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2014 Spark亚太峰会会议资料下载

  2014 Spark亚太峰会12月6日在北京珠三角万豪酒店圆满收官,来自易观国际、Intel 、亚信科技、TalkingData、Spark亚太研究院、百度、京东、携程、IBM、星环科技、南京大学、洞庭国际智能硬件检测基地、 AdMaster、Docker中文社区、安徽象形科技的十八位演讲嘉宾为来自国内近305家企业,800多位一线开发者,带来了最干货的分享及一手的经验和最佳实践方案。 主题如下:

主会场

  开场视频:从技术走向视野
  2014中国大数据整体市场专题研究报告
  Tachyon: 基于内存的分布式存储系统
  走入人间的内存处理和实时分析Spark平台技术探讨
  Spark在移动大数据管理平台的实践
  Spark内核探索启示录:为何Spark是大数据计算的最佳选择?
  2014spark开发者大赛颁奖仪式——发现最有正能量的网络达人
  大数据时代来临,大学生创业者的新机会
  Panel Discussion

分会场一

  MLLib in Ctrip-酒店推荐
  决策爱上大数据-BigData潮流下的企业预测与决策思考
  Spark在互联网广告监测行业的应用
  Spark SQL内核引擎深入解析

分会场二

  Spark streaming在京东的项目实践
  使用Spark GraphX进行大规模分布式图计算和图挖掘
  基于Spark Streaming与IBM企业级数据分析组件搭建的实时数据分析平台
  基于Spark的ETHINK大数据挖掘分析平台及其行业应用

分会场三

  Spark 在百度的实践
  Tachyon的基本原理与性能测试框架
  Transwarp Inceptor:基于Spark的高效分析引擎及其在行业的应用案例
  ContainerOps

  资料下载地址

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本文链接: 【2014 Spark亚太峰会会议资料下载】(https://www.iteblog.com/archives/1230.html)
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(251)个小伙伴在吐槽
  1. 听完峰会想了解下安微厂家的资料

    决定2015-02-27 17:15 回复
  2. 刚发现这个网站。非常好啊。专攻大数据啊

    紫色的水瓶2015-02-27 15:54 回复
  3. 赞!赞!赞!赞!

    jianglouyue2015-02-27 13:12 回复
  4. 32个赞!

    zhangqingjing0012015-02-27 10:57 回复
  5. 先看看内容如何

    simto2015-02-27 10:37 回复
  6. 非常好的资料,十分感谢!

    hht852015-02-26 17:09 回复
  7. 这个资料不错,希望能下载看看

    ldeng762015-02-26 16:12 回复
  8. 额,站长,邮件找回密码有bug。请知

    peter2015-02-26 15:47 回复
  9. 好大的技术盛宴啊

    akonvm2015-02-26 14:37 回复
  10. 不错!正需要呢!

    Bestsonic2015-02-26 12:36 回复
  11. 呵呵,真惦不错

    一叶知秋2015-02-26 11:27 回复
  12. 不知道能不能看的懂,下载下看看

    bbdeyouxang2015-02-26 09:52 回复
  13. 真的很需要哦

    youyou2015-02-26 09:08 回复
  14. 找资料啊!感觉要学的太多,多谢了

    xiaokai2015-02-25 17:23 回复
  15. 峰会我也去了...早知道有资料下载就不那么辛苦的拍幻灯了

    FourLeaf2015-02-25 12:54 回复
  16. 感谢楼主分享

    3820185622015-02-22 16:42 回复
  17. 谢谢楼主分享

    蟋蟀2015-02-17 18:07 回复
  18. 技術推陳出新 真得努力向上 感謝分享

    saf2015-02-16 22:33 回复
  19. 学习下

    jack2015-02-15 14:42 回复
  20. 正是需要的

    Zac2015-02-15 14:25 回复
  21. 好,

    张一元2015-02-15 09:16 回复
  22. cool~精华看看业界是如何处理bigdata

    sosokingnet2015-02-15 08:55 回复
  23. 很好,学习了。。。。。

    prl2015-02-14 23:42 回复
  24. spark亚太峰会没要到门票,多谢大牛分享,学习一下。

    御剑飞翔2015-02-13 11:30 回复
  25. 非常感谢,之前有链接,但是过期了

    yjyj2015-02-13 11:03 回复
  26. laba 评论一下

    guugerer2015-02-13 10:30 回复
  27. 正好想看看目前Spark在业界的应用

    mike song2015-02-12 18:05 回复
  28. 感谢分享

    HoneyPig2015-02-12 12:19 回复
  29. 看看,想了解Spark实践

    ricengine2015-02-12 10:37 回复
  30. 资料不错,下来学习一下~

    碧海青天2015-02-11 17:10 回复
  31. Spark,学习了,感谢分享!

    weishenmmo2015-02-11 10:40 回复
  32. 需要 学习spark,谢谢!!

    zdzwsz2015-02-10 15:52 回复
  33. 多谢分享

    hf2000122015-02-10 10:10 回复
  34. 多谢分享。。。

    iamlyg982015-02-09 17:01 回复
  35. 非常感谢

    aacall2015-02-09 14:35 回复
  36. 非常感谢啊

    xygeng2015-02-09 14:07 回复
  37. 非常感谢

    fei-benba2015-02-09 11:08 回复
  38. 谢谢分享!

    iceneve2015-02-09 10:09 回复
  39. 谢谢分享!

    jason2015-02-09 09:40 回复
  40. 路人X2015-02-08 22:56 回复
  41. 需要 学习spark,谢谢!!

    Fly3652015-02-08 22:27 回复
  42. 刚接触spark,来学习学习

    风吹麦浪2015-02-08 10:48 回复
  43. 太赞了,都是顶级大牛,醍醐灌顶呀。

    51hadoop2015-02-08 09:41 回复
  44. 来看看内存计算的趋势

    一只虎2015-02-06 20:03 回复
  45. 恩,刚入门。感觉在海量数据计算模型以及未来趋势上,都将内存为王~~~

    苏沫2015-02-05 19:21 回复
  46. 过来看一看,找找灵感

    572015-02-05 18:27 回复
  47. 很看好Spark,未来的计算神器。

    zhjh2562015-02-05 15:09 回复
  48. 很看好Spark,未来的计算神器。

    shirdrn2015-02-05 14:16 回复
  49. 感谢楼主分享

    max-zhu2015-02-05 10:21 回复
  50. 感谢楼主分享 真的很不错

    dwq@da.cin2015-02-05 07:48 回复