在使用Maven打包工程运行的时候，有时会出现以下的异常：[code lang="bash"]-bash-4.1# java -cp iteblog-1.0-SNAPSHOT.jar com.iteblog.ClientException in thread "main" java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes at sun.security.util.SignatureFileVerifier.processImpl(SignatureFileVerifier.java:287) at sun.security.util.SignatureFileVerifier.process(Signatu w397090770 8年前 (2016-01-20) 13154℃ 0评论9喜欢
我们知道，在Spark中创建RDD的创建方式大概可以分为三种：（1）、从集合中创建RDD；（2）、从外部存储创建RDD；（3）、从其他RDD创建。 而从集合中创建RDD，Spark主要提供了两中函数：parallelize和makeRDD。我们可以先看看这两个函数的声明：[code lang="scala"]def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultParalle w397090770 9年前 (2015-10-09) 48209℃ 0评论60喜欢
我们在用Maven编译项目的时候有时老是出现无法下载某些jar依赖从而导致整个工程编译失败，这时候我们可以修改jar下载的源（也就是repositorie）即可，下面是Maven的用法，你可以在你项目的pom文件里面加入这些代码：如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop[code lang="JAVA"]<!-- **** w397090770 10年前 (2014-07-25) 12932℃ 1评论13喜欢
我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信，但这三种方式最常用的是CLI；Client 是Hive的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以 w397090770 10年前 (2013-12-17) 65420℃ 6评论55喜欢
理论上，在Hadoop 1.x上开发的Mapreduce程序可以在Hadoop 2.x上面运行，Hadoop2.x类库对Hadoop1.x程序的兼容性主要体现在以下几点： 二进制兼容：利用mapred API开发以及编译程序可以直接在Hadoop 2.x运行，不需要重新编译； 源码兼容：利用mapreduce API开发的程序， 需要在Hadoop 2.x上重新编译才能运行； 不兼容部分：mradmin w397090770 11年前 (2013-12-10) 6373℃ 1评论4喜欢
在《从Hadoop1.x集群升级到Hadoop2.x步骤》文章中简单地介绍了如何从Hadoop1.x集群升级到Hadoop2.x，那里面只讨论了成功升级，那么如果集群升级失败了，我们该如何从失败中回滚呢？这正是本文所有讨论的。本文将以hadoop-0.20.2-cdh3u4升级到Hadoop-2.2.0升级失败后，如何回滚。 1、如果你将Hadoop1.x升级到Hadoop2.x的过程中失败了，当你 w397090770 11年前 (2013-12-05) 5797℃ 1评论7喜欢
本博客分享的其他视频下载地址：《传智播客Hadoop实战视频下载地址[共14集]》、《传智播客Hadoop课程视频资料[共七天]》、《Hadoop入门视频分享[共44集]》、《Hadoop大数据零基础实战培训教程下载》、《Hadoop2.x 深入浅出企业级应用实战视频下载》、《Hadoop新手入门视频百度网盘下载[全十集]》 本博客收集到的Hadoop学习书籍分 w397090770 11年前 (2013-12-02) 87761℃ 59评论294喜欢
由于本文比较长，考虑到篇幅问题，所以将本文拆分为二，请阅读本文之前先阅读本文的第一部分《Hadoop多文件输出：MultipleOutputFormat和MultipleOutputs深究(一)》。为你带来的不变，敬请谅解。 与MultipleOutputFormat类不一样的是，MultipleOutputs可以为不同的输出产生不同类型，到这里所说的MultipleOutputs类还是旧版本的功能，后 w397090770 11年前 (2013-11-27) 21413℃ 0评论17喜欢
直到目前，我们看到的所有Mapreduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们将输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并交给相关的业务线。 用过旧API的人应该知道，旧API中有 org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.mapr w397090770 11年前 (2013-11-26) 14993℃ 1评论10喜欢
根据官方文档（Apache Hadoop MapReduce - Migrating from Apache Hadoop 1.x to Apache Hadoop 2.x：http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduce_Compatibility_Hadoop1_Hadoop2.html）所述，Hadoop2.x是对Hadoop1.x程序兼容的，由于Hadoop2.x对Hadoop1.x做了重大的结构调整，很多程序依赖库被拆分了，所以以前（Hadoop1.x）的依赖库不再可 w397090770 11年前 (2013-11-26) 9544℃ 3评论2喜欢
