015年下半年华东地区scala爱好者聚会,这次活动有杭州九言科技(代表作是In App)提供场地。本次活动内容不局限scala也包含一些创业公司的技术架构地点:杭州西湖区万塘路8号黄龙时代广场A座1802时间:2015年12月26日 13:00 ~ 2015年12月26日 17:30限制: 限额35人费用:免费活动安排1) 《scala和storm下的流式计算 w397090770 8年前 (2015-12-16) 2385℃ 0评论6喜欢
在C++中,对象所占的内存在程序结束运行之前一直被占用,需要我们明确释放;而在Java中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时,该内存便成为垃圾。JVM的一个系统级线程会自动释放该内存块。 垃圾收集意味着程序不再需要的对象是"无用信息",这些信息将被丢弃。当一个对象不再被引用的时候,内存回收它 w397090770 11年前 (2013-10-14) 7438℃ 2评论9喜欢
本文来自本人于2018年12月25日在 HBase生态+Spark社区钉钉大群直播,本群每周二下午18点-19点之间进行 HBase+Spark技术分享。加群地址:https://dwz.cn/Fvqv066s。本文 PPT 下载:关注 iteblog_hadoop 微信公众号,并回复 HBase_Rowkey 关键字获取。为什么Rowkey这么重要RowKey 到底是什么如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微 w397090770 5年前 (2018-12-25) 7345℃ 0评论29喜欢
Hadoop 2.5.2 w397090770 9年前 (2014-12-01) 11769℃ 0评论5喜欢
我(不是博主,这里的我指的是Shivaram Venkataraman)很高兴地宣布即将发布的Apache Spark 1.4 release将包含SparkR,它是一个R语言包,允许数据科学家通过R shell来分析大规模数据集以及交互式地运行Jobs。 R语言是一个非常流行的统计编程语言,并且支持很多扩展以便支持数据处理和机器学习任务。然而,R中交互式地数据分析常 w397090770 9年前 (2015-06-10) 8204℃ 0评论12喜欢
早在2005年,Oracle 数据库就支持比较丰富的 dynamic filtering 功能,而 Spark 和 Presto 在最近版本才开始支持这个功能。本文将介绍 Presto 动态过滤的原理以及具体使用。Apache Spark 的动态分区裁减Apache Spark 3.0 给我们带来了许多的新特性用于加速查询性能,其中一个就是动态分区裁减(Dynamic Partition Pruning,DPP),所谓的动态分区裁剪就 w397090770 3年前 (2021-06-01) 1219℃ 0评论2喜欢
Elasticsearch是一个分布式系统。当documents被创建、更新或者删除,其新版本会被复制到集群的其它节点。Elasticsearch既是异步的(asynchronous )也是同步的(concurrent),其含义是复制请求都是并行发送的,但是到达目的地的顺序是无序的。Elasticsearch系统需要一种方法使得老版本的文档永远都无法覆盖新的版本。 每当文档被改变的 w397090770 8年前 (2016-08-11) 3646℃ 1评论2喜欢
本文将介绍如何手动更新Kafka存在Zookeeper中的偏移量。我们有时候需要手动将某个主题的偏移量设置成某个值,这时候我们就需要更新Zookeeper中的数据了。Kafka内置为我们提供了修改偏移量的类:kafka.tools.UpdateOffsetsInZK,我们可以通过它修改Zookeeper中某个主题的偏移量,具体操作如下:[code lang="bash"][iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/ka w397090770 8年前 (2016-04-19) 15125℃ 0评论12喜欢
思想是编程之美上面的,我只是做了一点点优化。。。许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串,我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”); 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”); 3.删除一个字 w397090770 11年前 (2013-03-31) 5242℃ 0评论6喜欢