一、活动时间 北京第九次Spark Meetup活动将于2015年08月22日进行；下午14：00-18：00。二、活动地点 北京市海淀区丹棱街5号 微软亚太研发集团总部大厦1号楼三、活动内容 1、《Keynote》 ，分享人：Sejun Ra ，CEO of NFLabs.com 2、《An introduction to Zeppelin with a demo》，分享人： Anthony Corbacho， Engineer from NFLabs and w397090770 9年前 (2015-08-07) 2808℃ 0评论1喜欢
《Hadoop&Spark解决二次排序问题(Spark篇)》《Hadoop&Spark解决二次排序问题(Hadoop篇)》问题描述二次排序就是key之间有序，而且每个Key对应的value也是有序的；也就是对MapReduce的输出(KEY, Value(v1,v2,v3,......,vn))中的Value(v1,v2,v3,......,vn)值进行排序（升序或者降序），使得Value(s1,s2,s3,......,sn)，si ∈ (v1,v2,v3,......,vn)且s1 < s2 < s3 < ..... w397090770 9年前 (2015-08-06) 11278℃ 6评论29喜欢
为什么选择Spark SequoiaDB是NoSQL数据库，它可以将数据复制到不同的物理节点上，而且用户可以在应用程序中指定使用哪个备份块。它能够在同一个集群中使用最少的I/O或者CPU来分析或者操作一些工作。 Apache Spark和SequoiaDB的整合允许用户创建单个平台来在同一个物理集群上同时运行多种不同的workloads 。Spark-SequoiaDB Conne w397090770 9年前 (2015-08-05) 4584℃ 0评论2喜欢
近日，由华为团队开发的Spark-SQL-on-HBase项目通过Spark SQL/DataFrame并调用Hbase内置的访问API读取HBase上面的数据，该项目具有很好的可扩展性和可靠性。这个项目具有以下的特点： 1、基于部分评估技术，该项目具有强大的数据剪枝和智能扫描特点； 2、支持自定义过滤规则、协处理器等以便支持超低延迟的处理； 3 w397090770 9年前 (2015-07-23) 22574℃ 0评论22喜欢
Apache Spark于北京时间2015年07月16日05点正式发布。Spark 1.4.1主要是维护版本，包含了大量的稳定性修复。该版本是基于branch-1.4分支。社区推荐所有1.4.0使用升级到这个稳定版本。此版本有85位开发者参与。 Spark 1.4.1包含了大量的Bug修复，这些Bug出现在Spark的DataFrame、外部数据源支持以及其他组建的一些bug修复。一些比较重要 w397090770 9年前 (2015-07-16) 4330℃ 0评论10喜欢
《Apache Spark快速入门：基本概念和例子(1)》 《Apache Spark快速入门：基本概念和例子(2)》五、弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD） 弹性分布式数据集（RDD，从Spark 1.3版本开始已被DataFrame替代）是Apache Spark的核心理念。它是由数据组成的不可变分布式集合，其主要进行两个操作：transformation和action。Tr w397090770 9年前 (2015-07-13) 7649℃ 0评论8喜欢
《Apache Spark快速入门：基本概念和例子(1)》 《Apache Spark快速入门：基本概念和例子(2)》 本文聚焦Apache Spark入门，了解其在大数据领域的地位，覆盖Apache Spark的安装及应用程序的建立，并解释一些常见的行为和操作。一、 为什么要选择Apache Spark 当前，我们正处在一个“大数据"的时代，每时每刻，都有各 w397090770 9年前 (2015-07-13) 6083℃ 1评论24喜欢
SPARK SUMMIT 2015会议于美国时间2015年06月15日到2015年06月17日在San Francisco（旧金山）进行，目前PPT已经全部公布了，不过很遗憾的是这个网站被墙了，无法直接访问，本博客将这些PPT全部整理免费下载。由于源网站限制，一天只能只能下载20个PPT，所以我只能一天分享20篇。如果想获取全部的PPT，请关站本博客。会议主旨 T w397090770 9年前 (2015-07-09) 3370℃ 1评论3喜欢
在过去，Spark UI一直是用户应用程序调试的帮手。而在最新版本的Spark 1.4中，我们很高兴地宣布，一个新的因素被注入到Spark UI——数据可视化。在此版本中，可视化带来的提升主要包括三个部分：Spark events时间轴视图Execution DAGSpark Streaming统计数字可视化我们会通过一个系列的两篇博文来介绍上述特性，本次则主要分享前 w397090770 9年前 (2015-07-08) 5808℃ 1评论13喜欢
SPARK SUMMIT 2015会议于美国时间2015年06月15日到2015年06月17日在San Francisco（旧金山）进行，目前PPT已经全部公布了，不过很遗憾的是这个网站被墙了，无法直接访问，本博客将这些PPT全部整理免费下载。由于源网站限制，一天只能只能下载20个PPT，所以我只能一天分享20篇。如果想获取全部的PPT，请关站本博客。会议主旨 T w397090770 9年前 (2015-07-06) 5297℃ 0评论7喜欢
