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标签:Hive的那些事

Hive

Hive内置数据类型

Hive内置数据类型
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/  Hive的内置数据类型可以分

w397090770   7年前 (2013-12-23) 14444℃ 1评论12喜欢

Hive

Hive的数据存储模式

Hive的数据存储模式
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/  Hive的数据分为表数据和元

w397090770   7年前 (2013-12-18) 14229℃ 0评论21喜欢

Hive

Hive到底是什么

Hive到底是什么
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/  Hive最初是应Facebook每天

w397090770   7年前 (2013-12-18) 16243℃ 2评论31喜欢

Hadoop

Hive:用Java代码通过JDBC连接Hiveserver

Hive:用Java代码通过JDBC连接Hiveserver
我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信,但这三种方式最常用的是CLI;Client 是Hive的客户端,用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以

w397090770   7年前 (2013-12-17) 62845℃ 6评论54喜欢

Hadoop

Hive创建索引

Hive创建索引
  索引是标准的数据库技术,hive 0.7版本之后支持索引。Hive提供有限的索引功能,这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念,用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作,给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。 Hive的索引功能现在还相对较晚,提供的选项还较少。但是,索引被设计为可使用内置的可插拔的java

w397090770   7年前 (2013-11-15) 21986℃ 3评论15喜欢

Hadoop

Hive:简单查询不启用Mapreduce job而启用Fetch task

Hive:简单查询不启用Mapreduce job而启用Fetch task
写在前面的话,学Hive这么久了,发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍,而且互联网上面的资料很乱,于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料,如果对Hive的东西感兴趣,请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/  如果你想查询某个表的某

w397090770   7年前 (2013-11-13) 17411℃ 4评论17喜欢

Hadoop

Hive:从文件中加载执行语句

Hive:从文件中加载执行语句
  Hive可以运行保存在文件里面的一条或多条的语句,只要用-f参数,一般情况下,保存这些Hive查询语句的文件通常用.q或者.hql后缀名,但是这不是必须的,你也可以保存你想要的后缀名。假设test文件里面有一下的Hive查询语句:[code lang="JAVA"]select * from p limit 10;select count(*) from p;[/code]那么我们可以用下面的命令来查询:[cod

w397090770   7年前 (2013-11-06) 9577℃ 2评论5喜欢

Hadoop

Hive0.11.0的新特性

Hive0.11.0的新特性
  1、新增"Explain dependency"语法,以json格式输出执行语句会读取的input table和input partition信息,这样debug语句会读取哪些表就很方便了[code lang="JAVA"]hive> explain dependency select count(1) from p;OK{"input_partitions":[{"partitionName":"default@p@stat_date=20110728/province=bj"},{"partitionName":"default@p@stat_date=20110728/provinc

w397090770   7年前 (2013-11-04) 7256℃ 2评论4喜欢

Hadoop

Hive0.11查询结果保存到文件并指定列之间的分隔符

Hive0.11查询结果保存到文件并指定列之间的分隔符
  在Hive0.11.0版本新引进了一个新的特性,也就是当用户将Hive查询结果输出到文件,用户可以指定列的分割符,而在之前的版本是不能指定列之间的分隔符,这样给我们带来了很大的不变,在Hive0.11.0之前版本我们一般是这样用的:[code lang="JAVA"]hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/Documents/result'hive> select * from test;[/code]

w397090770   7年前 (2013-11-04) 20243℃ 9评论9喜欢

Hadoop

Hive安装与配置

Hive安装与配置
  前提条件:安装好相应版本的Hadoop(可以参见《在Fedora上部署Hadoop2.2.0伪分布式平台》)、安装好JDK1.6或以上版本(可以参见《如何在Linux平台命令行环境下安装Java1.6》)  Hive的下载地址:http://archive.apache.org/dist/hive/,你可以选择你适合的版本去下载。本博客下载的Hive版本为0.8.0。你可以运行下面的命令去下载Hive,并解压:[

w397090770   7年前 (2013-11-01) 14756℃ 6评论3喜欢