我们在 Apache Spark DataSource V2 介绍及入门编程指南（上） 文章中介绍了 Apache Spark DataSource V1 的不足，所以才有了 Data Source API V2 的诞生。Data Source API V2为了解决 Data Source V1 的一些问题，从 Apache Spark 2.3.0 版本开始，社区引入了 Data Source API V2，在保留原有的功能之外，还解决了 Data Source API V1 存在的一些问题，比如不再依赖上层 API w397090770 5年前 (2019-08-13) 3531℃ 1评论9喜欢
Data Source API 定义如何从存储系统进行读写的相关 API 接口，比如 Hadoop 的 InputFormat/OutputFormat，Hive 的 Serde 等。这些 API 非常适合用户在 Spark 中使用 RDD 编程的时候使用。使用这些 API 进行编程虽然能够解决我们的问题，但是对用户来说使用成本还是挺高的，而且 Spark 也不能对其进行优化。为了解决这些问题，Spark 1.3 版本开始引入了 D w397090770 5年前 (2019-08-13) 3307℃ 0评论3喜欢
