写在前面的话，学Hive这么久了，发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍，而且互联网上面的资料很乱，于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章，分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料，如果对Hive的东西感兴趣，请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/ Hive的内置数据类型可以分 w397090770 7年前 (2013-12-23) 14444℃ 1评论12喜欢
写在前面的话，学Hive这么久了，发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍，而且互联网上面的资料很乱，于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章，分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料，如果对Hive的东西感兴趣，请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/ Hive的数据分为表数据和元 w397090770 7年前 (2013-12-18) 14229℃ 0评论21喜欢
写在前面的话，学Hive这么久了，发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍，而且互联网上面的资料很乱，于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章，分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料，如果对Hive的东西感兴趣，请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/ Hive最初是应Facebook每天 w397090770 7年前 (2013-12-18) 16243℃ 2评论31喜欢
我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信，但这三种方式最常用的是CLI；Client 是Hive的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以 w397090770 7年前 (2013-12-17) 62845℃ 6评论54喜欢
索引是标准的数据库技术，hive 0.7版本之后支持索引。Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。 Hive的索引功能现在还相对较晚，提供的选项还较少。但是，索引被设计为可使用内置的可插拔的java w397090770 7年前 (2013-11-15) 21986℃ 3评论15喜欢
写在前面的话，学Hive这么久了，发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍，而且互联网上面的资料很乱，于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章，分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料，如果对Hive的东西感兴趣，请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/ 如果你想查询某个表的某 w397090770 7年前 (2013-11-13) 17411℃ 4评论17喜欢
Hive可以运行保存在文件里面的一条或多条的语句，只要用-f参数，一般情况下，保存这些Hive查询语句的文件通常用.q或者.hql后缀名，但是这不是必须的，你也可以保存你想要的后缀名。假设test文件里面有一下的Hive查询语句：[code lang="JAVA"]select * from p limit 10;select count(*) from p;[/code]那么我们可以用下面的命令来查询：[cod w397090770 7年前 (2013-11-06) 9577℃ 2评论5喜欢
1、新增"Explain dependency"语法，以json格式输出执行语句会读取的input table和input partition信息，这样debug语句会读取哪些表就很方便了[code lang="JAVA"]hive> explain dependency select count(1) from p;OK{"input_partitions":[{"partitionName":"default@p@stat_date=20110728/province=bj"},{"partitionName":"default@p@stat_date=20110728/provinc w397090770 7年前 (2013-11-04) 7256℃ 2评论4喜欢
在Hive0.11.0版本新引进了一个新的特性，也就是当用户将Hive查询结果输出到文件，用户可以指定列的分割符，而在之前的版本是不能指定列之间的分隔符，这样给我们带来了很大的不变，在Hive0.11.0之前版本我们一般是这样用的：[code lang="JAVA"]hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/Documents/result'hive> select * from test;[/code] w397090770 7年前 (2013-11-04) 20243℃ 9评论9喜欢
前提条件：安装好相应版本的Hadoop(可以参见《在Fedora上部署Hadoop2.2.0伪分布式平台》)、安装好JDK1.6或以上版本（可以参见《如何在Linux平台命令行环境下安装Java1.6》） Hive的下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/，你可以选择你适合的版本去下载。本博客下载的Hive版本为0.8.0。你可以运行下面的命令去下载Hive，并解压：[ w397090770 7年前 (2013-11-01) 14756℃ 6评论3喜欢
