Spark已经成为数据科学专业人士最有前途的大数据分析引擎。Apache Spark真正的力量和价值在于它能够以高速和准确的方式执行数据科学任务；Spark的卖点是它结合ETL，批处理分析，实时流分析，机器学习，图形处理和可视化；它允许您轻松处理非结构化的原始数据集。 本书将让您舒适和自信地使用Spark完成数据科学任务。 w397090770 7年前 (2017-02-10) 2135℃ 0评论6喜欢
如果你对Hadoop有基本的了解，并希望将您的知识用于企业的大数据解决方案，那你就来阅读本书吧。本书提供了六个使用Hadoop生态系统解决实际问题的例子，使得您的Hadoop知识提升到一个新的水平。本书作者：Anurag Shrivastava，由Packt出版社于2016年9月出版，全书共316页。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 zz~~ 7年前 (2016-12-20) 3221℃ 1评论6喜欢
本书介绍了如何使用 Spark Streaming 开发应用程序已经一些最佳实践。适合数据科学家、大数据专家、BI分析以及数据架构师阅读。全书名称：Pro Spark Streaming The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark，作者Nabi, Zubair，由Apress于2016-07-01出版，全书共231页。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog zz~~ 7年前 (2016-12-18) 4524℃ 0评论6喜欢
本书是《Hadoop权威指南》第三版，新版新特色，内容更详细。本书是为程序员写的，可帮助他们分析任何大小的数据集。本书同时也是为管理员写的，帮助他们了解如何设置和运行Hadoop集群。 本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的新动态，包括新增 zz~~ 7年前 (2016-12-16) 17031℃ 0评论42喜欢
本书是《Spark快速数据处理》第三版，全书基于Spark 2.0.0编写。本书适合Spark入门者，作者Krishna Sankar，由Packt出版社于2016年10月出版，全书共274页。通过本书你将学到以下知识： （1）、安装和设置你的Spark集群； （2）、使用Spark交互式Shell来实现简单的分布式应用程序； （3）、使用新的DataFrame API操作数据； w397090770 7年前 (2016-12-14) 4287℃ 0评论5喜欢
本书旨在通过教你如何扩展Spark的功能，将你对Spark的有限知识提升到一个新的水平。全书从Spark生态系统开始概述，您将学习如何使用MLlib创建一个完全的神经网络系统，然后您将了解如何调整流处理以获得最佳性能并确保并行处理。本书作者Mike Frampton，由Packt 于2015年09月出版，全书318页，通过本书你将学到以下知识： （ w397090770 7年前 (2016-12-04) 3673℃ 0评论9喜欢
如果你使用Apache Spark解决了中等规模数据的问题，但是在海量数据使用Spark的时候还是会遇到各种问题。High Performance Spark将会向你展示如何使用Spark的高级功能，所以你可以超越新手级别。本书适合软件工程师、数据工程师、开发者以及Spark系统管理员的使用。本书作者Holden Karau, Rachel Warren，由O'Reilly于2016年03月出版，全书175页 w397090770 7年前 (2016-12-04) 4789℃ 0评论6喜欢
本书作者Venkat Ankam，由Packt Publishing出版社在2016年09月发行，全书供326页。本书基于Spark 2.0和Hadoop 2.7版本介绍，是适合数据分析师和数据科学家的参考手册，当然也适合那些想入门的人。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节[code lang="bash"]Chapter 1: Big Data Analytics at a 10 zz~~ 8年前 (2016-11-21) 4575℃ 0评论6喜欢
这本书是市面上第一本系统介绍Apache Flink的图书，书中介绍了为什么选择Apache Flink、流系统架构设计、Flink能做些什么、Flink中是怎么处理时间的、Flink的状态计算等。全书共6章，一共110页。由O'Reilly出版社于2016年10月出版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节[c w397090770 8年前 (2016-11-03) 7818℃ 0评论4喜欢
昨天分享了《[电子书]Apache Spark 2 for Beginners pdf下载》，这本书很适合入门学习Spark，虽然书名上写着是Apache Spark 2，但是其内容介绍几乎和Spark 2毫无关系，今天要分享的图书也是一本适合入门的Spark电子书，也是Packt出版，2016年09月开始发行的，全书共339页，其面向读者是数据科学家，本书内容涵盖了Spark编程模型、DataFrame介绍 w397090770 8年前 (2016-10-24) 5043℃ 0评论13喜欢
![[电子书]Apache Spark for Data Science Cookbook PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/Spark_for_Data_Science_Cookbook_iteblog.jpg)
![[电子书]Hadoop Blueprints pdf下载](https://www.iteblog.com/pic/Hadoop_Blueprints-iteblog.jpg)
![[电子书]Pro Spark Streaming pdf电子书下载](https://www.iteblog.com/pic/Pro_Spark_Streaming.jpg)
![[电子书]Hadoop权威指南第3版中文版PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/Hadoop_the_definitive_guide_Third_Edition.jpg)
![[电子书]Fast Data Processing with Spark 2, 3rd Edition下载](https://www.iteblog.com/pic/books/Fast_Data_Processing_with_Spark_2_iteblog.jpg)
![[电子书]Mastering Apache Spark下载](https://www.iteblog.com/pic/books/Mastering_Apache_Spark.jpg)
![[电子书]High Performance Spark下载](https://www.iteblog.com/pic/books/High_Performance_Spark.jpg)
![[电子书]Big Data Analytics pdf下载](https://www.iteblog.com/pic/big-data-analytics-iteblog.jpg)
![[电子书]Introduction to Apache Flink PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/Introduction_to_Apache_Flink_iteblog.jpg)
![[电子书]Spark for Data Science PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/spark_for_data_science_iteblog.JPG)